插件

DSH Web GUI 的多平台 API 余额与用量看板：在输入框下方显示 DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、阶跃星辰、硅基流动、MiniMax、OpenRouter、Novita、xAI 的余额，估算本会话与子代理消耗并按 DeepSeek 峰谷计价，自动发现 DSH 设置里已配置的中转站，另有一个可拖拽的大肥鱼挂件。

dsh 插件：AI 陪伴、桌面宠物、角色卡导入、本地优先、注重隐私——Jingling 鲸灵。

根据提示词或歌词生成完整 AI 歌曲和 BGM，并支持参考音频创作与歌曲续写。

DeepSeek Harness 的常驻 dock 与完全可定制的余额/用量面板：活动热力图、双通道对比，纯本地、隐私优先。

手机/外网远程访问 DSH：Cloudflare Quick Tunnel 公网链接、局域网 HTTP/HTTPS 直连（自动生成自签名证书）、token 鉴权、gzip 压缩、常驻手机图标面板（一键复制/二维码）、可配置公网链接与局域网端口，以及微信 / 飞书 / Telegram 机器人通道，支持分通道健康监测与会话完成推送。适配 DSH 0.2.x（0.1.2-rc.1+ 亦可用）。

Ponytail 最懒资深工程师模式：6 个技能，改编自 DietrichGebert/ponytail。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

为 DSH Web 界面提供粒子网络动态背景：全屏覆盖、点击穿透、零运行时依赖。

复用 Codex CLI 的 ChatGPT 登录态注册 `openai-codex` LLM 路由，并在 DSH Web 设置中提供 GPT Auth 控件。

基于角色的模型重试与备用策略。

鸿蒙设备桥：hdc 截图/装包/日志/崩溃/UI 自动化闭环（配 read_image 看图），官方优先版本化 API 知识层（SDK .d.ts + 离线随包文档），以及 DevEco CLI 构建/签名/lint 通道。

按模型设置工作语言：有序的正则规则把模型 id 映射到 BCP 47 语言代码，发送前用 DeepSeek Flash 把你的输入翻译成模型的工作语言，每轮结束后把回答翻译回你的语言，可原位切换查看原文和实际发送内容；对桥接模型加一条系统提示规则保持工作语言，翻译失败时在消息下方提示，语言相同时不翻译、不产生费用。

把退化的思考复读从模型可见历史里折叠掉，下一轮不再回传上游。能识别两种形态——同一句反复死磕、以及短句轮换——并对命中的那段做等价替换；配套的急停阀则对停不下来的回合当场中止。

压缩前先落档：会话接近 token 阈值时先要求模型把项目状态写进工作区的检查点文件，再按需开新会话接力、把旧会话停用。落档必须写于本次压缩周期内，且「这一轮定下的结论」那节正文确实变了——旧档、或用 cat 追加一行刷时间戳的档都过不了关。

让 DSH AI 角色自主探索 B站并按权限互动，从真实经历中沉淀长期记忆，逐渐形成兴趣、模拟情绪和好友关系，同时管理自主待办。

PPT 制作插件：十一个 ppt_* 工具创建、编辑、逆向、质检与导出演示文稿，内置五族设计系统与主题模板，支持幻灯片动画、海报与信息图。

接管 DSH 输入框的模型按钮，点开是自建的两级面板（provider 列表 → 模型列表，带搜索），核心是一条连续可拖动的推理等级滑条：填充由蓝渐变到紫罗兰，高档位带星云与星尘粒子，一档一色。点模型不关面板，滑条落到该模型的中间档。实现起点是 Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0（README 中有致谢），面板、接管、离线测试与文档为新增。

在 DSH Web 中分析 Windows 磁盘占用、对比扫描结果，并管理缓存清理与开发环境迁移。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

在 DSH 桌面版中提供 DeepSeek 网页聊天与 Harness 工作区之间的切换。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

按角色配置的 LLM 重试与模型降级回退链。

跨多个社区目录并叠加 GitHub 与 npm 实时搜索来找 DSH 插件，按相关度、可信度、新鲜度与有界热度排序，而不是只看 star。

提供 DeepSeek Harness 远程控制功能的原生 iOS/Android 应用，支持端到端加密、工作区浏览和会话实时更新等。