插件

以 MCP 服务器形态提供的代码库检索引擎：四个工具（code_search、code_outline、code_index、index_status），底层是 SQLite FTS5 索引 + BM25 排序 + 中文 bigram 索引，tree-sitter 按声明边界分块、增量重建索引，并带三层密钥过滤。bigram 索引让中文提问也能命中英文代码，且默认路径不需要向量库或 embedding 模型。需要先用 scripts/install.sh 装好本机 Python 3.10–3.12 引擎，并在 profile patch 里设置 CODERAG_ROOT。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 检索 CCReach 能力目录（数据源、工具、API、MCP、技能与工作流）。

DSH 的 MCP 服务器管理器：九个 mcp_manager_* 工具、命令行与网页面板，可列出、校验、探测、新增、编辑、启停、移除 ~/.dsh/cordis.patch.yml 中的服务器，从官方 MCP Registry 搜索并安装服务器，以及定位或轮换已存凭据。

Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 的双向桥：派单任务以 UI 可见会话出现在 DSH 侧边栏，支持会话镜像与 10 个 DSH→Hermes 工具。

读取 Claude Code 和 Codex 插件配置，发现并预检 MCP 服务器与斜杠命令，支持在 DeepSeek Harness 中按需启用注册。

电商插件——一个 MCP 给你的 AI 加上商品搜索、比价与购买能力，覆盖淘宝/京东/拼多多，商品目录由源头淘 MCP 服务提供。

把 Codex 与 Claude Code 已声明的 MCP 服务器接入 dsh 的 mcp-client，把 22 个已知 Agent 技能目录的技能以符号链接（不复制文件）导入 ~/.dsh/skills，并提供设置页：列出本次实际挂载的服务器与技能、逐项启停技能、重名时改选来源。

在侧栏工作区行的「…」菜单中新增「技能与 MCP」，按工作区勾选可用的技能与 MCP 服务器；取消勾选的技能从会话技能目录、`skill` 工具和 `/技能名` 中消失，取消勾选的服务器其 `mcp__<服务器>__*` 工具对该工作区的会话禁用，已在运行的会话从下一轮起生效。

把发给模型的工具 schema 统一归一化成 Gemini function declaration 能接受的 OpenAPI 3.0 子集：每个节点补 type、数组补 items、剔除空 enum 项、内联 $ref，让"任何一个 MCP 或内置工具不合规"不再把整包请求打成 HTTP 400。

通过 MCP 把 DeepSeek Harness 接到 Fuxux：列出已连接的社交媒体账号，起草、定时或直接发布到 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、LinkedIn、X、Threads、Bluesky、Pinterest、Discord、Kick 与 Twitch；并附带一个 Fuxux 工作流技能。

DSH Desktop 桌面控制中心：更新中心（侧栏版本号 + 进度条弹窗 + 一键装好 + 断点续传），外加「技能 / MCP / 智能体 / 导入」四个设置页——可从 Codex、Claude Code、TRAE、WorkBuddy 导入智能体预设与历史对话，按源地址联网搜索，侧栏笔记可多选插入聊天输入框。

给 dsh-skill-mcp-panel 的技能卡片加中文说明：展开卡片时显示一句话中文速览、分类标签和几条要点，面板原本渲染的英文描述折进「原文」按钮。手写映射表里没有的英文技能，由宿主用你当前的默认模型按需现场生成并落盘缓存，缓存按原文哈希失效，所以新装的技能不用再手工补条目。技能自带描述已是中文的自动跳过。

在 DSH 设置里加两个可视化页面。MCP 管理以 JSON 为真理源整体重写 profile patch 受管区块（写入前做 YAML 校验与时间戳备份），并支持粘贴 mcpServers JSON、先列出将新增/将覆盖的条目再写入。思考解锁对每个 OpenAI 兼容网关探测它真正声明的思考档位并逐模型写回，手写的其他 YAML 片段逐字节保留；可用模型清单由独立按钮同步，先预览将新增/将移除，确认后与思考档位同批写入，也可绑定页面上的定时更新。

在飞书里跟 DeepSeek Harness 对话。一个会话对应一段 DSH 会话，消息变成一轮对话、回答以卡片推回；提问、权限审批、切模型、切会话都是可点卡片，入站的文件与图片自动下载到工作区。

本地 OCR,不把文件发到云端:把 PP-OCRv6 Medium stdio MCP 服务器(PaddleOCR + ONNX Runtime CPU)挂成 mcp__ppocr__ocr_image 与 mcp__ppocr__ocr_pdf,识别图片和多页 PDF。

走 NVIDIA NIM 的视觉能力:把随插件分发的 stdio MCP 服务器挂成 mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image,用 7 个托管视觉模型之一(默认 MiniMax-M3)描述图片,并支持多 Key 轮换。

给不具备多模态能力的模型一双眼睛:把随插件分发的 stdio MCP 服务器挂成 mcp__opencode_eyes__describe_image,把图片交给 StepFun step-3.7-flash 并返回详细描述。

把 FilmLight 官方的 FLAPI MCP（flapi-dev-mcp）注册成 DSH 里的 MCP 服务器，让 agent 能编写并运行 Baselight / Daylight 的 FLAPI 脚本。

把 DaVinci Resolve 21.1+ 内置的 MCP 服务器注册进 DSH，让 agent 能通过 Resolve 的脚本 API 操作达芬奇。

通过内置的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接挂载托管的 Reaudit MCP 服务（https://mcp.reaudit.io/mcp），用 REAUDIT_API_KEY 做 bearer 鉴权：238 个 mcp__reaudit__* 工具，覆盖品牌在 AI 回答里的可见度（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews）、竞品与引用分析、站点审计、内容生成与社媒排期。

把乾元 MCP 服务器挂进 DeepSeek Harness：一个纯配置层 bundle 带来 15 个 agent 记录工具（坑库、成果缓存、身份、任务板），注册为 mcp__qianyuan__*。不含运行时代码；读匿名，写用 ed25519 签名。

通过 mcp-remote 加浏览器 OAuth 登录，把 DeepSeek Harness 接到 AdWhispr 的远程 MCP 服务：竞品广告调研、广告创意克隆，以及 Meta／Google／TikTok 广告的投放与管理。需要 AdWhispr 账号。

右侧边栏的会话面板：按轮次与步骤列出全部 Skill、MCP 工具调用与文件读写，并展开每次失败的报错详情。

读写互转 SRT/WebVTT/ASS 三种字幕并校正时间轴，出片前体检过长或读不过来的 cue，还能用已配置的识别引擎把音视频转成字幕。