插件

一条命令把本地 DSH 插件工程发到 GitHub 并开市场收录 PR：逐文件上传带字节校验、市场条目 PR，最后把线上文件逐个拉回来比 sha256。

一屏看清每个作品的现状：本地版本与文件数、GitHub star 与最后推送、市场是否已收录及下载量、收录 PR 等待时长对比上游中位数；全部只读、数字都来自 API，不经模型生成。

Windows 窗口操作的可靠性层：先体检目标窗口是否最小化、是否在前台、有没有 DPI 缩放，再点击与输入——坐标口径和激活顺序由它处理。零依赖、纯本地、不联网。

把本地文件交给任何程序的「打开文件」对话框：等对话框出现、走剪贴板填路径、读回来逐字核对、再点确认。目标必须显式给，每一步都留证据——文件上传、微信发文件、PS 打开都能用它代劳。仅 Windows（依赖 EnumWindows / UI Automation）。

通过 DeepSeek 官方 Search/Fetch 接口做网页搜索、单页抓取与一键调研；需要一个 DeepSeek API key。

通过十个工具创建与编辑飞书 / Lark 云内容——多维表格及其记录、把 Markdown 转成原生块的文档、电子表格、知识库、云空间文件与消息，并提供 Base V3 的仪表盘图表与服务端聚合查询。

给 Engramory 记忆库加本地 BM25 自动召回、写入闸门、静态体检与记忆面板。不联网、不起进程，默认不调模型；召回质量由仓库里的可复算基准量化。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：写下的内容按主题归档、与相关条目连边，召回按向量相似度排序（没装模型时退回词面匹配），数据存在本地 SQLite 库里。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

在指定 DSH preset 里挡掉其他记忆插件的上下文段与工具，让该会话拿到干净上下文。bundle 形态、默认关闭，带只读诊断工具。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

把 omp（oh-my-pi）的项目级记忆接入 DeepSeek Harness：DSH 注入的是 omp 读的那同一份 memory_summary.md 与 learned.md 窗口，其 learn 工具写回的也是同一个 learned.md。默认保守——绝不删除，撞到 omp 的 100 条封顶时拒绝淘汰，写入逐字节保真且写前 CAS 复核，也不会替 omp 静默新建记忆目录。已做黑盒对跑：同一句提示词分别喂给 omp 无头模式与 DSH 一次性任务，答案一致；无记忆的对照组两端都明确回答没有。

把 DeepSeek Harness 接入 Hindsight 记忆服务，沿用与 omp 相同的约定：单一共享 bank、自动打项目标签、项目层与全局层同时召回，并提供精神模型、重复检测与失败后台任务重试工具。需要本机已运行 Hindsight 服务（默认 http://127.0.0.1:8888）。

DSH 的本地长期记忆库：面板里浏览、检索（BM25 + 同义词）、编辑；文件夹、归档、回收站；逐会话决定注入哪些；模型写入的记忆需你确认；可导入导出备份；可选同步到自己的 Git 或 WebDAV 实现多设备。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

在 DeepSeek Harness 内以 MCP 方式运行上游 Headroom 压缩工具集（headroom-ai，Apache-2.0）：headroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats 以 mcp__headroom__* 工具暴露，后端是上游服务端、由 uvx 按需安装。压缩有损但可逆——原文按哈希从本地 CCR 存储取回。另附一个注册器，把 DeepSeek Harness 加入 Headroom 自身的 MCP 注册表，并修复上游代理的模型请求头。

把拦截拒绝、门禁失败与人工差评沉淀为项目教训，只把人工确认过的规则注入该项目之后的新会话；它不注册模型工具，通过设置卡评审规则。

把阿卡夏之书外置记忆层以 stdio 注册进 DSH，暴露 22 个 akasha_* 工具：检索、主题简报、修订链、审计与会话回看。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

空闲或定时触发阿卡夏睡眠蒸馏，并为新会话注入唤醒条、每回合注入库脉搏；可选的空闲续行默认关闭。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

把宿主事件（回合结束、工具结果、agent 错误、空闲切换、assistant 输出）落成 append-only JSONL，供指标、召回检查与输出审计使用。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

阿卡夏之书门控：拦截写入记忆数据目录的工具调用，并把库用法约定与自我层注入系统提示。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

不忘 —— 主动记录的私人记忆库，内置可修改的人格，只在你开口时才写；读取时每轮自动注入人格与记忆，纯本机 Markdown 不联网。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。

为 DeepSeek Harness 补上会话删除：侧边栏菜单项、按工作区分组的批量清理面板、默认 dry-run 的 session_delete 工具。删除会话日志、投影缓存、工作区注册表引用与派生搜索索引，并级联删除全部子代理会话。