插件

本机 Ollama 工具：模型清单、单次（未校验）问答，以及跑长文本的批处理——分块并发、逐条确定性校验、回传一小段抽样原文供复核，结果可选择写入会话工作区。

管理 DSH 的 um-genai provider 所連的本機 UM GenAI 反代（127.0.0.1:8788）的生命週期：llm/stream 請求進來時按需喚醒、閒置一段時間後關閉、提供健康檢查與唯讀狀態端點。另附 DSH 設定頁（埠號、常駐模式、閒置分鐘、解譯器與路徑、UM 帳號、代理金鑰），以及一顆按鈕：把 providers.um-genai 寫進 profile patch 並補上模型清單（全新 profile 沒有這段設定，模型選單本來會是空的）。續期看門狗在上游 token 過期時於隱藏 Windows 桌面完成校園 gateway 登入。反代本體是 um_opencode_setup.py（澳門大學校內發放的單檔工具），外掛在 vendor/ 自帶一份讓全新安裝即可運作，而 ~/.um-opencode/ 那份優先；它仍然不產生 token，token 由登入校園 gateway 取得。需要 Windows（進程發現與閒置關閉依賴 netstat/taskkill，續期依賴 PowerShell 與隱藏桌面）、Python 3.10+ 與澳門大學帳號。

为未指定 provider/model/effort 的 subagent 调用补上更便宜的同类路由（例如 Opus → Sonnet 5.5 @ medium、Qwen max → Qwen flash）；显式指定的选择与 subagent_fork 保持不动。需在设置里启用 subagent-model-selection 且目标路由在其 allowedModels 中，否则插件不产生任何效果。

DeepSeek Harness 的 Antigravity 模型供應商：從本機安裝的官方桌面應用程式解析 OAuth client，支援多帳號管理與額度自動切換。

微信扫码登录 LightVela，从你自己的实例里读出模型网关凭据并写进 llm-pi-ai，让套餐里的模型出现在模型选择器中。

直连 grok3ai.org 仅用 iframe 嵌进去的两个公开 Hugging Face Space（MiniMax-VL-01 与 Llama-2-7B-Chat），当作 OpenAI 兼容模型使用。

在本机跑一个 OpenAI 兼容反代，把 DSH 的对话请求转给 grok.online，无需 API key 即可在模型选择器里用它的两个对话模型。

DeepSeek Harness 侧边栏面板，用于 LiteLLM 虚拟钥匙、动态模型注入、MCP 转发与花费统计。

华为云 CodeArts 的 DeepSeek Harness 接入插件：内置 OAuth2（PKCE + DPoP）登录、多账号轮转、模型发现，以及积分与用量查看。本项目是 elegant01/dsh-codearts（MIT）的衍生版，补充了账号与图片相关能力；请勿与上游同时安装——两者注册同一个 `codearts` provider。

把 composer 的 Effort 切换换成 Claude Desktop 风格的五档滑块（Low/Medium/High/Max/Ultracode）：药丸打开 composer 上方的弹层，拖动带弹簧吸附、松手只写一次，Ultracode 映射到模型的最大推理强度。含 Ultracode 的 WebGL2 能量网格、按会话记录的 Ultracode 模式，修饰键 + 点击仍走官方等级列表。

DSH 提示词管理面板：从 JSON/Markdown 来源与 DSH 自身的系统提示词段收集提示词，按条、按 agent 预设控制哪些内容注入系统提示词，支持改标题、拖拽排序、调用大模型翻译，并可选择注入原文或译文。

模型叙述了「接下来要做什么」却什么都没做就结束回合时，保住 DSH 的 agent 回合：插件在 agent/turn-stopping 回放该回合日志，用正则分类末条消息——默认模式下 wait / ask / done / gray 直接结束回合、不调模型，只有承诺了未完成工作的消息才交给裁判——再由四种裁判方言组成的链（System One 三题 noul、OpenAI 兼容、OpenAI Decisions 或当前会话 LLM）判定回合是否真的结束，未结束就用 agent.steer 推进同一回合。

DSH 清空会话插件：说“清空上面的内容”后，旧轮次不再发送给模型，节省 token；也支持 Cherry Studio。

各模型共用 Claude Code 兼容记忆：分层指令与规则、MEMORY.md 完整写作指导、恢复/压缩刷新及可选召回。

DeepSeek Harness 额度胶囊：在一个可折叠胶囊中显示所有 LLM 订阅的剩余额度。

在输入框旁加一个 Git chip，点开是居中工作台（改动、历史、文件、标签、贮藏），设置页另有一个 Git 分节。支持多账号的 OAuth 设备码流程与 PAT，按仓库设三档权限（完整、只读、无权限），写操作受全局开关控制、读操作受允许目录白名单控制，推送目标远端不属于有写权限的账号时会被拒绝。差异就地预览，带行号、四档布局、词级强调、语法高亮与 Ctrl/⌘+F 查找；Markdown 与图片可内联渲染，提交信息可搜索，也能调用宿主 LLM 服务从暂存差异生成提交信息。提供 8 个 Agent 工具、51 个本地 HTTP 接口与 8 种语言，令牌以 AES-256-GCM 加密落盘。

把大模型生成的文本改成读起来像人写的：本地密度扫描 + 事实/强度/安全确定性校验，改写不达标自动回退原文。

使 DSH 能从 Magpie 上游同步输入模态及 thinking level。

DeepSeek Harness 插件：让每个 Vercel AI Gateway 对话从该模型速度最快的供应商开始。

DeepSeek Harness 的 AOCI-CODE 认知层：一次 /aoci 命令加动态 MCP 桥接，提供受治理、Git 版本化的仓库及数据库认知。

DSH Web GUI 的有道式划词翻译：选中文字、点击浮动按钮获取译文；默认使用免密钥公共翻译接口，也可选用 Harness 自有 LLM。

DeepSeek Harness 本地优先简历仓库：用一个工具启停本地应用并检查健康状态；数据留在本机，唯一出站路径为可配置的 LLM API。

提示词工作台：优化提示词、多轮迭代，并可直接在新对话中使用。

模型报错时自动切换备用模型并在同一步重试；备用模型可在设置页从模型列表选择。