插件

把聊天框里连发的几条短消息缓冲合并成一轮再唤醒模型：停手若干秒后才回复一次；长消息和附件不延迟。

微信风格浅色主题，包含深色图标栏、灰色会话列表和绿色聊天气泡。

在侧边栏「工作区」列表下方显示 OpenCode Go 的滚动 5 小时 / 每周 / 每月额度百分比与重置倒计时，每档带用量条与时间进度标记，60 秒从 OpenCode 官方用量接口刷新，密钥复用 DSH 凭据库。

按官方模型价目表把 token 折算成费用，在聊天框底部上下文环旁常驻显示本会话与全局的本次已用金额，在左侧边栏显示账户余额，并在本次费用超过你自设的全局上限（超过余额会被夹到余额）或某个会话自己的上限（每个会话各自设、互不共用）时阻断该轮（可一次性或按会话放行）；每个角标右侧可重置计费起点（本次归零、历史只进累计、token 一条不丢），全局与单会话两个起点各自独立、互不牵连。

按 Ctrl+I 把光标送回会话输入框；可在设置里改键，桌面端窗口内任意区域都生效。

DSH GitHub 插件静态安全审查预设：双代理、上下文裁剪、注入防护、21 红线、依赖及 YAML 检查；不能替代人工审计，勿用于生产或敏感凭据。

DSH 归档页逐条/批量删除：同步清理日志、缓存与归档索引，含 30 天回收站、子代理保护及逐行磁盘用量。

DSH relay-hub 桥：TOIP 动态口令接入、局域网发现及逐插件日志记账。

DSH 按日期与工作区展示投入时间和 token 用量：日历热力图、时段分析、工作区占比及可分享独立 HTML 报告。

统计 DeepSeek Harness 的 Token 用量：会话抽屉与今日 / 近 3 天 / 近 7 天面板，图表与指标可配置。

DeepSeek Harness 内的插件市场：侧边栏目录标签页加一组代理工具（mp_search、mp_similar、mp_details、mp_install、mp_trending），数据来自 dsh-plugins-mp.com。

反向代理域名访问 dsh web 时恢复设置页的 Host 持久化：将页面连接标记为宿主可信，设置与模型页正常加载，不再报 "settings are unavailable in this browser"。适用于 dsh 0.1.7 – 0.2.x。

逆向分析工作台：通过 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 把本机 IDA Pro 桥接进 DSH，将 ida-pro-mcp 工具集（反编译、xref、重命名、注释）以 mcp__ida__* 注册给模型。自动选择 idalib 无头模式（进程内分析二进制，无需打开 IDA GUI）或 GUI 模式（连接 IDA 插件 RPC，默认 13337 端口）。附带 re_check、re_open、re_status 三个工具；内置 MCP server 为零依赖 stdio 代理，任意 MCP 客户端可直接挂载。

在 DeepSeek Harness 中管理环境变量、.env 文件和凭据，支持 Windows 用户级与系统级环境变量。

DSH Web UI 的一键刷新：先清掉可重建的缓存（Cache Storage、Service Worker、/plugins/** 的 bundle 字节）再重载页面，热注入的客户端插件立刻生效，无需重启应用。

接口回归验收台：登记端点后先快照响应基线，模型改完后端一键重跑，把结构化字段级差异（状态码、字段增删、数值新旧值与差值）与源码 diff 并排展示，逐项验收后再导出 Markdown / 单文件 HTML 报告。

论文/实证分析工作台：在对话里直接驱动 IBM SPSS。spss_check（环境自检）、spss_variables（列出 .sav 变量：名称/标签/类型/测度水平/案例数）、spss_data（抽查案例数据，检查缺失与异常值）、spss_run 与 spss_run_file（执行 SPSS 语法或 .sps 文件，自动修正 CD / GET FILE 相对路径）、spss_analyze（一键跑频数、描述统计、交叉表卡方、t 检验、单因素方差、相关、线性回归）。结果经 OMS 导出为结构化表格。自动探测 SPSS 25-31；内置 MCP server 为零依赖 stdio 服务。

通过本机鉴权桥接与配套 MCP 服务，将 Codex 任务委托给 Desktop 会话，支持工作区分组、模型与推理等级选择、事件跟踪、等待和取消。

给 DeepSeek Harness 的小米 MiMo 语音插件：把每段回答念出来、把输入框里的口述变成文字，带 9 个内置音色和一个克隆音色槽位。

HTML 选区模式：点选本机 demo 页面中的任意元素，定位信息（选择器、文本、HTML 片段）自动写入对话输入框，供 AI 精准修改。

为内置 web_search 与 web_fetch 工具提供 Keenable 网页搜索与网页读取，适用于任意模型，无需 API Key。