插件

为纯文本模型注册一个 `ocr` 工具：调用仓库自带的离线脚本识别单张图片或 PDF 并返回文字——Windows 原生 OCR 优先，其次 RapidOCR，最后 Tesseract；识别过程在本机完成，不发网络请求、不需要 API key。需自备 PATH 上的 Python 3.11 并 `pip install winocr pillow`（winocr 为首选引擎，RapidOCR 与 Tesseract 为兜底）。图片返回逐行结果，PDF 返回逐页结果。

把 NewAgentUniverseByDeepSeek 节点接入 DSH：五个只读工具，覆盖版本与上游出处、数据目录恢复状态与账本审计、一致性向量、精确十进制换算，以及节点可达性探测。刻意不暴露启动/停止守护进程、存款、发总线消息这类在本项目里受审计的特权操作。

在 DSH 里把 LLM 的人格拆成六个维度（身份、语气、创作习惯、反馈方式、边界、运行参数）编译成一段提示词，注入系统提示词末尾；内置六套模板并支持直接丢文件的模板目录；还能读你过往消息归纳出人格草案——或统计成文，或让当前模型深读并给出判断依据。附带输入框旁的悬浮面板与 /persona 命令。

在 DSH 的图片预览上圈选、画箭头、方框与文字，每一笔都能再选中拖动、缩放或改字，并把原分辨率的标注图作为附件放进输入框。

新增 manim_card 工具，把 Manim Python 渲染为聊天流中可播放的动画卡片；代码经随包分发的运行时在浏览器内执行，本机无需安装 Python；导出视频时，本机装了 Manim 就走 CLI 渲染，否则在浏览器内逐帧导出。

在 DeepSeek Harness「插件」页加一条关键词搜索框：边输入边过滤已安装与官方插件卡片，命中范围是卡片标题、描述与包名，空格分隔的多个关键词之间是 AND。

输入预测：在输入框里用灰字续写你草稿最可能的后续，按 Tab 接受后落进输入框、可继续编辑；每轮回答结束后在输入框上方给出 1–3 条你可能会发的下一条，点一下就发送。灰字补全、回复后推荐与推荐条数都能在「设置 → 内置插件 → 输入预测」里开关。

DSH 侧栏折叠分组聚合徽标：收起的文件夹行显示进行中/待审批/已完成/定时任务/等待评审的聚合状态，带数字与悬停明细。（侧栏徽标 / 分组状态 / 聚合）

基于 code-review-graph 引擎，为 DSH 提供代码图谱上下文、影响分析、审查工作流、交互式图谱和权限控制的重构。

为 DSH 挂出完整的浏览器工具面（33 个 browser_* 工具）：把 ctx.browser 接缝接到自管的 moli 无头浏览器（经 127.0.0.1 单例 CDP 守护进程，带 Bearer token 鉴权、请求路径白名单与 WebSocket 地址改写，不需要 root / GUI 库 / Electron；单发动机 moli serve 直连，自动注入 LD_LIBRARY_PATH 与 FONTCONFIG_FILE，profile 目录持久化登录态）；另带一个网页面板——可直接点、滚、打字的实时页面，操作/控制台/网络日志与一键清理，窗口外观（边框色、透明度、玻璃效果）与几何（贴合画面比例去黑边、顶部留白、默认居中）可自定义，页面分辨率可调（默认 1920×1080）——收起后的胶囊可拖到任意位置（自由位置），切回「网页」自动续帧不用再点「开始」，实时画面「最大边」默认 1920——外加两份随包技能（browser、browser-runtime），由插件经 DSH 内置技能提供者提供，技能中心显示「系统内置」，默认不往 $DSH_HOME/skills 落盘。

每次启动 DeepSeek Harness 时随机启用一个已安装皮肤，并在「设置 → 皮肤」页内提供开关与「立即随机换一个」按钮。宿主会拒绝加载的皮肤自动排除；手动切换的皮肤一直有效到下次启动。

给 DSH Web GUI 的深海鲸蓝换肤：亮/暗两套共 14 个主题 token、5 处鲸尾女仆角色元素、时钟与天气卡片，以及可上下伸缩的硬件状态悬浮窗（CPU / 内存 / GPU / 硬盘温度，温度需 HWiNFO 提供）。包内不含背景图，放一张你自己的即可。源码与角色素材均为 MIT。

DSH Web 界面的暖调像素主题：亮色暖米白纸面、暗色街机磷光；方角硬描边与偏移投影的像素控件、随包发布的像素字体，流式输出与状态变化带方块光标、扫描线与硬切闪帧；强度（轻/标准/浓）、动效、扫描线、像素字体四组档位在「设置 → 通用」里切换，输出时输入框上沿有一条像素加载条。

侧边栏面板：每周更新的中文 DSH 生态榜单——收录 31 个项目（其中 17 个是可安装插件，其余为周边工具/Skill），按实时星数排行并给出较上期涨星；另有「免费」模型的真实调用可用性实测。赞助位明确标注，且不参与排序。

对抗式评审：把一个已定稿的方案摆上台，让只读红队专家按维度分头攻击，再把发言拆成逐条可裁决的缺陷由你逐一认定或驳回。它不产出方案、不改代码、不自动修复。

在 DeepSeek Harness 内通过 OAuth 检索你的 Quberi 知识库中的文档和图片，浏览空间和文档，保存笔记，并上传文件（每个文件都需你确认）。

侧栏「工作区」上方的一个置顶分组：跨工作区汇总所有置顶会话，可折叠、可就地搜索，点行打开、悬停出现取消置顶按钮。

跨工作区的多智能体工舰队：一个编排会话在其他项目工作区中创建具名的 worker 会话，向其排队或插队下发任务，以后台任务的方式监视其进度，并收集其报告。worker 完成后主动把消息投递到编排会话，无需轮询，空闲的编排器同样能及时反应。当编排器正在执行任务时，升级提问与失败通知以 steer 方式送达，空闲时以 queue 方式送达；一个回合结束时若未提交报告即判定为失败，达到阈值后自动替换该 worker。名册持久化到磁盘，且每个 worker 会话带有持久标题，重启既不会丢失工舰队，也不会产生重复会话。附带五个智能体预设，插件清单与 standard 预设完全一致。

编码正确的命令执行与乱码还原：encoding_run 自动识别 UTF-8/UTF-16LE/GBK 并正确解码子进程输出，encoding_decode 把乱码文本还原为正确 Unicode。

DeepSeek Harness 网页端的奶蛙美化形象插件：把内置奶蛙素材铺成界面背景（表面令牌淡出，配合不透明度、模糊、遮罩与位置调节），将方形头像换到侧栏与会话标题的品牌标识位，并在设置页统一配置；素材与配置由宿主在 /api/nai 下本地提供，配置文件位于 $DSH_HOME/nai.json。

让 DSH 当前模型通过已安装的 Codex Computer Use 运行时读取和操作 Windows 应用，并保留每个会话的应用授权。

为 DeepSeek Harness 提供耐受权限限制的 find_file 工具：跳过不可读目录并报告 errno，避免把失败的遍历误报为空结果。

DSH 原生注册 Tiger Data 的11个 pg-aiguide PostgreSQL 技能，并接入 pg-aiguide MCP 按版本查手册。

把 Scrapling Python 库包成最多十九个模型工具，按探测到的能力注册：为纯 JavaScript 页面上真实浏览器渲染、用 CSS/XPath 取出结构化数据而不是 Markdown、选择器自愈、可复用的登录态会话、XHR 抓取、页面截图、受部署门禁的浏览器动作，以及在官方作业后端上跑的限定域爬虫（content/sitemap/feed/Shopify 四种模式）。它还能顶替内置的 web_fetch / web_search，并把同一份工具表通过 MCP 端出。需要 Python 3.14+ 且装好 Scrapling；浏览器工具还需要 patchright 的 Chromium 引擎，可选的 CLI 只在 macOS arm64 上装得起来。