插件

会话级 DeepSeek Harness 访前尽调工作台，使用企查查 MCP 生成可追溯报告。

DeepSeek Harness Skills 与 MCP 分组管理：筛选技能、独立开关 MCP 服务器并在设置页管理。

DeepSeek Harness 禅道 MCP bundle：覆盖任务、Bug 工作流和报表，并支持正式工时记录。

管理中心：管理用户技能目录（启停/解绑/删除）与 MCP 服务器（增删改、跨 Agent 导入），并自动加载项目 MCP。

按需动态开放大型 MCP/插件工具集，减少 DSH 模型上下文中的工具定义 token。

为 DeepSeek Harness 接入 Vercel MCP，支持 OAuth 2.0 PKCE、Vercel API 工具及 Web 设置面板。

为 DeepSeek Harness 提供可验证授权、执行证据和离线交付核验。

基于 DSH 插件认证登记的只读 MCP 服务，对外提供插件的认证等级、其快照以及支撑它的五维证据。

DeepSeek Harness 插件

WPS/金山文档集成：官方 SkillHub MCP、自定义浏览器授权（auth-guide、exchange-poll token）及云文档工具。

dsh-docker 是 DeepSeek Harness Web 的 Docker 管理面板插件：支持本机 CLI 与 SSH 远端多目标一键切换，统一管理 Docker MCP（部署/移除/搜索官方 Catalog/启停重启 Gateway/自定义部署）与容器镜像（启停/删除/日志/详情/交互式终端/新建/构建/导入）。凭据经 Windows DPAPI 加密存储，HTTP 仅限本机 loopback 访问，命令参数白名单防注入；免构建、纯 ESM、Client 零依赖。

在设置面板管理 dbhub 数据库 MCP 服务器，进程内启动 dbhub（无需 npx），经 dsh-mcp-client 暴露工具。

在DeepSeek Harness内管理MCP服务的插件。

DeepSeek Harness 多 Bot 工作台：把 sdk-bots 编排网关的群聊与单 Bot 接入 dsh Web shell，采用官方风格界面。

DSH 提示词优先工作流设计器：收集当前 Skill、原生与 MCP Tool，可视化编排与编辑约束，导出供模型生成代码工作流的 YAML。

DeepSeek Harness 的 Cloudflare MCP 连接：官方 OAuth 2.0 流程，提供 mcp__cloudflare__* 工具。

DeepSeek Harness 插件：语音与通知出口，agent 通过云端 TTS、桌面通知与提示音主动联系用户。

基于智谱 GLM MCP 的网络搜索插件：通过 Open BigModel API 搜索和抓取网页内容，API Key 自动从 ~/.dsh/.credentials.yaml 或环境变量注入，配置文件中无需存放密钥。

装了大量 MCP 时折叠工具定义提示面：KV 缓存稳定的静态目录 + BM25/bge-m3 混合 tools_search + tools_schema 批量展开，几百个工具仍可检索，但不必每轮都付完整 schema 的 token。

经 MCP stdio 把 Agent 接入持久化 OKF 记忆库：Python 服务端（SQLite FTS5 + Markdown），10 个工具用于检索与写入决策、事实和偏好。

会话记忆自动驾驶：监听 DSH 会话，在会话结束与压缩前通过宿主 LLM（ctx.llm，默认 deepseek-official）就地抽取 OKF 条目，无需外部 API Key。

aipx 工具包：技能之外还有 Hub Console 控制台——用约 4 个元工具代理全部 MCP 服务器，含服务器池健康、工具级启停、工具目录，以及直观展示 mcp_search 返回结果的搜索试验场。

基于 tencent-ima-copilot-mcp 改造的 dsh 插件，补足腾讯 IMA 公开知识库在 Harness 中的检索能力。

DSH bundle：通过通用 dsh-mcp-client 桥接 Kimi Computer Use 的 stdio MCP 服务器，并附驱动技能。