插件

DeepSeek Harness 会话级 root 权限桥：申请制（逐次网页审批）、完整 root（网页内 polkit 密码输入）与 fakeroot 三种模式，支持 sudo 或 run0 --empower 提权，子代理 sudo 策略可配置。它用 sudo 或 run0 提升真实命令的权限：申请制下每次请求都等你批准；完全 root 模式下，在网页里输一次密码后整个会话的每条 bash 命令都以提权方式运行。委托的子代理默认逐次审批（subagentPolicy: request）。

把互不依赖的工具调用合并进一次模型往返：run_tools 并发派发多步（after 表达先后依赖），run_parallel 并行派发子 agent，减少往返次数与墙钟时间。

山海·开铺 · 工位插件 —— 跨云、跨端的 Agent 协作操作台：不同机器、不同平台的 Agent 通过普通 HTTP 接入同一张工位，各自独立设备凭据；项目上下文共享、资料按位存放、任务在席位间轮转交接，谁做了什么一路留痕。工位数据存在服务端，插件只是界面：卸载不丢数据，重装即回到原样。面板渲染工位持久化态（非实时流）。工位数据存放在作者托管的服务器（agent.ak2029.com/kai-pu）上，除非在 profile 配置里覆盖 baseUrl。

为 DeepSeek Harness 提供多人会商审校的「场地」——每个审核席位由一个 Agent 承担，判定逐面路由，全程留痕可回看。装上即用：内置服务端接入，首次打开自动开铺，场景、席位与审核 Agent 开箱在位。内置的服务端接入是作者托管的服务器（agent.ak2029.com/kai-pu）：场景、运行与审校记录都存在那里，除非在 profile 配置里覆盖 baseUrl。

把 DSH 技能、profile 设置与 AGENTS.md 与私有 git 仓库对齐：状态灯、六节体检、拉取、密钥脱敏、快照后推送。默认演练，永不 rebase 或强推。

DeepSeek Harness 的工具面治理：六张作用域分开的名单经宿主 tools.restrict() API 逐 agent 裁剪工具可见性，新见工具名进待裁决闸门，dispatch_composed 按能力标签组装最小面——传 tasks 数组可并行跑子代理，续派的子代理保持原有工具面。每次决策写入 append-only 台账，超限轮转为带日期的归档档，历史一条不丢。

移植自 OpenAI Codex 记忆流水线的长期记忆：闲置 6 小时的会话由所选模型在后台提取，再由一个隐藏的 agent 合并进 Markdown 记忆文件夹，最多每 6 小时一次；新 agent 在系统提示里获得记忆摘要，并有四个工具用来列出、阅读、搜索记忆和保存纠正。模型可在设置页或用 /memories 选择；可选的过滤器能把笔记文件夹挡在记忆之外。

把角色定义成 persona、绑定模型与备用链三部分，每个角色暴露一个委派工具；派发子代理时用角色名即可，不必每次手写 provider/model。

通过官方 agy CLI 把 Google Antigravity 模型接入 DSH：流式输出、思考过程与原生工具卡片，默认手动的多账号池带额度与代理设置，另含可选的实验性直连传输。amlyczz/dsh-agy-link 的社区分支。Google 的 Antigravity FAQ 说明个人套餐不支持把 agy 包进第三方编码智能体，使用本插件可能使你的 Google 账号被限制。需要 Node.js 24 及以上和 PATH 里的 Google agy CLI；实验性的直连模式默认关闭。

把 Grok bot 式的 AI 组织搬进 DSH 左侧栏：总裁助理建部门、立岗位、开部门群，任务分派给本机真实运行的子 agent，做完的活由助理汇总成一条消息回报。它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查，而这些路由可以创建智能体并向其派发任务。

让 AI 视频改稿反馈更直接：框选画面、拖选时间段或定格写意见，点击识别台词或导入字幕定位；基于 [Media Review Skill](https://github.com/Ww-Cooooo/media-review) 改造的 Windows Harness 插件，其他支持本机文件访问与命令执行的 Agent 可用原版 Skill。仅限 Windows，适配 DSH 0.2.2-rc.1（0.1.0 预发布版）。波形用本机已有的 FFmpeg / ffprobe，语音识别用已有的 Whisper；缺少时仍可手动标注和导入字幕。

添加一段系统提示词，把对子智能体和队友的委派限制在两种情况：对刚写出的产出做对抗性审查，以及只回传摘要的一次性大量阅读。

像 DSH 记录自己的决定那样记录工程决策：每次非平凡改动在 .agents/notes/<lifecycle>/<class>/ 下留一篇 Markdown，写清问题、决定、被否决的备选与后果，进 git、可以像代码一样 review。插件提供这套流程：note_search、note_read、note_write、note_verify、note_skip 五个工具，回合末钩子（改过代码的轮次要写笔记或记录一次显式跳过），树、格式、归档三项校验，以及随包分发、由插件挂载的 write-notes-like-deepseek 技能。另附把这些笔记渲染成四个视图（架构基线、演进时间线、避坑智库、决策清单）的侧边栏看板；笔记本体仍是普通 Markdown。

DSH 项目工作台：按项目（工作区）组织会话，提供项目卡片与会话列表；新建会话自动套用该项目的默认 preset、模型与推理强度；可按项目隔离记忆；只读预览 AGENTS.md/CLAUDE.md；启动时把侧栏切为按项目分组。

为 dsh 对话角色提供按天缓存的日常场景、实况天气、日程与着装，并提供三个 ootd_* 工具和 /ootd 命令。

为 DSH 维护多套具名 AGENTS.md 预设：正文存在 $DSH_HOME/agents-md-presets，在会话里选一套写入该会话工作区的 AGENTS.md，正文用本机编辑器修改，覆盖前把原文件留一份最近备份。

DSH Web 的侧边栏与对话顶栏菜单编辑器：排序、分组、隐藏、逐条换图标（支持拖拽、分组浮层、SVG 或上传图标），为工作区树保留可配置的保底高度，并暴露 window.__dshSidebarManager 供 Agent 调用。

在 DSH 模型选择器旁指定回复语言，覆盖会话、子智能体、队友和侧边对话。切换到 Auto 可取消锁定。

将已跑通的命令链固化为可复用的可执行工具脚本，供 DSH 智能体调用。

以 Google Antigravity CLI（agy）运行 DSH 子智能体，支持 Gemini 网页深度研究及并行、组队模式。

DSH HTTP API，开放智能体、会话、事件、SSE、插话、消息、运行、文件、问答和子智能体，含运行归档、密钥计量及租户隔离。

把 ~/.agents/rules 和工作区 .agents/rules 里的 Google Antigravity 规则加进系统提示：always_on 规则全文注入，其余以目录形式列出，模型可用 antigravity_rule 工具加载，或在触及的文件匹配规则 glob 时自动激活。规则只是提示词层面的指引，不是强制执行，模型也能用同一个工具把它们关掉。设置写在工作区的 .agents/rules/settings.json。

让根轮次等仍在推进的子智能体和本轮自己启动的后台任务结束后，才在同一轮里要求模型产出完整、自洽的最终回答。空闲且收件箱里仍有输入的子会话不会挡住收尾。只观察任务是否结束、不消耗任务输出，不取消子智能体，也不判定任务成功。仅在 DSH 0.2.2-rc.2 上验证；其他宿主版本下插件保持未激活、只写一条警告，轮次按原生方式收尾。回复之后每到一批结果会多一次模型调用，普通问答不增加。

会话归档：标签、备注与会话指标；对归档语料跑 Plan-Do-Check-Act，产出 prompt 与 AGENTS.md 规则，采纳后在后续会话上重新度量。纯本地运行，不调用模型。