插件

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

让模型真的「看见」视频：本地 ffmpeg 按时间抽静帧、faster-whisper 转写音轨，模型逐帧读真实像素，而不是只读一段文字摘要。全程本地、不上传画面；音轨没有语音时如实报告而不是硬编。仅限 Windows；需已装 Python 3.10+ 与 ffmpeg，首次运行 video_eyes_setup 约下载 700 MB（faster-whisper 及其模型）。

仅支持 Windows x64，0.5.4 预览版：两个受控工具（dragon_browser 与 dragon_desktop），网页走 DOM/CDP、桌面走 Windows UI Automation，按网站来源和可执行文件分 read/control 权限，支持多步 batch、物理 Esc 急停与脱敏动作日志。0.5.4 只是把 DSH 兼容范围放宽到 0.2.0-rc.2 至 0.2.1.x——0.5.3 把版本钉死，在 DSH Desktop 0.2.1 上会被宿主静默跳过。原生命令改成两个常驻进程，省掉每次动作重新起进程，同机单步按键约 0.7 秒；前台被别的窗口抢走时直接中止这一步，不会把字打到别处。网页侧自带 Edge/Chrome 启动器与 CDP 客户端，不再依赖其他浏览器插件或 Electron 运行时。它不是系统沙箱，登录、管理员窗口和安全桌面仍由用户处理。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

安装 codex-cua 技能，让 DeepSeek Harness 使用 Codex computer use：通过 ChatGPT/Codex 桌面端自带的运行时操作 Chrome 与 macOS 原生应用，自带常驻会话客户端与 doctor 自检。需已装 ChatGPT/Codex 桌面端及 Chrome 扩展、Python 3.9+，仅 macOS。

按工作区管理临时脚本与其运行日志的收纳间，数据放在每个项目内的 .dsh-fix 目录。可登记脚本（语言与用途）、扫描项目中遗留的临时脚本/备份/日志、带超时执行已登记脚本并把每次运行写进带时间戳的日志、把选中的文件清运进可整批还原的回收站。扫描只列清单永不删除；清运只做移动不做删除；已被 git 跟踪的文件默认拒收，确需处理要显式加 force。含 7 个 Agent 工具与一个设置面板。

把「用中文思考和回答」钉进系统提示词，并每步注入一条运行时提醒，避免工具返回英文后语言漂移。零运行时依赖、单文件，带能力探测与降级注册，宿主 API 变更时仅记日志、不抛错。

fork 自 fourzkw/dsh-drawai，保留 .drawio 可编辑画布与两个模型工具，并在原版描边之外新增第二套矢量化引擎：分层颜色聚类 + 贝塞尔样条拟合 + 每通道色彩精度，绘制任务可选三档保真度（同一 1920×1080 帧实测约 18 / 38 / 46 dB PSNR（上游引擎同帧约 26 dB）），并行度提升为逻辑核心数的一半（不再封顶 4）。原版描边仍是默认引擎，也是整段视频的正确选择——新引擎在视频上产物会大出数百倍。

面向 dsh 的 System One 决策运行时。提供不消耗生成 token 的快速工具（选择、评分、安全筛查、完成度核验），并在模型不调用任何工具的情况下自动干预：把超长工具输出逐段交给 System One 判定取舍后裁剪、在确认停滞时拒绝重复调用、用真实工具证据核验完成声明、对反复失败的重试给出纠正。npm 包为 dsh-harness-reflex（插件）与 harness-reflex（核心，同时是 stdio MCP server）。

把高云 Gowin 1.9 FPGA 工具链交给 dsh：15 个工具覆盖环境与 License 探针、.gprj/.cst 工程与约束审计（对着真实 GW1N 板引脚表）、gw_sh 批量综合与布局布线、pnr 资源与时序报告解析、programmer_cli 扫描与烧录、任意 gw_sh Tcl 执行，以及 GAO 在线逻辑分析采集链路；另附内置 gowin-fpga 技能与三份实测手册。纯 JS，零运行时依赖。

为工作区添加额外的工作目录，可设为读写或只读，可通过输入框旁的文件夹按钮或 `/add-dir`、`/remove-dir`、`/dirs` 命令管理；模型可在运行时上下文中看到这些目录，对读写目录的 `write` 与 `edit` 调用默认免去沙箱提权确认，终端命令仍会询问。

把 Cua Driver 的 MCP 服务器接入 DSH：缺失时自动安装 cua-driver，经内置 MCP 客户端以 stdio 启动，注册其 60 个无障碍优先的窗口、输入、菜单与浏览器工具，并附带工作流技能与一次性的 macOS 权限引导。

启动前与运行时的 HTTP 代理控制：把代理写入 DSH 用户级 .env，让启动器和任何插件加载前的请求也走代理，并在「插件」页用开关同步该文件。

一屏看清每个作品的现状：本地版本与文件数、GitHub star 与最后推送、市场是否已收录及下载量、收录 PR 等待时长对比上游中位数；全部只读、数字都来自 API，不经模型生成。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

空闲或定时触发阿卡夏睡眠蒸馏，并为新会话注入唤醒条、每回合注入库脉搏；可选的空闲续行默认关闭。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

回合结束时把会话档案增量索引进阿卡夏会话层，记录压缩事件，并在运行时上下文里显示每回合节奏条。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

为 DSH 提供语言模型、嵌入、重排序、语音和图像生成能力及 LocalAI 专用控制项的 LocalAI 提供商。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

为 DSH 提供嵌入和重排序能力的 Jina 提供商。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

通过 Cohere 原生 API 为 DSH 提供语言模型、嵌入和重排序能力的 Cohere 提供商。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

使用原生 Messages API 为 DSH 提供语言模型能力的 Anthropic 提供商。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

海岸线明暗双色主题，只通过 ThemeRuntime 的 token 层叠加，覆盖全部 107 个官方 alias token。

为 DeepSeek Harness 桌面版提供透明亚克力窗口材质与分层雾面面板：窗口透出桌面壁纸（模糊由 Windows Acrylic 负责），输入栏是一块毛玻璃，聊天文字在输入栏上沿硬裁切。注意：页面样式随插件安装，但「窗口透出壁纸」需要额外运行一次 app.asar 补丁脚本（仓库 Releases 里的补丁包，双击 enable-transparency.cmd），补丁重启后生效，DSH 更新后需重打。只装插件也能用，只是窗口保持不透明。

本地优先的 DSH 用量分析：订阅会话事件，把工具调用、回合、错误、耗时与能力使用聚合为日表，在侧栏面板展示（6 个 KPI、14 日趋势、Top 工具、能力分布），并通过受围栏保护的本地 HTTP 接口暴露 18 个 JSON-RPC 方法。运行时零依赖，local 模式零出站，不采集任何消息正文。