插件

DeepSeek Harness 的上下文压缩技能：智能对话摘要。

把项目会话重命名为清晰的「分类｜主题」式标题。

Amber Protocol：仓库级 AI 辅助工程治理层，让 AI 编码会话可评审、可门禁、可交接，以 dsh bundle 交付。

检查并管理当前 dsh 会话生效的指令链与项目技能，支持就地创建与编辑——所见即模型所得。

编码 Agent 的 Design I/O：以声明（规范/领域/工艺/组件/模板）与契约（技能/评估器）实现可控、可评审的 UI 生成。

扫描 skill 与 MCP 配置中的提示注入、同形字、Unicode 隐形字符、危险 shell 与凭据泄露。

把用户选定的 caveman、ponytail 等技能自动注入 DeepSeek Harness，可每轮提示注入或仅在会话启动时注入一次。

DSH 插件开发工具包：一个 skill 给出宿主契约的查证顺序（运行时 inspect → 包内 dsh-doc 副本 → 已发布的同类插件源码），以及两个核查脚本——preflight 在打包前按四大装败家族逐项检查插件项目，recheck 在 DSH 升级后复检项目声明的宿主触点。

对比本机与云端 DSH 配置仓库的差异（改了哪些文件、领先或落后几个提交、有没有新会话和新技能还没抓取），并生成客户端退出后执行的推送、拉取与还原脚本。拉取被本地改动挡住时两侧文件都会备份，面板里逐项选择保留哪边；每次应用前自动备份配置，之后可还原到任一份快照。仅限 Windows：生成的同步脚本是 PowerShell。

将所选主题配置、已安装插件与 Skill 的安装信息写入二维码，接收者识别图片或截图后即可查看清单、一键安装，复用分享者的配置。二维码只带安装清单；较大的技能和插件文件会从清单指定的来源下载，所以别人发来的二维码会让你的 Harness 从对方指定的来源获取并安装。

把 DSH 技能、profile 设置与 AGENTS.md 与私有 git 仓库对齐：状态灯、六节体检、拉取、密钥脱敏、快照后推送。默认演练，永不 rebase 或强推。

DSH 的技能管家：拖拽排序、一键置顶、行内改名。应用后同步改写目录名与 SKILL.md 的 name；新技能进来自动补编号、洗净名字，简介超过 20 个汉字的自动改写。改完清掉宿主技能缓存并通知每个会话，斜杠菜单当场跟着变，不用重启 DSH。纯本地离线运行。它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查，浏览器里打开的网页可以触发对你技能目录的重命名或重排。

给 DeepSeek Harness 注入极简编码规则，附 review、audit、debt、gain、help 五个技能，支持按会话切换 lite/full/ultra，并可按固定上游提交同步规则。

把已验证的项目工作保存为脱敏证据和可审核的技能提案；接受的技能会成为原生项目技能，并带有版本历史、差异、回滚和可选的全局发布。

仅当会话运行在 Qwen Token Plan CN 供应商上时才展示并加载千问（qianwen*）技能，其它供应商下隐藏并禁止加载。

把 36 个内置 agent 技能（科研写作、LaTeX、实验、设计评审、办公文档、动画、Windows shell 与 dsh 插件规范）注册为一个纯宿主侧的技能提供者：没有界面、没有网络请求，也没有自己的遥测；技能脚本以用户的权限运行。

把 stack-diagram 架构图技能注册成运行时技能，并注入一段系统提示路由，模型遇到架构、技术栈、部署拓扑需求时会主动画图。输出为自包含 HTML 与明暗两版 PNG，由包内 Python 脚本生成；品牌图标在运行时抓取。

注册一个技能，把 B站视频链接变成 Obsidian 结构化笔记。只用 yt-dlp 拉字幕、不下载视频；多分 P 合集合并成一条连续时间轴；写入 frontmatter、带时间戳的跳转要点、摘要与标签。

把整套 DSH 环境（已装插件、DSH 与插件设置、技能、会话、显式登记的工作区文件） 打包同步到一个私有 GitHub 仓库。多台设备共用同一仓库时各写自己的设备命名空间、 互不覆盖，拉取可选本设备、最新备份或指定设备；推送前先只读预览计划，拉取前自动 备份本地数据；疑似密钥字段写成掩码、密钥文件硬排除，GitHub token 只保存在 Host 本地。它会用面板里保存的 token 访问 api.github.com；HTTP 路由 （/one-pack/api/…）要求 DSH 浏览器鉴权。

fastfetch 风格的系统信息与 DSH 运行环境面板：/fastfetch 或 /ff 一条命令、一个简单的 Agent 工具，输出操作系统、内核、主机、CPU、显卡、内存、全部磁盘、本地 IP 地址，以及 DSH 版本、当前模型、会话模式、插件与技能数量，渲染成彩色终端卡片，所有字段都能在设置页里改。

每几轮让模型判断是否有值得沉淀的经验，并把结论归入 memory、skill 或 hook 三类之一。

DeepSeek Harness 侧边栏面板，用于 LiteLLM 虚拟钥匙、动态模型注入、MCP 转发与花费统计。

DSH 技能和 MCP 连接器市场，可浏览实时技能源，一键安装 SKILL.md 技能和 MCP 连接器，无需重启。

让 AI 视频改稿反馈更直接：框选画面、拖选时间段或定格写意见，点击识别台词或导入字幕定位；基于 [Media Review Skill](https://github.com/Ww-Cooooo/media-review) 改造的 Windows Harness 插件，其他支持本机文件访问与命令执行的 Agent 可用原版 Skill。仅限 Windows，适配 DSH 0.2.2-rc.1（0.1.0 预发布版）。波形用本机已有的 FFmpeg / ffprobe，语音识别用已有的 Whisper；缺少时仍可手动标注和导入字幕。