插件

一个 DSH 插件：在设置界面为自定义模型配置输入类型（input）与推理档位（reasoningEfforts）。

为 DeepSeek Harness 提供一次性 Grok CLI 子代理（subagent）供应商。

可复用的 LLM 配置 profile 库，以 Remote 形式暴露给浏览器侧调用方。

在 Web 界面悬停 Think、Bash 等会话节点行时显示开始-结束时间与耗时。

在 DeepSeek Harness 内免费匿名使用 OpenCode Zen 模型：原生 LlmAdapter，无需 API Key 与子进程。

为 DSH 提供工作区隔离的持久化记忆，让每个工作区拥有可检索、可审计、可纠错和可删除的独立记忆，并支持受控的全局记忆。

Garmin Connect 运动健康 AI 教练插件：同步活动/健康/HRV 数据，给出 AI 训练建议、训练计划与训练日记。

为 DSH 接入 Tavily 网页搜索提供方：用一次 Tavily REST 调用替代默认的模型侧搜索，约 1 秒、1 个 credit、不消耗 token。

为 DSH 接入 AnySearch 搜索提供方：注册 id 为 anysearch 的 WebSearchProvider，模型仍照常调用内置 web_search。

DSH Web UI 桌宠：内置 Vivi（芊芊）Live2D 形象，支持抚摸/喂食、每日小鱼干羁绊经济与情绪驱动表情。

带精确来源 IP 白名单的 HTTP/SSE/WebSocket 网关，让 DSH Web UI 在带认证反向代理后保持设置、插件与宿主机目录选择功能，并提供白名单健康检查。

避免 DSH Agent 在长任务中忘记你的要求：它会把重要条件和完成依据保存在本机，在上下文压缩或恢复会话后重新带回，防止漏掉关键限制，或只做完一部分就说整个任务已经完成。

DeepSeek Harness 的按 Provider HTTP/HTTPS 代理：为每个 LLM Provider 独立配置代理地址和启停开关，支持通过环境变量引用代理凭据，并让模型发现请求使用对应 Provider 的代理。

一键生成 DSH 技能（SKILL.md）的 Cordis 插件：在会话内捕获意图、起草、校验、打包分发并优化技能描述（skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description）。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

双 MediaPlayer 守护进程（$think 思考循环 + $fx 一次性音效）支持音量闪避、情绪感知音效（连续成功/失败/长时间运行自动触发 smooth/struggle/deep_think）、15 种正弦/方波合成内置音、51 个工具分类映射、自定义 WAV/MP3 直替自动转换，以及完整设置页含深色模式修复。

按需自动把 DeepSeek 路由切到视觉模型：flash 主会话直接切（A），pro 保持深推理并交给视觉子代理读图（B），子代理恒切，含失败回退，无需手动切模型。

Linux X11 电脑控制插件：9 个工具（截图、鼠标移动/点击/拖拽/滚轮、输入、快捷键），由零依赖 Python XTest 助手驱动——原生像素坐标、每次操作返回坐标校验、可选自动截图。

分析当前分支 diff，生成符合 Conventional Commits 的 PR 标题与动机/方案/影响/测试/风险描述和自审清单，输出 PR_DESCRIPTION.md，可选直接调用 gh 提 PR。

把本机 MCP Server 通过出站-only 隧道栈（mcp-proxy + cloudflared Quick Tunnel）暴露给远程 Agent，并把公网 URL 注册进 dsh-mcp-client 的 streamable-http 配置。

扫描项目锁文件（npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle…）并对免费 OSV API 批量查询漏洞，输出「包 / 当前版本 / 漏洞 ID / 摘要 / CVSS / 修复版本」表格与修复命令。

DSH 永久记忆插件，支持向量搜索、LLM 反思和知识页面生成。

通过现有兼容的 dsh-restart Host 提供方，为符合条件的顶层会话增加确认式 DSH 重启与持久自动续作。

替代官方「模型」设置页：提供方生命周期管理、每模型思考档位、重试覆盖、拖动排序与上游模型同步。