插件

tabellio 的 DeepSeek Harness 原生适配：有预算的自动召回、原生记忆工具和显式线索候选；记忆核心仍在 tabellio。

论文图即代码：Agent 创建版本化 Figure IR，经语义化 Patch 增量修改（单节点粒度——未指定的对象绝不动），确定性导出可编辑的 SVG / PDF / PPTX 真矢量图。七个 papercanvas_* 工具覆盖创建、读取、修改、布局、Lint（FC001–FC008 质量检查）、渲染与检视；中文标签自动使用系统 CJK 字体度量与嵌入。已验证 DSH 0.1.5-rc.3 至 0.2.2-alpha.2 各渠道。dsh-sessionflow 同作者作品。需另装 PaperCanvas 引擎：Python 3.11+ 与 papercanvas CLI（PyPI 尚未发布，当前需从本仓库安装，并放到 PATH 或配置 papercanvasBin）；插件只是薄适配层，不自带引擎。

Ponytail 5.3.3（上游 DietrichGebert/ponytail，MIT，与上游无关联）的 DSH 非官方移植：最小代码规则、会话模式、原生设置、输入框状态条与用量面板。不能与其他 DSH Ponytail 适配器同装，需先卸载 @mengyuly/dsh-ponytail。

把本机已安装的 ZCode CLI 接成 DSH 的 `zcode` 模型路由：流量全部由官方二进制签名，插件自身不发请求、不伪造客户端请求、不把凭据传出本机（plan token 只在内存中解密并交还官方 CLI），不需要 API Key，付费一次性与免费 app-server 两条通道并存；v0.3.0 起内建 HTTP MCP 工具桥，工具调用走 DSH 的审批面；有契约文档与 node --test 测试门禁背书。

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功/失败、宿主失败码（NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等）及首字/总耗时，支持单模型测试与全部测试（并发 3）。凭据只在宿主进程内解析，浏览器不可见；每模型一次独立请求，测试路由带同源围栏与请求体上限。纯 JS 免构建，MIT。

DeepSeek Harness 的输入框增强，做两件事。模型菜单里的推理等级行变成直接画在该行上的连续滑块，档位实时读取模型适配器，因此档位数不限；每档会在旋钮背后的 canvas 上喷出各自的余烬尾焰。另外，只要当前是完全权限，权限触发器就用主题的错误色渲染，权限菜单里对应那一行同样变红。

DSH 的 Qoder CN/国际订阅模型适配器：基于官方 SDK，复用本机 qoderclicn/qodercli 登录并显示客户端账号配额。

经本机 OpenCode CLI 在 DSH 中使用 OpenCode 兼容模型：原生 LlmAdapter 透传、OC 会话持久续接（工具结果跨轮可见）、工具镜像回传、CLI 环境检测面板。需本机已安装 OpenCode CLI。

把OpenCode Go接入DSH的模型列表，提供订阅额度显示、模型发现、会话亲和等功能。

基于官方 @qodercn-ai/qodercn-agent-sdk 接入 Qoder CN 订阅，复用本地登录，可配置模型上下文、会话池和超时。

把内置的 llm-pi-ai 与 llm-deepseek 适配器、模型选择器、模型服务设置页替换为自维护版本；经安全区下载跟踪上游 @earendil-works/pi-ai 并提供一键启用开关；另加供应商额度与余额查询、供应商管理页。

阿里百炼（DashScope）模型目录预设与自动适配：36 个模型的上下文窗口、推理档位与思考预算声明

DeepSeek Harness 请求元数据最小化：为原生 DeepSeek 供应商减少请求携带的关联信息，提供 WebUI 设置开关。

外部 Agent 控制面，接入 Codex、Claude Code、Cursor Agent 与 Antigravity，并提供设置和后台任务可见性。

通过 OpenLLM 网关路由 Harness：纯配置 Cordis 补丁，添加本地 openllm 提供商并注册 openllm mcp stdio 服务器。

DeepSeek Harness 视觉插件：声明图像输入的 deepseek-vision 路由，先用免费智谱 GLM 视觉模型转写粘贴图片再交给 DeepSeek 适配器。

插件作者的契约回归风洞：剧本适配器在隔离子进程中驱动真实管线，会话事件断言覆盖加载/契约/行为/故障四层；零 API key，可进 CI。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

电商店主工作台：CSV 批量预览（多平台列适配）、可复算利润与六维评分、公开商品页快照、中文 skills、可替换售后政策知识库。

DeepSeek Harness 的腾讯 CodeBuddy 大语言模型适配器。

为 DeepSeek Harness 接入 GPT 模型，并复用 Codex 的指令、技能、插件资源和 MCP 配置。

pi-ai 提供方适配器里已有的 `oneapi` 路由的配置面板（需先在 llm-pi-ai 设置里声明该路由，api 选 openai-completions）：编辑显示名、Base URL、API Key 与默认模型，逐模型测试连通性并从网关同步模型列表，附带 6 个 Agent 工具与可选左侧边栏面板。最初为百度内部网关编写，Base URL 占位符与获取 Token 链接均指向内网，请改填你自己的 OneAPI 兼容网关。

面向 DeepSeek Harness 的分提供商 API 密钥池，支持手动切换、后台可达性探测与 DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱、OpenRouter 等多家服务商的套餐用量适配器。

任意会话都能让视觉模型读本地图片，包括会话本身用的是纯文本模型的情况。默认路径下插件通过 ctx.llm.stream() 在进程内调用宿主路线，宿主凭据留在 provider 适配器里；只有可选的 direct/自定义 OpenAI 兼容路线会读取密钥（来自插件配置或 apiKeyRef 指向的 ~/.dsh/.credentials.yaml）。