插件

A corner HUD for DeepSeek Harness that shows your session's token pressure, per-model cost, and daily/monthly usage at a glance, with an editable budget and balance that tracks spending for you. 右下角常驻的 Token 仪表盘：实时看会话压力、按模型估算花费。预算和余额点一下就能改，每天每月用了多少都有记录。

Inject rules when needed, without wasting context. DSH port of opencode-stream-rules.

OpenAI Codex provider for DeepSeek Harness with device-code OAuth, Codex CLI import, token refresh, and a web settings panel.

DeepSeek Harness LLM provider for Codex models using managed ChatGPT OAuth

DeepSeek Harness LLM provider for Codex models using managed ChatGPT OAuth

把工具结果与会话事件的 receipt 写入本地哈希链 JSONL，不保存提示词、工具参数、结果正文或原始会话 ID。

自动化单元测试生成：/testgen 命令与 generate_tests 工具，生成、运行并修复测试直至通过（LLM 与离线模板双生成器；支持 vitest/jest/mocha/node:test）。

Fail-closed 的飞书（Lark）channel 桥：和机器人聊天即驱动 dsh agent turn。仅经官方 Python SDK 集成（精确锁版）；白名单默认全拒、webhook 验签/时间窗/防重放、按 chat 粘性会话；中英双语文档。

持续自进化：从会话轨迹沉淀版本化、可审计、可回滚的 harness 状态（提示词/记忆/技能/子代理规格），带审查门禁与技能热加载。

DSH↔Godot 引擎运行时控制桥：通过游戏内置 TCP 交互服务器启动并操控运行中的 Godot 4.x——8 个工具（场景/UI 检查、GDScript eval、输入模拟、截图、headless 静态操作、脚本编译检查），替代 godot-mcp。

输入框下方的用量/成本/余额仪表盘：实时指标指示器 + 零依赖 SVG 用量图表，按轮次统计用量、估算成本并实时查询 DeepSeek 账户余额。

会话需要你时三处同时亮起：角标、标签页标题计数、按状态换色的鲸鱼 favicon。

模型选择器左侧的 OpenCode Go 额度圆环：点击循环切换 5 小时/每周/每月用量窗口，按紧急程度着色（绿/蓝/橙/红），悬停显示百分比与重置倒计时。

渐进披露 MCP 网关：用 `mcp_search` 检索大型远程工具目录，再由 `mcp_call` 按精确 schema 调用，并采用惰性连接与有界缓存。

自定义外观插件：换背景图（可调大小和位置）、用色轮自定义主题色，主界面和设置界面的透明度都能单独调。

Codex 式拖拽：把任意文件拖入 DSH Web 界面，文件存入 ~/.dsh-dropbox，路径以整块蓝色 chip 插入输入框。

Feynman learning-mode plugin: teach → teach-back → judge → re-explain loop rendered as rich HTML lesson cards (mermaid diagrams + shiki code highlighting).

DSH 自动记忆插件:三层记忆(用户级/项目笔记/每日日志)自动注入与检索、每日反思、可视化面板与设置页,支持继承其他 AI 工具的历史记忆。An auto-memory plugin for the DeepSeek Harness Web GUI: three-layer memory (user-level / project notes / daily logs) with automatic injection and retrieval, daily reflections, a visual panel and settings page, and inheritance of memories from other AI tools.

让 DeepSeek Harness 的第三方 API 支持低、中、高等推理强度，并可为每次子 Agent 调用选择模型｜Add Low, Medium, High, and other reasoning levels to third-party APIs, with model selection for each subagent call

Content-addressed artifact, fact, action and report lineage for DeepSeek Harness

Generate self-contained interactive HTML reports from Markdown, tables, charts, China province maps, flowcharts, math, and drill-down tables — a DeepSeek Harness (dsh) plugin

运行在 deepseek harness 上的女仆酱

Per-model capability declaration for DeepSeek Harness: reasoning-effort levels (wire spellings) + request modalities (vision) for OpenAI-compatible providers. Settings section, zero runtime harness deps, no YAML.