插件

DeepSeek Harness web 重启恢复：崩溃或重启后，被打断的 agent 回合自动继续（host 侧 agent/created 监听，无浏览器时序竞态）。

在 Web UI 中一键管理 DeepSeek Harness（DSH）插件：查看、实时启停、安装/卸载、环境管理、插件市场，bundle 与非 bundle 插件全覆盖。

记忆 profile 组合：中文会话检索、混合召回、workspace 持久事实、用户固定规则与可复用原生技能。通过单条 dsh plugin add 命令安装版本化 Release 独立包。需 Node.js 24 与 PATH 上的 pnpm。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

右下角的 GPT / ChatGPT 拟人桌宠「GPT娘」：显示余额、今日已用、峰谷定价与每轮消耗，泡泡内容可编辑（文本、余额、今日、峰谷、图片、随机语句与并列加权选择），支持逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效、自定义角色图/动图/音效与吸附翻转，台词 54 条、分五组；路由、bundle id 与数据文件均与其它桌宠隔离，可与小鲸鱼、小克同时运行。二创自 MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

早期开发中的团队管理插件，将 DeepSeek Harness 接入独立部署的自托管 OwnDsh 服务端，提供团队身份、模型授权、配额与用量审计。

在 DSH 里派活给 11 种外部 agent CLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）：host-only bundle 注册 conductor_dispatch 工具，附自动触发的指挥家技能。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

Claude Code 风格的 DeepSeek Harness 智能体终端 UI，以树外 dsh 插件包形式提供。

tree-sitter 代码图谱：codegraph 查声明、调用者、被调用关系、变更影响与调用路径，codegraph_index 建索引，覆盖 18 种语言。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

在 DeepSeek Harness 里对话完成 Excel 工作：建表、编辑、修复公式、图表校验，每次编辑后自动体检公式。

DSH bundle 插件：V4 Flash 神模式（opencode-go）agent preset 分发包，dsh plugin add 安装后自动同步 router-flash preset。

面向 DeepSeek Harness Web profile 的 fail-closed 密码认证代理插件包。

面向键盘操作的 iKanban Web 应用插件包，用于在 DeepSeek Harness 中驱动、审查和协调并行的多智能体编码工作。

插件管理器与救砖中心：按必要程度分组启停、多更新源（npm / 插件超市 / GitHub）、浏览器下载优先与目录自动安装、P2P 兜底、启动前自检与坏包隔离。

WebUI 身份认证：HTTP/传输层强制登录（资源、插件 bundle、/api、WebSocket 四层防护），服务端会话 + HttpOnly Cookie。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

DSH 网页界面与桌面端的独立壁纸背景：内置壁纸、本地图片/视频上传（存 IndexedDB）、只读接入本机 Wallpaper Engine 壁纸库（需仓库自带的 wallpaper-engine-api 服务）；支持图片、视频与场景工坊预览渲染，可调浅色雾层/深色遮罩、模糊、亮度与安全放大，并可只读跟随桌面壁纸。