插件

在侧边栏底部加入「红狐 Skills」入口，点击后切换为卡片式技能画廊，集中展示 redfox-community-dsh 插件内的红狐社区技能。

DSH 社区技能市场：浏览、搜索并一键安装 awesome-skills-cn 与 Claude Code / OpenClaw 生态的技能。

DeepSeek Harness 的 MCP 与技能管理面板：在设置页集中管理 MCP 服务器与技能库。

在 DSH 侧边栏中查看与删除持久化的技能记忆。

DeepSeek Harness 原生 RSS 订阅监控插件：多源订阅、关键词过滤、定时检查去重、新条目邮件通知（缩略图 HTML 模板），SMTP 密码走凭据库永不落盘，原生设置页四页签体验。

根据提示词自动激活已安装的 Skill，应用 Skill 声明的生命周期 Hook 与工具策略，并通过设置页或 skill_manager 工具管理 GitHub 托管的 Skill。

面向 AI Agent 的发布流程手册：可通过 npm 安装的 CLI、DSH 插件和技能包，覆盖 npm、GitHub、Gitee、PyPI 等发布渠道。

DSH Agent 上下文浸泡器：注入五维认知图鉴，提取快照并维护演化状态。

在 DSH Web 设置中查看本地 Skills，并编辑自动调用与 /name 调用策略；内置和软链接条目保持只读。

可连接 DSH Web profile 的独立安全检查插件：安装/使用不受信任的 Skill 前先本地粗检，再由用户决定是否模型复核。

侧边栏技能站：扫描 Claude/Codex/Cursor/Gemini 技能目录一键导入，管理全局与项目技能（启停、回收站），支持拖拽文件夹、zip 包与本地路径（不限大小）安装。

给 DeepSeek Harness 装上会开智的智子：注入驯兽内核让 AI 真正懂你，11 款动态皮肤、幽灵模式，关闭 AI 模式即零 token 消耗。

提交前按 7DGroup 规范校验 git commit message（中文类型标签、长度与标点规则），作为 GitLab pre-receive 钩子的客户端前置校验。

DeepSeek Harness 技能与 MCP 管理中心：浏览并启停用户/项目技能，热增删改 MCP 服务器（免重启），侧边栏实时展示各服务器状态。

在 DeepSeek Harness 中按分类、标签和集合文件夹管理你的 agent 技能，自带设置面板与输入框文件夹技能挑选器。

dsh 全局技能中心：把 Claude Code、项目与 .skill-package 技能聚合到 ~/.dsh/skills，支持引用/复制导入与斜杠菜单使用

DSH Skills Manager — Load and safely manage local Agent Skills in DSH

Skills & MCP panel for the DeepSeek Harness Web GUI: list, search, inspect and hot-toggle skills and MCP servers from Settings.

Audit DSH skills automatically: a host-layer tools/post-execute plugin that ships both the skill body and the audit engine, runs the engine after skill files change (write/edit/shell) or after a bulk restore/backup (any tool invoked with mode: restore|bac

DSH composer 界面：搜索当前会话可手动调用的 Skill，并将宿主可识别的斜杠命令写入草稿，不自动发送。

DeepSeek Harness 技能插件：批改法学论文（国际经济法等）。读取学生 Word 论文，对照打包的常见问题清单逐项检查；可直接确定的错漏以 Word 修订模式修改，对部分整体问题、缺依据/缺澄清之处写 Word 批注；并输出简短、客观、以宏观点评为主的总体评语与待修改清单。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

携带一份讲怎么写 DSH 技能的技能——SKILL.md 的 frontmatter 与技能根优先级、description 怎么写才会被触发、篇幅与拆分标准，以及「写完后怎么证明它真管用」的 A/B 验证。包里还带着供这份技能校验技能目录的检查脚本。

端到端内容智能采集与调研工作流：多源嗅探→四维评分门控→4级深度抓取→键控事实槽矛盾检测（GA11）→网络边界门控（GA12）→跨源融合→结构化 Markdown 报告。DeepSeek Harness (dsh) skill bundle.