插件

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

按步骤设置 DeepSeek flash 模型的思考等级：短小的廉价请求关闭思考，普通请求用 low，工程类工作用 high，只有反复出现工具失败才继续升档。模型本身不会改变，max 档需要手动开启。

DeepSeek Harness bundle for ZenTao MCP, task/bug workflows, reports, and verified formal effort recording.

Codex-style /reasoning command for DeepSeek Harness Web: select the reasoning effort of the current model from the slash menu

Unified management and invocation of external Agent CLIs in DSH, fully isolated from the user's native installs; preset Provider, model, reasoning effort, and permissions per CLI, callable directly or like native subagents.

A minimal reasoning-effort ruler for the DSH composer: one hairline, a sliding marker, per-model memory, optimistic switching — and a streamlined model picker.

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

在原位置将 DSH 原生推理等级选项替换为可拖动的 Off、Low、High、Max 滑块，并保留官方模型选择流程。

DSH (DeepSeek Harness) 插件：为每个 LLM 模型配置默认推理等级（reasoningEffort），并在请求进入底层调用链前按路由规则自动补齐

为非官方（自定义）提供方的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态，数据来自 models.dev。同时提供了设置卡片以控制插件行为。

根据任务自动调整模型推理档位（off/low/high/max）：任务分类判定、\[effort=...] 显式标记、轮内出错升级、DeepSeek 高峰计价时段自动限档省钱并显示切换倒计时、GUI 手动选择优先。

面向 DeepSeek Harness 上 GPT 模型的 Codex 风格编码工具与 agent 预设：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image，以及 OpenAI Chat Completions 与 Responses API 两条路由，并桥接 DSH 原生的计划、提问、审批与压缩。长命令注册为 DSH 后台作业，输出首尾有界，可用 job_output 读取；每种子代理类型可独立指定 Preset、Provider、Model 与 Reasoning effort。

通过 DSH 设置为自定义 pi-ai 模型补充缺失的推理强度声明，启用原生强度选择器，并自动处理后续添加的模型。

一个DSH插件，为自定义模型配置输入类型(input)、推理模式（reasoningEfforts）

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

替代官方「模型」设置页：提供方生命周期管理、每模型思考档位、重试覆盖、拖动排序与上游模型同步。

DSH plugin: auto-detect and configure model capabilities (reasoningEfforts + input modalities) for llm-pi-ai. Successor to dsh-reasoning-efforts.

Searchable model selector for DeepSeek Harness (DSH) web: a faithful fork of the native model seat (Model/Effort, provider-grouped list, reasoning effort) with a search box at the top of the model list that filters while you type.

Per-model reasoning effort declarations for GPT, Gemini and OpenAI-compatible providers in DeepSeek Harness

专家子代理委派预设（orchestrator + 5 角色），安装即自动播种——后台优先派发+完成通知，JSON 驱动模型/effort/工具权限，subagent_result 只读取回结果，调研角色带 MCP。

DeepSeek Harness model selector upgrade: one-level model & reasoning-effort picker with 5 Liang tiers, custom model aliases, and peak/off-peak price countdown.

Configure model input capabilities and reasoning efforts for DeepSeek Harness