插件

在 Windows 上安装并校验 REA 所需的逆向引擎（Ghidra、JADX、apktool、adb、WABT、frida 等），固定 rea-agents 的 MCP 服务版本，并在设置卡片里体检能力缺口。

为 DeepSeek Harness 提供 Superpowers 技能：通过 dsh 原生文件系统技能提供者加载完整工程方法论，并持续注入引导。

将近期中文 Markdown 对话导出文件中的片段发送给 DeepSeek API（需 API key），生成一场梦境并保存为本地 Markdown 文件。

设计型 PPT 生成：六个 pptx_* 工具把逐页设计稿（deck.json）组装成可编辑 .pptx，配合 AI 背景、去底插画与装饰件，做版式与对比度检查、渲染页面预览，并可用可配置的视觉模型逐页评审；Web 端提供聊天卡片与设置页。需 DSH Desktop 0.2.1-rc.2+（pptx_render 使用其内置 LibreOffice Kit），AI 背景需 Agnes 或 ModelScope API Key。

监控 AI Agents 常用的第三方服务余额，如 Tavily、SerpAPI、Firecrawl、博查、Tinyfish 等。可选支持将服务的余额注入 System Prompt，以便 Agent 合理使用相关服务。

一条指令同时下发给所有在线的 Windows 与 macOS 机器，可跨网络跨区域：零依赖中继只通过出站连接与各机通信（Tailscale 内网、公网 VPS + TLS、或隧道），各机在各自的项目副本上执行，结果连同 commit、工作区指纹与命令哈希一并回传，因此"环境不一致"会被判为 unverifiable，而不会被误当成结果分歧。下发指令需要独立于设备令牌的 operator token。

在 dsh 网页端挂载模型归属面板，用纯本地、零联网的结构指纹匹配（模板特殊 token 泄漏、glitch 金丝雀、tokenizer usage 向量比对）判断当前会话的回答最像 29 家 AI 厂商中的哪一家，每个结论附带可展开的证据账本，另附 12 探针主动取证电池。

右侧栏本地 TXT 阅读器 + 不剧透的 AI 陪读：模型只能看到你已经读到的部分（本章全文、上一章结尾，以及随进度增量补齐的背景认识）；摘抄、感想与 AI 回应写成结构化 Markdown 笔记，可导出到 Obsidian。只有你标记「已读完」的那一本才向它放开原文。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

dsh-approval-gate 的维护中 fork。判定器不可用时，确认次数已达阈值的中立操作直接自动放行，不再重复弹人工审批；审批说明由真实的沙箱模式、命令与路径生成中文。另含凭据外泄与系统路径销毁的确定性硬拒、判定输入脱敏、判定模型候选链、带操作指纹的放行规则，以及可查看 unified diff 与一键撤销的审批视图。

每个 turn 结束自动播报完成、出错时播失败提示（用户中断默认不播，子代理会话默认跳过，均可配置）。三种提醒方式：语音、音效、关闭。默认「音效」内置 20 个音效（提醒 10 + 大自然 10），每个音效可指定给完成/失败/审批事件并单独试听，零配置、不需要任何 API Key 与音频文件；语音走火山 TTS，支持克隆音色与预设音色、批量导入音色 ID，并按文案/音色/语速/音调/音量指纹复用已生成的 mp3，未变则不重复合成。第三个「审批」槽位没有自动触发源，只能手动播放。走 winmm/waveOut 原样播放，绝不改动系统音量或静音状态，播放进程独立拉起、DSH 会话销毁也杀不到声音。仅 Windows。

飞书（Lark）集成：25 个工具，覆盖群消息与聊天记录、云文档（含知识库页面、自动生成的图表与图片）、多维表格记录、电子表格区间读写与文档授权，基于企业自建应用。

提供 markitdown 工具，把 PDF、Word、Excel、PowerPoint、HTML、CSV、EPUB 与网址转成 Markdown：能找到真实的 Microsoft MarkItDown 时驱动它，否则使用内置的零依赖转换器。

AI填表智能体：支持自动填表、表格填充、表格补全、Excel填表与 Excel回填；使用企查查 MCP 填写 XLSX 空白字段，预览确认后导出新副本。

在 DSH 中使用包内编排 Skill、确定性 PPTD 场景检查和原生 PowerPoint 对象生成可编辑 PPTX，并在本地交付 PPTD 源项目。

DSH 插件的静态安全闸门与诊所：安装前静态审计、安装后哈希与能力锁定、本机指纹库与 GitHub dsh-plugin 主题的同类搜索、机械式剥离清理；永不执行目标插件。

BrowserPilot 的 DeepSeek Harness 桥接与设置页。

GEO 品牌审计 skill bundle：面向 17+ AI 搜索引擎（ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言）的 AI 搜索可见性、推荐与引用、竞品与内容缺口诊断。

为 AI agent 生成稳定可编辑的 PPTX：语义 IR 输入，原生 DrawingML 输出。

分享任意段落的对话。

在本地 Markdown 笔记库上做只读的知识网关，四个工具：`wiki_recall` 一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架；`wiki_context` 返回一份带逐页摘录的证据包，附「知识够不够」的判定和明确的缺口清单；`wiki_verify` 拿这份证据回头核验草稿，报出证据撑不住的说法，包括没有依据的数字；`wiki_observe` 统计回答需要被修正的比例。设置页与侧栏面板和模型走同一条查询路径，手动搜一次不会跟它拿到的结论对不上。其中 `wiki_context` / `wiki_verify` / `wiki_observe` 三个知识网关工具需要本机 Python 3 通路（`bridge.python` 与包含 `wiki_bridge.py` 的 `bridge.toolsRoot`）；未配置时返回 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`。

作为会话压缩引擎注册，后台预计算压缩摘要，压力压缩触发时直接提交已持有的结果，省去前台模型往返。锁定已摘要的区间以保证提交时载荷指纹仍然匹配，提交前先裁剪工具结果；载荷漂移或上下文溢出时回退到原生前台路径。