插件

DeepSeek Harness Token 用量统计。按渠道区分统计，官方渠道自动显示余额，套餐渠道显示 5 小时/7 天/30 天用量余量，人民币计费估算，含每日图表与模型分布，集成在设置页侧边菜单。

DSH Web 右下角「余额」徽标：展开时读取当前所选提供方，显示 OpenCode Go 计划限额或 DeepSeek 预充值余额，并附本机 token 用量与按定价表估算的消费金额。

DSH Web 余额与会话用量插件：头部余额按钮（Session log 左侧），下拉展示账户余额、实时 token 明细（缓存未命中/命中、缓存写入、输出）、缓存命中率，以及按官方峰谷价自动切换的费用估算。

DeepSeek API 时段价格悬浮窗，联网读取中国法定节假日，显示账户余额与本项目花费估算；含绿/橙 24 小时时间轴和可折叠的模型、计费规则、节假日区块。

DeepSeek Harness逐会话Token用量与费用估算。

DSH 的整篇 PDF 文献翻译：BabelDOC（Python CLI 及其 config.toml 里的 OpenAI 兼容 API Key）需自行安装配置；输出双语对照 PDF，跑之前先给 token 成本预估，按领域跨论文复用术语表，并关掉翻译环节服务端默认开启的 thinking 推理开销。

统计本机每次模型调用的 token 用量与预估费用，提供每日图表、会话/工作区名称、账户余额、预算与无凭据 CSV/JSON 导出。

在本轮对话的操作行「用量 / 时间」右侧追加该轮 token 费用估算（人民币）。单价来自内置的 DeepSeek 峰谷价目（北京时间，周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00），可在 profile 的 cordis.patch.yml 里整表覆盖；没有配置单价的模型显示「¥—」，不套用其它价格。跟随官方「性能与用量 = 简洁」设置一起隐藏。只算 token 费用、只显示本轮。

侧栏会话状态条：会话跑起来时整行变成绿色卡片，底部一条带流动小点的进度条按估算时长推进，行首直接显示完成百分比，超时后改显示精确到秒的已用时长；跑完后整行转橙并一直亮着，直到你点开那条对话才熄灭。不用切过去看，瞄一眼侧栏就知道每条会话在干嘛。

审计 DeepSeek Harness 插件：安装前只读扫描并按 S–D 分级；装好后记录插件启停、敏感工具调用与每个插件的 token 估算，全部收在一个设置面板里。

长对话裁剪工具：trim_context / estimate_context_tokens 保留系统人设与最后一条消息，按轮丢弃最旧的用户/助手对话以压到轮数或 token 预算内，并回报裁剪前后的估算；不调用工具就不会自动裁剪。

在输入栏统计行、官方 token 用量条旁加一枚费用与余额胶囊：本次会话的 DeepSeek 估算费用、峰谷时段指示灯与已登录账号的剩余额度，明细里按计费项列出各自金额；仅在检测到 DeepSeek 官方渠道时激活。

根据已记录的 Token 用量估算每轮回答和会话费用，支持自动更新模型价格及查看价格来源明细。

为 DeepSeek Harness 提供模型指标、费用估算、提示词库与可选请求审计的本地工作台。

把本次会话的估算费用直接写进输入框上方的 Token 用量胶囊，并在用量弹窗里为每个分项补上金额与预估合计，按 DeepSeek 官方高峰与空闲时段价（人民币）计算。

DSH 侧栏固定徽标展示 DeepSeek 余额及上一轮估算费用，悬停查看明细。

会话视图里的只读「自动化」标签页。把其他插件排的自动化汇总成一张表：上次运行、下次运行时间、大致 token 花费，另附今日总花费与余额。它不拥有任何任务，也不会启动任何东西。

可核对的 token 成本账：包住 llm/stream waterfall，逐次记录 provider、model、输入/输出/缓存命中/缓存写入 token、用量来源，以及按显式价目表算出的整数 nano-CNY 费用；按小时/日/会话聚合，支持 JSON/CSV 导出与不落盘的 dry-run 预览；手填官方平台账单与本地估算并列，给出 actual − estimated 差异。未知 provider/model 保持显式未定价。零运行时依赖；不查余额、不发通知、不做动画。

输入框下方的计费面板：DeepSeek 账户余额、官网各模型用量与消费（含每亿 token 单价）、本次运行与整段对话的费用估算。点击弹出面板，面板与输入框同宽同位；余额走官方 /user/balance，用量与消费走 platform 的 usage 接口，整段用量由本地会话日志只读汇总。零依赖（node:https + node:zlib），不写任何文件。

模型跑一次回合时，屏幕顶部常驻一条进度栏（百分比按工具调用次数递增估算，回合结束才补到 100%），并标出当前是 DeepSeek 峰时还是谷时——大额 token 的操作只在峰时先问你一句。进度栏是独立 Electron 进程，找不到 Electron 二进制时会跳过。

看清一场对话到底烧了多少：模型请求次数、system prompt 与工具表各占多少、累计 token、估算花费、离上下文自动压缩还有多远。只读本地会话日志，不调模型，不往 system prompt 加一个字。token 与花费均按字符数估算，不是 provider 用量。

输入框一键提示词增强：通过宿主模型改写草稿，预览后再替换或发送；支持风格预设、按模型自适应思考档位、费用估算与设置页。

在 DSH 里使用 Meta 的 Muse Code CLI：输入框开关启动 muse serve，右侧边栏面板与五个聊天工具（muse_open、muse_prompt、muse_read、muse_status、muse_interrupt）共享同一个 Muse 会话，审批只能在面板里决定，本地花费护栏默认到 $10 硬停止。仅限 Windows；需已装好并登录 Muse Code CLI。$10 上限为本机估算，只管本插件启动的 muse serve。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。