插件

接入飞书自建应用，把每个飞书会话映射到独立的 DSH Agent，经卡片 JSON 2.0 流式回复，不可用时回退纯文本。

在 DSH 内直接文生图/图生图：对接 OpenAI 兼容图像接口，提供 Agent 生图工具、多供应商自动降级，以及带生成历史的侧栏工作台。

混合式模型路由器，按规则、成本与任务分类自动选模型并回退。

配置 OpenRouter 请求使用的提供商列表与量化位数上限，注入 provider.only/order（allow_fallbacks）与 provider.quantizations 路由参数。

按文件类型串联多模态模型：先把图片、视频、音频转成提示词，再送入纯文本会话模型。

为 DSH 补齐联网能力：多引擎搜索自动回退（SearXNG→Tavily→Brave→免密钥 DuckDuckGo）与 URL 正文提取，接管内置 web_search 工具。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

Multi-threaded downloader plugin for DeepSeek Harness: bundles aria2, probes file size and picks aria2 multi-connection or curl fallback automatically (Windows x64/arm64, Linux x64/arm64)

输入框话筒旁的扬声器按钮——单击翻到「你最新提问的开头」并闪烁光标，从那里读到最新回复结尾（走 dsh-tts，回退浏览器语音）；按住右滑可在页面上挑选任意朗读起点，按住上滑调出竖式混音台，分别控制页内媒体音量与系统输出音量。

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

Resilient web search and page extract tools for DeepSeek Harness with a Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG fallback chain and SSRF-safe extract.

右侧栏的 IDEA 风格 Git 面板：本地变更与按文件勾选提交、提交树与提交详情、分支 / 远程 / 贮藏管理、带凭据兜底的推送，以及 git 命令流水，全部通过原生 git CLI 执行。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Tavily web search for DSH: selectable search depth, bounded requests, credential-backed settings and DeepSeek fallback.

In-app chat window for DeepSeek Harness: a sidebar entry that opens chat.deepseek.com in an application window through the standard desktop bridge (window.dsh.desktop.openWindow), with an in-app dialog fallback instead of silently jumping out to the syste

Composer polish: the model-select button shows a per-provider brand icon and collapses to icon-only under a narrow composer row (same mechanism as the built-in access-mode button), with a generic fallback icon for unrecognized/new providers.

在 DSH 设置页浏览 awesome-dsh-plugin 目录：按分类或已安装状态筛选，按名称或简介搜索，按 Star、下载量、名称或收录时间排序，一键把插件装进当前 profile。另外两个标签页分别列出已安装的插件、以及其中有更新版本的，并可一键更新。更新页会提示无法判断更新状态的已安装插件，并拒绝同时发起的安装请求。目录在本地缓存一小时，官方源不可达时依次回退到镜像、CDN 与 npm registry。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。