插件

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

零依赖浏览器操控：agent 通过 CDP 驾驶真实 headless Edge/Chrome（导航/点击/输入/按键/JS/截图，8 个 `pilot_*` 工具），Web GUI 内可拖拽驾驶舱面板实时围观——文本优先快照适配纯文本模型，无需 Playwright、无需 API key。

网文创作辅助插件：主 agent 任主编，把大纲、写作、审校、设定维护、素材考据委派给五个帮手，按七阶段工作流推进；整部小说就是工作区里结构化的 novel/ 目录（角色卡、伏笔状态机、时间线、叙事记忆），另带侧栏创作台面板与六条零依赖 CLI 命令。

为 DSH Web 界面提供多用户登录网关：首次访问创建管理员账户，管理员在 GUI 设置面板中添加和管理用户，普通用户只能看到自己的会话，未登录访问重定向到 /login。

持续自进化：从会话轨迹沉淀版本化、可审计、可回滚的 harness 状态（提示词/记忆/技能/子代理规格），带审查门禁与技能热加载。

dsh-overdrive 聊天网关的 DSH 侧远程会话驱动：把 Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / 飞书 / 钉钉 / 企业微信 的会话、轨迹回放与一键审批接入 Harness。需配套运行 @dsh-overdrive/gateway。

为 dsh web 提供密码与 TOTP 双因素认证网关：登录前拦截全部 HTTP/WebSocket 请求，含按来源锁定、全局限流与一次性备份代码。

安全审计方法论技能包 + plugin_vet 供应链门禁：八个 agent 技能（密钥扫描、依赖审计、供应链评审、提示注入审查、审计总编排、威胁建模、漏洞情报、事件响应），中英双版本，附 npm provider 包一键挂载并注册自动化 plugin_vet 安装前扫描。

大肥鱼种白饭（Blind Whale Farmer）的 DSH 插件。同仓库里的 SMAPI 模组把星露谷的游戏状态转成文字，让 AI 通过 MCP 工具来玩：种地、钓鱼、下矿、送礼、过节日、恋爱结婚，也能和你在同一台电脑上联机一起玩，按 F6 用中文聊天。插件在插件页的配置卡片里调整每次游玩的天数和时长、思考时冻结时间、联机模式、给 AI 的额外要求和攻略，自动推送到游戏；可选会话预设或单个 stardew 入口工具（默认都关闭），会话因工具调用中断时会自动发“接着玩”。需要先在游戏里装好模组。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

DSH 网页端登录门插件：账号口令或共享令牌认证、会话 cookie、登录限速，附用户管理 CLI（0.4.1 起声明 dsh.bundle manifest，`dsh plugin add` 一键挂载）。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

细粒度权限网关：按分类（工作区外目录/命令/读写文件/子代理/重复操作）逐项审查工具调用，全局/项目双级白黑名单、快捷工具默认值、自定义规则，中英文审批弹窗（内联 diff 详情、自定义拒绝意见）与底层沙箱升级流程。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

DSH Harmony 鸿蒙原生客户端的插件端：通过宿主令牌交换完成原生登录（可选 Pocket ID Passkey），提供会话列表与实时更新、任务概览、按设备设置的通知等级和网页会话定位；以预构建 tarball 发布，无需独立 relay 或常驻网关进程。

为 opencode.ai 的推理请求注入按会话稳定的 x-opencode-session 头，修复 OpenCode Go 网关 400 MissingSessionID；纯 server 插件，无界面（npm: `dsh-my-opencode-session-header`）。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

为 DeepSeek Harness 提供预设工程流程：dev_task 工具把阶段流转、产物、验证、审核与提交范围做成硬门禁，并带一个安装项目级与个人级技能和规则的工作台。

DSH Web 界面的移动端适配：窄屏下把桌面三栏布局改造成触屏友好的手机布局（覆盖式抽屉、可拖拽悬浮按钮、全屏弹窗、上滑加载历史），1024px 断点内生效，桌面端零影响。 — 基于 dsh-mobile-gate 的完整移动端 PWA：安全远程访问网关 + 可安装到主屏（manifest + service worker）+ 离线可用 + 触屏手势（下拉刷新/边缘返弹/捏合缩放字体）+ agent 完成推送 + 触屏优先布局，桌面零影响。

为 DSH 补上按工具粒度的权限规则：在 tools/pre-execute 强制执行 deny/ask 清单，规则语法与 Claude Code 相同，不迁移也能单独用。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

无名杀扩展开发工坊。AI 在确认协议、校验门禁与区块化写入的保护下编写武将技能与卡牌扩展。

DeepSeek Harness 聚合多上游联网搜索插件：无缝替换原生 web_search，支持模型原生检索、免 Key 上游与富文本引用卡片。

为 DeepSeek Harness 提供 host 级主动唤醒：模型用 proactive_set 给自己设定闹钟（单次 / 循环间隔 / cron，支持 jitter 随机抖动），到点自动唤醒冷会话执行心跳、定时提醒与任务跟进；安静时段与每日投递预算约束模型自主跟进，静默唤醒以 proactive_reclaim 收尾并把唤醒上下文折叠为墓碑；声明式闹钟文件把 JSON 时间表幂等同步成 host 闹钟，min_idle_seconds 静默门让唤醒等会话空闲；自带 Web 管理面板（设置页节 + 会话页签，SSE 实时刷新）管理闹钟与唤醒历史——适合驱动 AI 陪伴、角色扮演（酒馆式人设）与 living agent 的心跳、日常安排和世界演算。