插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 385 个插件
nowledge-mem-deepseek-harness
nowledge-co/nowledge-mem-deepseek-harness
给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆:注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。
dsh-fonttune
lyaxz/dsh-fonttune
DeepSeek Harness 的字体插件:对话有自己的字体、字号、行高、字重、字距、词距、段距与首行缩进,界面字体跟随对话,代码独立成轴并支持连字;亮色与暗色可各调一套,整套配置存为预设,另有一个悬浮调参面板。
dsh-memory-connect
asher-2000/dsh-memory-connect
跨会话记忆插件(v0.6.1,npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect):自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回(每轮注入系统提示词)、定时维护、LLM 智能合并(自动接入 ctx.llm)、上下文爆炸防护、全局身份 Soul(~/.dsh/soul.md)。v0.5.0 新增:时态上下文图谱(valid_from/valid_until/supersedes,reviseMemory 追加式修正)、信任模型(历史记忆作为不可信参考注入,当前指令绝对优先)、轮末自动摘要。v0.6.0 新增:本地语义 embedding(BAAI/bge-small-zh-v1.5,embed_server.py 提供,余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合,纯本地无云端调用,CPU 约 232 条/秒)。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。
dsh-paper-library
mappedinfo/dsh-paper-library
DSH 本地优先研究工作台:PDF 批注、AI 阅读、引用、知识图谱、LaTeX 与幻灯片。
dsh-memu-memory
tkingxiao/dsh-memu-memory
面向长篇 RP 与陪伴对话的记忆插件:三层记忆、逐轮召回、来源标注、角色与世界线边界、关系图、图片附件与独立 WebUI。
dsh-review-checkout
binaryinject/dsh-review-checkout
Codex 风格的会话文件修改审查:每轮变更卡片(可接管 shell 的 edited 卡片),统计口径为本轮净差异;审查 tab 的 diff 不自动换行、真实行号、按行打开、可拖拽分栏;悬停预览显示整文件差异(每处改动前后 3 行上下文);按轮一键撤回;工具条显示记录占用并可一键清空。记录按会话分片存储,快照用内容寻址 blob 去重并自动 GC。深浅两套配色跟随 DSH 主题,字体跟随 DSH 与已装皮肤(也可选机器上的任意字体并微调字号);设置里可把「用简体中文思考」规则注入全局 AGENTS.md。
graphlint (dsh)
angeloszou/graphlint
面向 AI 生成代码的死代码检测:graphlint 构建依赖图,定位从任何入口不可达的代码,以实现代码库清理和功能有效性理解,并为 DSH 智能体提供 graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 工具与 graphlint 技能。
dsh-oh-my-theme
zhxqc/dsh-oh-my-theme
DSH Web 主题与文件工作台:全局字体设置、@ 文件引用、项目文件树、Markdown 预览和可拖拽侧边面板。
dsh-project-compass
lpeixin/dsh-project-compass
项目罗盘 — 静态扫描代码库并构建依赖图,生成带 path:line 证据引用的架构、模块、调用链与上手指南,并基于本地检索索引提供项目级问答(默认不联网、不调用 LLM,LLM 叙事为可选项,需手动开启)。
dsh-client-ui-git
lingqi-07-std/dsh-client-ui-git
DSH Web GUI 的 Git 面板:提交图与分支筛选、工作区状态、单提交 diff、暂存、合并冲突处理、远程同步与仓库设置。
dsh-memory-semantic
jackbessaliuz/dsh-memory-semantic
meow-memory 的只读语义检索增强层:为本机记忆条目与对话轮次建 bge-m3 向量索引,提供记忆图谱与逐字原文召回,绝不回写记忆库;需与 meow-memory 搭配使用。
dsh-codebase-memory
andyfan1094/dsh-codebase-memory
把 Codebase Memory MCP 代码知识图谱接入 DSH,并用防抖文件监视器自动保持索引新鲜。MCP 桥接部分仅支持 Windows(监视器跨平台);首次启动会经 npx 自动安装所需 npm CLI。
dsh-git-graph
enoughpower/dsh-git-graph
DeepSeek Harness 的 Git 视图:状态、提交图、分支与标签(合并为同一个下拉框,可切换分支或检出标签)、差异、暂存提交、推送拉取与逐行溯源。
dsh-reference-checker
yu-tao-li/dsh-reference-checker
为 DeepSeek Harness 提供参考文献真实性检查:reference_checker 工具将论文(PDF/BibTeX/tex/文本/粘贴列表)的每条文献对照 Crossref / OpenAlex / arXiv 核对,逐条判定 found / partial / not_found / error,并按输入样式生成可直接替换回论文的更正版引用(APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX)。
TMCRA-Agent-Memory (deepseek-harness-local)
reshuibuduo/tmcra-agent-memory
面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆:每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据,分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录,并保留项目、会话、角色和来源信息,用于可视化图谱与带证据引用的知识页。
dsh-plugin-codegraph
cc19990113/dsh-plugin-codegraph
DeepSeek Harness 的结构化代码智能:提供 codegraph 与 codegraph_index 工具,基于自建 tree-sitter 索引查找符号声明、调用者、改动影响范围与符号可达路径。
TMCRA-Agent-Memory
reshuibuduo/tmcra-agent-memory
面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆:每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据,分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录,并保留项目、会话、角色和来源信息,用于可视化图谱与带证据引用的知识页。
dsh-git-graph
1841220388zzzcccxxx-star/dsh-git-graph
DeepSeek Harness Web GUI 的嵌入式 Git 仓库图谱可视化插件:提交历史图、分支过滤、文件 diff、VS Code 式未提交改动。
dsh-ide-workbench (workbench)
liangshoux/dsh-ide-workbench
DSH 侧栏里的 JetBrains 式 IDE 工作台:Project 文件树、Commit 面板、泳道图 Git 历史、真实 PTY 终端与内置编辑器(Markdown 预览、全项目查找),并支持聊天文件链接与发送到聊天框的 @ 引用。代码智能已拆为独立插件 dsh-ide-codeintel。
dsh-lawcorpus
ziz12138/dsh-lawcorpus
法学论文框架语料库:内置 2024–2026 四本 CLSCI 期刊 850 篇题录(标题、作者、摘要、关键词、目录骨架),支持 BM25 检索、框架卡、期刊画像、投稿对标自查与导出。
dsh-zotero-skill
eason-0712/dsh-zotero-skill
为 DeepSeek Harness 打造的 Zotero 文献技能:原文定位问答、全文翻译与精读、原生高亮和中文批注、双语 PDF 与逐段 Markdown、论文证据对比表、综述与引用追踪;支持 OpenAlex / Crossref / 知网导出文件三种来源,按研究方向建文件夹分类、提炼脉络、发现空白,并可每日自动收录新论文。基于 Python(基础文献管理用标准库,阅读流程首次使用时下载 PDF/OCR 组件);写入需一次性 Zotero 授权,每日定时收录仅支持 Windows。改编自 OpenAI 的 MIT Zotero 插件。
DSH_question_map
huahuazz/dsh_question_map
在对话里选中文字横向追问(空上下文的浮卡),所有追问连成一张可浏览的网状图,支持导出 PNG。
braid
epsirom/braid
DeepSeek Harness 的 Braid 插件:提供后台 Agent 图、有限循环、实时更新和执行进度。
dsh-plugin-rollout-scout
spookysandwich/dsh-plugin-rollout-scout
检测账号当前被分配到哪个对话模型:并发发起一次性探测会话,按段落开头的写法为流式思维链打分,读起来像旧模型的在数秒内中止。附带离线自检,用同一分类器回放 13 条人工标注的思维链。