插件

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

玩机器（6657 直播间）烂梗技能包：22771 条真实弹幕蒸馏而成，涵盖玩机器式弹幕烂梗、CS×DOTA 双料梗、选手锐评与解说吐槽。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

详细的模型用量、费用分析，支持会话级用量统计，支持GLM、MiniMax、OpenCode Go、DS等用量查询。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

DeepSeek Harness UI 协调器：规范化官方未完善、自相矛盾的界面，协调已装插件间的样式冲突并统一视觉语言（全部遵循官方设计令牌）——支持实时自定义对话宽度、markdown 字号、工作区缩放、UI 字体栈，并在设置页提供圆角中栏卡片；纯客户端 dsh bundle，零模型开销，无 host 端，可无残留移除。

按内容语义压缩工具结果：13 个 reducer 在 tools/post-execute 阶段按含义裁剪超长输出（保留失败的测试、丢弃 diff 上下文、对 JSON 与 CSV 抽样、lint 问题按规则归类、依赖库的调用栈帧折叠、文件过多的目录只给计数），完整原文落盘保存并留一个定位符可取回。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能、可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

在上下文圆环弹层里实时算账：当前步、当前轮、会话累计三块明细，缓存命中/未命中/输出各带 token 与金额，官方峰谷价与模型分价自动判定，第三方中转照常记账。

将 Mermaid 代码围栏渲染为 SVG 图表，支持流式输出、图形/代码切换、全屏缩放与拖拽、SVG 导出，以及内置的同源运行时。

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator、加载更早历史、一键打开预填好的诊断报告 issue。

动态发现已装插件并打标分类，检测功能重叠与兼容冲突，一键启停切换、失效诊断与更新检测。

写文引擎：用独立 DeepSeek key 分流并发生成草稿/细纲/点子，设定与伏笔管理、语义向量检索、书库（饲料区）、用量总账、机械校对与本地连载计划。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

DeepSeek Harness Web UI 强化层：规范化官方未完善、设计语言矛盾的界面，协调已装插件间的样式冲突并统一视觉语言（全部遵循官方设计令牌）；支持实时自定义对话宽度、markdown 字号、工作区缩放与 UI 字体。

面向 fork 对话界面的 css-in-js 样式工具包，消费官方 --dsw-* 设计 token，无需 CSS Modules 预编译。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透）推进演练，并发上限 3 个，开工前先做技能与资源预检、缺 key 或 VPS 会主动向用户要；所有发现落入本机 SQLite 事实库并带发现时间，常驻右侧控制台提供资产测绘（含发现时间线）、智能体名额、会话隧道、五阶段攻击链、得分目标、逐条写明「怎么拿到的」的可复现报告（动作、实际命令、账号密码来源、隧道搭建命令）与按归类组织的跨靶标 POC/EXP 知识库；随包 13 个原生技能、53 个 redteam_* 工具与一键自更新。