插件

按角色配置的 LLM 重试与模型降级回退链。

在 agent/pre-step、tools/pre-execute、tools/post-execute 三个接缝检测提示词注入、越狱与密钥泄露，按 allow/ask/block 分层拦截，附脱敏 defend/detection 审计事件、defend_report 工具与危险删除命令门禁。

读取网页返回干净正文：中文编码自动识别（GBK/GB2312/UTF-8/Big5）、噪音过滤、紧凑文本/Markdown、offset 续读、可选 SPA 渲染、批量读取与整站爬取。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

DeepSeek Harness 的原生 Rapid-MLX provider：从服务器读取模型信息，而不是使用 settings.yaml。

AI 原生爬虫与 JavaScript 逆向平台：基于 DSH、Patchright/CDP，从浏览器证据恢复参数逻辑并交付可验证 Solver。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

子代理 LLM 供应商/模型选择，支持角色模板。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

DeepSeek Harness 的 Ollama 接入：模型管理、健康检查、基于规则的本地路由与云端回退。

将一切重复、烦躁的模板化提示词保存下来，只需要鼠标点击就注入对话框，节省您的精力损耗🌹

复用 Codex CLI 的 ChatGPT 登录态注册 `openai-codex` LLM 路由，并在 DSH Web 设置中提供 GPT Auth 控件。

小说写作助手：本地文本分析、伏笔管理、语义检索与写作哨兵，附 stdio MCP 服务器。

通过非官方 Antigravity OAuth 通道提供 LLM 路由、网页搜索、图片生成与编辑、视频理解、配额状态和 DSH Web 设置控件。

DSH Web UI 右侧的免费模型抽屉面板，分页浏览免费模型，可一键或整页批量把模型写入自定义提供方，并附带本地多 Key 轮换代理。

给纯文本模型装上眼睛：把用户图片转发给任意 OpenAI 兼容的视觉模型生成描述，并在 Web UI 右侧面板展示结果。

DeepSeek Harness Web 插件，用 markstream-react 渲染流式输出的助手 Markdown。

零驻留上下文引擎：体积大的工具输出被从活动上下文里驱逐到可查询的存储，只留下指针，需要时按原样逐字取回——于是每轮提示词 token 不再随对话长度增长。提供四个能力：zr_recall 按工具调用 id 或会话序号从持久会话日志里还原被遮蔽的原文（内容只是不驻留，从未丢失）、zr_ledger 给出注意力积分与三段成本分解、zr_compact 武装一次强制压缩、zr_fast 异步执行长命令并立即返回句柄。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

编辑已发送的消息即可从该轮次回溯并分叉对话，用气泡下方的计数器切换版本，并在轮次级版本树中浏览所有分支。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。