插件

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

为 DeepSeek Harness Web 提供私有 Tailscale 访问：用 Serve 注入的可信 Tailscale-User-Login 请求头做用户白名单，仅回环网关，受保护的 Serve 配置。

微信双向桥：读微信本地数据库收消息、用 Windows 界面自动化发消息，用你自己的微信和本机 DSH 会话对话；默认允许任何能给这个微信号发消息的联系人与本机会话聊天（他们不能执行命令或读写文件）；可配置入站白名单限制谁能对话。

为 DeepSeek Harness 提供知乎搜索、agent 工具、知识库与用量追踪。

为 DSH Web 客户端增加多用户设置面板：使用模式选择、成员管理与在线状态、一人多设备绑定，以及各成员记忆体和知识库的切换与共享。

团队知识库：离线知识共享（FDE 盒子场景），浏览/全文检索/加工入口；raw 入料自动入队、bot 会话串行蒸馏成文（Karpathy LLM Wiki 模式：raw 不可变 / 两步加工 / log 流水 / 月度 lint）。

智能工作台，集成可停止的AI助手、后台模型独立配置、待办与回复跟进、Linky研发、知识收藏与检索、云之家搜索、资讯原文及开发工具；可选本地向量需下载模型，云之家需账号及CLI，多AI对话需桌面端。

把 DeepSeek Harness 接入 Busabase：检索工作区知识、操作结构化记录与应用、将写入提交为可审阅的 ChangeRequest，并在实时卡片中查看结果。

为 DeepSeek Harness 提供原生 Graphify 知识图谱支持，包含 10 个代码智能工具、拓扑搜索、核心节点发现与 PR 影响分析。

DeepTutor 学习辅导桥接插件：通过 deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 工具为 agent 接入深度讲解、自测题、学习路径规划、个人知识库检索（RAG）与笔记归档。

纯 OKF v0.2 Markdown 的通用 agent 知识库：13 个 wiki_* 读写工具、渐进披露、backlinks、AGENTS.md 门控写入、index/log 自动维护、lint 体检，以及命名多目录 bundle 切换（会话级或全局）。

装进 dsh web / desktop profile 的 Discord 适配器：@提及与线程绑定会话，回复流式渲染并带实时工具活动行；九条斜杠命令覆盖工作区绑定、权限预设和模型选择；工具审批与提问在 Discord 与 web 端谁先答谁生效；guild 白名单默认拒绝。

增加工作区修改++权限档，文件工具仍锁在工作区，可用通配符放行 Git Bash 等程序以跳过 Windows 进程沙箱。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

在 DSH 侧边栏浏览腾讯 ima 的知识库与文件，内置常见格式预览，并让 agent 用 5 个工具按名称或正文检索、读取库内资料。

为原生 web_search 与 web_fetch 提供可切换的后端，每个会话可在输入框菜单或 /setup-search、/setup-fetch 中选择：搜索支持 DeepSeek、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish、OpenAlex、Semantic Scholar 与模型服务端搜索；抓取支持带内网白名单的本机 HTTP、DeepSeek Fetch API 以及 Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish。

为 DeepSeek Harness 适配 Context Mode：进程内 ctx_* 工具（沙箱代码执行与 FTS5 知识库），并注入上下文窗口路由指引。

DeepSeek Harness 的 MySQL 连接插件：在设置页配置多套连接（每连接可配表白名单与写权限），输入栏一键切换当前会话的连接，并为所有 Agent 预设提供 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 工具。

DeepSeek Harness 的 QQ 渠道插件（OneBot v11 / SnowLuma）：默认配对审批（陌生人先待主人批准）、长期记忆、知识库、主动行为与管理后台。

将你的 AI 智能体应用升级为交互式构思设计工作台，通过可编辑面板、结构化知识与有目的的循环推荐，协作完成复杂任务。

住在自己手机上的角色：插件自动安装并运行她的 Android 手机，任何 App 的新通知都能叫醒她；她自己装 App，逛小黑盒、B 站等并点赞评论；有自己的 QQ（NapCat / SnowLuma，分条回复、发表情包）；记忆含人物卡、每天 23:30 的日记和叫醒前的自动召回（默认本机 embedding，可切 SiliconFlow / DashScope）；两次对话之间的生活（幕间，按 HDS-Interlude）；可选 microVM 电脑带审批闸门。右侧栏有手机画面、虚拟机画面和 dot 面板；个人设置集中在 ~/.dsh/dsh-dot.json，六个组件都能单独关闭。只有 `/qq owner` 指定的 QQ 号算你本人，别人的消息按不可信通知处理。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。