插件

生物信息学「许愿式分析」插件：BioPython 全功能覆盖（任意代码执行器 + 14 个领域 skill）+ 高频语义化工具 + 零依赖自举 Python 环境，下载安装即可用。

注册 remove-pdf-background-gray 技能：去除扫描 PDF 的灰色/米白底色，保持分辨率、页面几何与抗锯齿文字边缘（无损 Flate 写回），核心为单文件 Python 脚本（pypdf + Pillow + numpy）。

在持久 Python 内核里跑 OmicVerse/OmicOS 生信分析，附能力目录检索、内核变量查看与账号订阅页签。

编程学习悬浮面板：编辑并运行 Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell（含退出码与耗时），JSON 课程包关卡自动评判并可导出进度，提供 Markdown 笔记与代码片段库；代码分析以用户消息直投当前对话，由对话主模型直接输出。

andyfan1094/dsh-winrm 的 Node.js 分支：同样的 WinRM 主机面板与七个 agent 工具，后端从 Python/pywinrm 移植到原生 Node WinRM 客户端，运行 dsh 的机器不再需要 Python。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

浏览器控制插件：把 browser-use / browser-harness 的 Browser Harness 注册为 DSH 会话工具，让 agent 直接写 Python 驱动真实 Chrome（导航/点击/输入/取无障碍树/截图），支持独立专用浏览器与附着系统浏览器两种模式；配置 TypeSafe key 后条件启用 browser_autopilot（Jev 目标式自动化）。

端到端内容智能采集与调研工作流：多源嗅探→四维评分门控→4级深度抓取→键控事实槽矛盾检测（GA11）→网络边界门控（GA12）→跨源融合→结构化 Markdown 报告。DeepSeek Harness (dsh) skill bundle.

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检；视频侧含 AI 抠像换背景（RVM ONNX，另有绿幕色键路径）、淡入/滑入/打字机/卡拉OK 动效文字、53 种转场与风格化变体、光效与调色预设（支持 LUT），以及素材通览、精确裁切、字幕烧入、配乐混音与平台规格导出；通过内置引导脚本自备本地 Python 运行时。

Voice input plugin (dual-face): mic button beside the composer send action, live recording bubble streaming PCM to a local Qwen3-ASR python service managed by the host, plus an ASR environment settings page (clone runtime/model repos, create venv, run ser

判定 Python 代码是原创还是演绎作品：给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯标准库 `ast` 分析——离线运行，不调用模型。

`dsh-workflow-designer` 是面向 DeepSeek Harness 的提示词优先工作流设计插件。它收集当前 Agent 可见的本地 Skill、原生 Tool 与 MCP Tool，提供必要的可视化编排和约束编辑能力，并导出稳定的 YAML 中间表示。后续可由大模型及对应框架把 YAML 生成 Python、`workflow.mjs` 或其他代码工作流。

DeepSeek Harness 插件：语音 + 通知出口——agent 通过云端 TTS（火山 seed-tts / 小米 MiMo V2.5，失败自动回退 SAPI）/ 桌面通知 / 提示音主动联系用户。融合 dsh-plugin-notify 的 DSH 原生深度集成与 agent-voice-mcp-minus 的云端 TTS 调优，零 Python 依赖，Windows 原生。

为 DeepSeek Harness 提供持久化的 C/C++、Python 和 TypeScript 定义跳转及独立工作区界面。

经 MCP stdio 把 Agent 接入持久化 OKF 记忆库：Python 服务端（SQLite FTS5 + Markdown），10 个工具用于检索与写入决策、事实和偏好。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

Linux X11 电脑控制插件：9 个工具（截图、鼠标移动/点击/拖拽/滚轮、输入、快捷键），由零依赖 Python XTest 助手驱动——原生像素坐标、每次操作返回坐标校验、可选自动截图。

OI 出题工作台：锁定知识点、构造数据、本地评测，打包并发布 Hydro/HOJ 题目包，附管理 UI 与斜杠命令。skill-first 插件

面向 DSH 的有状态 Jupyter 工作区：常驻 ipykernel 可供 agent 读取、编辑、执行与检查单元格，支持 .ipynb 存取。

vision-translation 的原生 dsh 适配器：调用 Python CLI 把图片转为 <vision-context> 文本给文本模型。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

桌面(native)控制:dsh 经 stdio JSON-RPC 桥接 Python 核心;支持截屏、指针/键盘注入、无障碍树语义操作,并以强制确认为高风险操作把关。