插件

换装生图：按发色、服装、配件、表情生成人物形象图并存进本地画廊。对接任意 OpenAI 兼容的图片接口，同时能查到拼好的提示词与后端状态。需要图片接口的 API Key：默认走硅基流动（Qwen/Qwen-Image），在插件配置里填 baseUrl、model 与 apiKey。

在「设置 → 模型」底部用三张卡片集中显示 Qwen Token Plan、Z.ai GLM Coding Plan 和 MiniMax Coding Plan 的套餐用量，Z.ai 与 MiniMax 复用已配置的 provider API key，Qwen 通过独立浏览器窗口登录取数。

在设置页管理本机 llama.cpp 的 Qwen3.5-4B（仅 Windows + NVIDIA GPU，8 GB 显存可跑 4B Q4）：启停与重启、启动参数、部署路径与存在性检测、把模型路由与压缩策略同步进 profile patch、本机请求捕获代理，以及一个按文件路径把翻译/OCR/抽帧杂活交给本地模型的 local_worker 工具。需自备 llama-server.exe（在 b12069 验证）与 Qwen3.5-4B 的 GGUF 量化 + mmproj 文件，视频抽帧另需 ffmpeg。

把一支具名智能体团队做成聊天工作台：成员各有可回退的模型路由与 3D 头像；私聊/群聊支持点名接力与受限并行；整个部门可以是一个智能体，主管分派子智能体并行执行后汇总；记录检索带命中高亮与今天/昨天/更早分组；四层记忆（原始会话 → 原子事实 → 场景摘要 → 用户画像）用 BM25 + 向量 RRF 混合召回；另有头像素材库与本地/云端语音输入。混合召回需要 embedding 端点（默认本机 Ollama 的 qwen3-embedding:0.6b，否则只用 BM25）；语音输入需本地 jianchang512/stt 服务或云端 ASR key，否则退回浏览器语音。

为自定义路由或中转站上手动添加的模型提供按厂商匹配的推理等级选择：根据模型 id、显示名或接口域名识别 Claude、GPT、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Gemini、Grok、豆包或 MiMo，只填入该厂商接受的档位，并补上对应请求格式所需的 pi-ai compat 字段，再写回 profile 配置，让「设置 → 模型」里的推理开关自动打开。你手动改过或关掉的模型不会被改动，可在模型设置页的卡片上一键交回插件。

本地ComfyUI工作台：图像/音视频、W2/W3精灵卡、Flux.2素材及SDXL回退；支持Hugging Face下载、检查和任意工作流。

为未指定 provider/model/effort 的 subagent 调用补上更便宜的同类路由（例如 Opus → Sonnet 5.5 @ medium、Qwen max → Qwen flash）；显式指定的选择与 subagent_fork 保持不动。需在设置里启用 subagent-model-selection 且目标路由在其 allowedModels 中，否则插件不产生任何效果。

macOS 本地按住说话语音输入：按住全局热键说话、松开即转写粘贴到光标处。纯本地 STT（默认 Qwen3-ASR 0.6B 4bit 走 MLX/Metal，SenseVoice / mlx-whisper 双 fallback），零外部 API，launchd 自愈常驻 + 8 项自检。内置技能让 agent 代你完成安装、Karabiner 热键接线、launchd 配置、引擎切换与全链排障。

接入 SAP AI Core，共用 OAuth 认证，支持五个 Qwen 模型、五档思考预算及关闭选项、流式输出和工具调用；已实测 cn40。

在 DSH 侧边栏显示阿里云代金券余额（抵扣千问 / 百炼调用的那笔钱），AccessKey 只保存在本机。

本机英译中同声传译：用 Qwen3-ASR 在本地识别中英文并生成双语字幕，同时存档会议记录、生成纪要与导出 Obsidian。

用 TokenRhythm 生成图片:把无 npm 依赖的 Python stdio MCP 服务器挂成 mcp__tokenrhythm_image__generate_image,用 qwen-image-2.0 或 wan2.7-image 生成并存到你指定的目录。需 PATH 上有 Python 3.8+ 并设置 TOKENRHYTHM_API_KEY。

内/外弹道学的论文复现与代码编写 skill。前置：LibreOffice Kit（PDF 渲染）+ 视觉 API key（如千问，公式 OCR）。

基于 OpenAI 兼容 Responses API 的通用联网搜索插件：配置 baseURL / API Key / 模型即可让内置 web_search 工具对接 Qwen Token Plan、OpenAI 等任意网关。

技能中心：浏览与管理本地 Agent Skills，并在同一视图中搜索、预览、安装 ClawHub、ModelScope、QwenPaw 三个市场的技能，支持来源与分类筛选；同时提供 skill_hub 工具，让 agent 也能自助安装技能。包名 dsh-skill-hub 和挂载 id skill-hub 与 cheshireez/dsh-skill-hub、amd47802574/dsh-skill-hub 相同，三者只能装一个。

多平台余额 Agent 技能与工具：查询 DeepSeek、豆包 / 火山引擎、千问 / 阿里云百炼、混元 / 腾讯云以及自定义 HTTP 接口的账户余额；只读，内置 60 秒缓存。

DSH 阿里云 DashScope（百炼）模型接入：从配置端点获取模型目录，内置回退目录供容量补充与离线使用。

在输入框旁加一个按钮，并提供全局快捷键（默认 mod+shift+k）浮层，把一次性的小问题交给网页版对话而不是送进 harness 上下文：草稿会从输入框取出、复制到剪贴板并打开模板 URL。内置目标站点预设（DeepSeek、Kimi、Qwen、豆包、腾讯元宝、GLM、Gemini），带本地问题历史（可重新打开、复制或回填到输入框），以及设置页（站点、URL 模板、快捷键、剪贴板、历史）。

双端语音输入插件：输入区麦克风和录音气泡将 PCM 流送至宿主管理的本地 Qwen3-ASR Python 服务，附运行时/模型克隆、venv 环境设置页。

回合结束时向 Server酱3 推送微信通知——标题、模型、项目目录、Git 分支、状态与回复摘要，支持子代理过滤，fire-and-forget 不阻塞主流程。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan 个人版 Responses API 提供方，保留 Qwen 服务端内置工具与 DSH 本地函数工具，多轮文本/推理/工具调用历史与图片附件均被支持，官方模型目录按 npm 版本冻结快照发布。

支持 Claude、Codex、Grok、Antigravity、OpenRouter、Agnes AI、Qwen、星火、文心一言共 9 个订阅账号的 OAuth 登录，零配置直连，内置用量看板。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan（国内版）适配器：支持 Responses 工具、GLM Chat 路由与官方模型目录。

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。