插件

DeepSeek Harness 的会话感知本地笔记：在 Apple Notes 风格浮窗里快速记录与选区摘录，由 LLM 自动分类主题，把约定类笔记自动注入系统提示，待办可携带召回上下文派发到活跃会话执行。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

把一节课发布进 DSH 对话：依赖主干、题目与库里的图，用库自己的配色绘制。

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ruminate / _cancel / _status）与记忆图谱（memory_search_graph / memory_expand_graph_node），底层为 L0–L3 蒸馏管线，并在每步模型调用前召回注入相关记忆。

对话增强：历史输入浮层（Alt+↑，workspace/session/global/prompts 四范围搜索回填）、未应用插话撤回、对话分叉与家族版本切换、分叉后自动重发（默认关）。

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出

DSH 的纠错式补料知识库：agent 反复撞同一堵墙时，后台 worker 在限流下联网抓取、蒸馏结果先落暂存区，只有两段式 commit 才能进入召回——无来源的页面一律拒绝。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

编码任务复盘记忆：每轮对话后用本地 LLM 蒸馏被否决方案/踩坑/工程约束，按 type:rejected_solution 写入 MemOS，编码任务时对这类记忆加权召回。

DSH 0.1.2-alpha.1 输入框历史：空输入框按 ↑ 召回当前会话刚发过的话，↓ 前进，Esc 还原正在打的草稿。

为 DeepSeek Harness 提供人工记忆、自动对话保留以及图谱和向量排序召回的持久记忆插件。

把 cipher 记忆平台原生带进 DSH：四类记忆每轮沉淀、跨会话确定性检索经 systemPrompt.context 注入、洞察复核只进沉淀、会话级 UNNI/LOOP 模式（记忆驱动自动续轮）、记忆检索/写入两个工具，以及设置页（SOUL 编辑器）与 AgentPool 面板。

在输入框内按 ↑/↓ 回填历史消息，并支持右键归档（隐藏）工作区会话。

DeepSeek Harness 长记忆工作台：7 日增长曲线、召回热度与时间线一目了然，支持知识页面与后台任务管理；本地 Hindsight daemon 由插件自动拉起。

为 DeepSeek Harness agent 注入周期性 Engram 记忆召回与保存提醒：会话开始时提醒加载历史记忆，并定期提醒保存新决策、修复与经验。

Mnemosyne 记忆插件 for DeepSeek Harness：提供 remember / recall / forget / stats / sleep 工具、内嵌技能、Settings 面板和可选的自动记忆功能。

为 DeepSeek Harness 提供撤回、编辑重发和重新生成消息功能。

DeepSeek Harness 持久记忆插件：记忆读写/检索工具、回合自动记录、项目作用域召回注入、管理界面，可非破坏导入 Claude Code 记忆。

DSH Web 输入框增强：跨会话召回已发送提示词、用 Ctrl+R 搜索并还原富草稿，以及提供停靠式 /btw 或 /side 旁路会话。

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自维护的摘要金字塔，固定阅读预算下召回成本不随记忆量增长。

基于 GoodMemory 的自动跨会话记忆插件：模型步骤前召回相关记忆并回写，为 DeepSeek Harness 提供持久跨会话记忆。

DSH 插件：基于 Honcho v3 的自动双端长期记忆，支持上下文召回、搜索、推理、结论与健康诊断。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

基于 SodaMem 守护进程的双时间轴记忆：每轮组装提示词时注入检索结果，回合结束后自动写回，读路径不经工具调用也不额外调用模型；每条召回的事实都标注来源回合并带有效期，失效的事实不再被检索到。