插件

浏览器侧 DSH 插件：维护科研资源目录、把工作流和用户参数组装成可编辑 Prompt，交由当前会话发送执行。

带行号证据和内存缓存的 GitHub 只读调研子代理。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

通过一场正式辩论来回答难题：两个对抗性子代理各自调研并论证对立立场，最后由主代理依据辩论记录作出裁决，提供 debate_open、debate_round、debate_verdict 三个工具。

科研收敛驾驶舱（开发者预览）：为 DSH Agent 提供带硬性门禁的研究收敛循环、工具、会话投影和界面面板。

经济学优先的期刊/工作论文监控插件：NBER RSS + arXiv 经济学（4 类目）+ 中文经管期刊（世界经济-玛格泰克平台，中国农村观察/财贸经济/中国人口科学/经济管理-ajcass 平台）抓取、关键词过滤、dry-run/Webhook 推送、去重持久化、定时简报（schedule_create 兼容）。

插件评测中心：一个答案回答"哪些值得装"——plugin_guide 按需求推荐插件、recipe 安装整套环境、plugin_rank 健康评分（0-100）、plugin_audit 静态安全扫描本地目录、plugin_verdict 给出 install / caution / research / avoid 结论。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

Durable auto-research experiment loop for DeepSeek Harness, with create / run / monitor in the official Web GUI.

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

SparkElf-maintained fork of dsh-quant: AI-native & DSH-native quant toolkit — 59 tools across 6 pluggable domains (data/alpha/ML/risk/execution), one end-to-end PDAT→PET research pipeline. Fork adds A-share-correct annualization, cross-sectional IC, and u

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

端到端内容智能采集与调研工作流：多源嗅探→四维评分门控→4级深度抓取→键控事实槽矛盾检测（GA11）→网络边界门控（GA12）→跨源融合→结构化 Markdown 报告。DeepSeek Harness (dsh) skill bundle.

报告阶段（文稿）——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

数据处理阶段——资产定价与机器学习研究的数据发现与质量评估。附带一个 skill。

文献综述阶段——资产定价与机器学习研究的文献检索、合成与引用链追踪。附带一个 skill。

模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。

报告阶段（PPT）——资产定价与机器学习研究的论文演讲幻灯片生成（Beamer/Quarto）。附带一个 skill。

Research writing bundle for DeepSeek Harness: literature search/citation (dsh-lit-search) + LaTeX/BibTeX guard (dsh-latex-guard) in one install.

DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。

按职业/角色推荐 DSH 插件：询问用户是做什么的（程序员、设计师、写作、研究、运维、学生…），推荐适合的插件，并对每个插件做本地静态安全审计（危险代码模式 + 0-100 风险分）与口碑检查（npm 下载量 / GitHub 星数）。

WikiPali Pali corpus research & write skills for DeepSeek Harness (dsh): pali-research + pali-write skill providers backed by the upstream wikipali CLI.

基于 Scopus API 的 DeepSeek Harness 深度文献研究 Agent 预设。