插件

时事热点采集：一次调用聚合百度热搜 / 头条热榜 / 抖音热点 / 微博热搜（微博可选 cookie），返回标题+热度值，供内容创作借势——工具：`sxs_news_hot`。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

跨会话「触点记忆库」插件：自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词，存入全局持久记忆库；检测到话题切换时重新注入相关历史记忆（关键词或向量匹配）。

Web UI 的社区热门悬浮面板：24 小时热门话题与热门插件 TOP10，悬浮按钮可拖动置顶、点击居中展开。

把项目会话重命名为清晰的「分类｜主题」式标题。

会话列旁的可折叠栏：把对话按工作区与主题组织成树，就地打开真实会话，并通过 9 个模型工具让助手读写这棵树。

DSH飞书/Lark接入：一话题一会话，SOUL人设同步、流式过程卡，含/status和/doctor。

Connects DeepSeek Harness to Postel over MCP: search a library of X posts that went viral by topic, write posts and X threads in the user's saved voice, and save, schedule or publish them to X, LinkedIn, Bluesky and Mastodon; adds a postel-writing skill. Research works without an API key.

DeepSeek Harness 的只读 /btw 旁问：fork 当前会话，并在主回合仍在运行时补入当前任务、最近的工具调用和流式输出作为上下文；执行期拒绝所有工具调用；按会话保留支持追问、停止、重试和删除的主题历史。

按领域、检索词或 DOI 检索医学与生命科学文献（Europe PMC / PubMed / OpenAlex / Crossref），用 Unpaywall 等源判定开放获取状态，能拿到 OA 全文时自动下载并通过文件头与页数校验；拿不到时生成决策卡，写清自动下载失败的具体原因，并给出科研通互助、Sci-Hub、SciDown、X-MOL 四条人工通道的直达链接，人工取回后用一条命令登记入库。随包 Python 工具仅依赖标准库。

从 GitHub topic:dsh-plugin 发现并验证插件，按用途分类、信任评分及官方 peer 兼容性检查；支持官方安装器一键安装，默认关闭。

网络工程师助手预设 + 12 厂商 96 篇交换机/路由器/防火墙命令知识库技能（华为/新华三/锐捷/迪普/思科 IOS·NX-OS/Junos/Arista EOS/FortiOS/中兴/VyOS/MikroTik），支持知识库优先检索、跨厂商命令对照、拓扑与 CLI 截图识图、带引用的联网查手册，并对高危命令强制 ⚠️ 风险标注；仅回答网络工程主题。是 sososilencing/dsh-network-engineer 的社区延续版（见 NOTICE.md）；两者注册同一个 network-command-kb 技能和同一个「网络工程师助手」预设，不能与上游同装。

把已归档的会话变成可用的记忆，而不是躺在磁盘上的死数据。每条归档提炼成可复用技能、带 ADD/UPDATE/NOOP 判定与 validUntil / supersededBy 时效的事实台账（旧事实会退场而不是无限堆积），以及用 single-linkage 相似度聚合的主题簇。还能对仍在进行中的会话做增量提炼——用只读的 seq 水位线，会话日志一个字节都不改；并能自检精简不断变脏的记忆：合并重复事实、清退失效事实、归并重复技能。自检默认只测量不动手，且从不硬删除，只做取代。

明文 YAML 的分层跨会话记忆：事实带版本链而非覆盖，会话开始注入简报，夜间整理并在超过阈值后按主题分片。零运行时依赖，在 dsh 安卓版实测可用。

输入框右下工具区里的 ✨ 按钮，把草稿原地改写成更清楚的请求。上下文按话题挑而不按时间取：从草稿里抽锚点（文件路径、标识符、引号文字、中文二字词），在最近消息里挑同一话题的几条，所以一个会话里夹着多个任务时不会把别的任务的目标或文件带进改写结果；提示词也明确允许模型在上下文不像时完全忽略它。改写走与人工编辑同一条可撤销路径，⌘Z 即可还原。草稿里有引用 chip（@文件、文件夹、会话）或已认领的 /命令、以及正在提交时，按钮禁用 —— 宁可不动，也不悄悄丢掉引用。

会话列旁的可折叠栏：把对话按工作区与主题组织成树，就地打开真实会话，并通过 9 个模型工具让助手读写这棵树。

把 DSH 对话产出归档到思源笔记：一次 siyuan_archive 调用按「<归档路径>/<年-月>/<类型>/<日期>_<时间>_<主题>_<内容>」写入并附元数据表，自动维护笔记本根的「索引与规范」索引文档；6 个 siyuan_* 宿主工具（列笔记本、全文检索、读文档、归档、删块、删文档）与 Web 设置页配置地址（含测试连接）、存宿主凭据库的 API token、归档目标与标题模板，以及按笔记本/文档的读写删权限（默认全拒、子级只能收紧）。

为每条回答给出五维质量分与话题覆盖度，附证据，并把最弱的一项转成可直接复制的提示词改写。只观测不改写；默认本地评分，可选 Jev 精评。

DeepSeek Harness 的三层记忆：常驻小索引加按需读取的主题文件（画像、偏好、决策、教训），写入带来源标注、冲突取代留痕，让偏好与项目约束跨会话不漂移。本地优先：无向量库、无服务端、零出站。

基于 mem0 与本地 Chroma 的长期记忆：画像和相关事实经系统提示注入；会话结束自动捕获；夜间执行去重、近义归纳与矛盾处理；主题图持久化为 Markdown 主题卡；定期导出到 git 仓库；自带全屏记忆页，支持搜索、批量合并、快照与撤销。使用前需自建 Python 虚拟环境并填入 LLM 与 embedding 两组 API Key。

在原生工作区列表之上叠加主题分组：emoji 分组文件夹、筛选与搜索、批量归档，以及带安全边界的永久删除。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

按对话开启学习笔记，自动整理问答，按分类保存并维护 Markdown 索引。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：写下的内容按主题归档、与相关条目连边，召回按向量相似度排序（没装模型时退回词面匹配），数据存在本地 SQLite 库里。