插件

字幕优先的视频转录，支持 SRT 导出与可取消任务控制；字幕不可用时回退到 faster-whisper `large-v3`。

网页版界面的手机外壳：侧栏改为覆盖式抽屉、点会话自动收起，设置面板改全屏单列，正文排版按手机阅读距离重调。

DeepSeek Harness 全屏终端工作台，提供独立持久助手、按工作区分组的项目会话、仅聊天区滚动，以及结构化思考、工具、diff、计划和子代理视图。

把长会话首次打开时的历史页缩小到默认最多 100 条消息、尽量保留最新 2 个 turn；缩小的记录短于视口时，Web 端在后台调用内置「加载更早」把视口补齐。

正在跑的那一行自动展开、跑完自动收起；跑着的一轮把过程收进一个限高窗口，页面不再被越堆越长的步骤拽着走；一轮结束并进官方那条「已完成」表头，只留最终回复。做法是点官方自己的折叠行、给官方过程体加限高，不自绘面板；你手动开合过的行不动，卸载时把改过的官方设置还原。

下载抖音和小红书无水印视频，用本地或云端语音识别转成文字、按术语表校正，并从设置面板或 agent 工具导出 Markdown、DOCX、SRT、VTT 等格式。需自备 Python 3.10+（pip 安装 playwright、python-docx、numpy，默认的本地 SenseVoice 引擎另需 sherpa-onnx 并在首次使用时下载约 228 MB 模型）、PATH 中的 ffmpeg，以及 Chrome 或 Edge。

用 20 字母恢复码承接对话记忆：/recovery create 把当前对话打包成本地记录，/recovery memory <恢复码> 在新对话中注入该记忆，模型先总结上一段会话并在结尾写「记忆已恢复」。记录是本机 $DSH_HOME/recovery 下的明文 JSON（0600），不联网；字符预算内完整注入、超限才截取头尾，/recovery where 查看目录，dir 配置或 DSH_RECOVERY_DIR 可把目录换到共享存储、同步盘。

把 chat.deepseek.com 的对话抓进本地知识库——每条会话一份 Markdown、一份 JSONL 语料和一个目录，并在 DSH 的控制页里检索。日常增量之外，可用官方导出包全量回填历史，带完整性体检；可选的模型整理步走宿主 llm 服务，JSON 校验通过才落盘。网页端 userToken 从 DSH 凭据服务读取，出网只连 chat.deepseek.com；无安装脚本、无运行依赖。

回顾本机保存的 dsh、Claude Code、Codex 或 OpenCode 会话：核心意图、关键决策及原因、改动、遗留问题、从哪里继续。提供 session_recap 工具、/recap 命令，以及列出项目内各代理会话的右侧栏面板。使用会话自身的模型路由，发送前去除记录中的密钥与令牌，回顾缓存在本地。需要 python3 和 zstd。

把打开会话时的历史取数收到 120 条消息，并在进入 React 之前把超过 20 万字符的工具 schema 换成空数组，让长会话打开时不再卡死界面。

为 DSH 增加 /if 斜杠命令：第一行是条件，其余行是指令。由继承当前会话工具、system prompt 与消息历史的 fork 子代理判断条件并回答 YES 或 NO，只有 YES 才把指令作为一条普通用户消息发给主 agent，NO 则什么都不发送；条件、判断用的 prompt 与判断结果都不会写进主会话。模型工作时命令与普通消息一起排队，可在队列面板里编辑、删除、插话，设置里可切回 0.2.x 的后台模式。判断以只读方式运行，宿主没有可继承上下文的 fork provider 时回退为一次性模型调用加纯文本记录。适配 DSH 0.2.1-rc.5 及以上（已在 0.2.1-rc.5 与 0.2.2-rc.1 验证），需 Node.js 20.3 或更新版本。

DSH 音频工具：查看音频/视频信息、转码、从视频提取音轨、裁剪与响度归一化，并用本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口把语音转成文字和字幕。需要本机已装 ffmpeg 与 ffprobe（插件不自带）；本地转写还需 whisper-cli 与 ggml 模型。

不进入左侧列表、空白开场且保留上下文的 /side 临时侧边对话，复用 DSH 原生分支和聊天界面，包含时间、用量、流式回复和原生命令菜单。核心代码提取自 dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT），不能与 dsh-better-sidebar 自带的 /side 入口同时启用（命令冲突，使用前停用其一）。完整使用要求 Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5，并启用 dsh-delete-session 完成关闭后的永久清理。

把 DSH 真实崩溃日志沉淀成精简硬约束：装插件前静态预检拦崩，装完体检冲突，起不来时受控自愈；大会话还能转世成新会话，交接单由模型读懂原会话后写。

在 agent 里枚举、读取、发送并实时跟随本机 DeepSeek Harness 会话：四个工具（session_list、session_read、session_send、session_chat）加同功能 Python CLI，走桌面 App 本地 RPC，离线也能读转录。需要 Python 3.10+；离线读转录还需要 zstd 命令。

给内置本地语音转写加一层术语纠错：沿用自带的麦克风与 SenseVoice 引擎（音频不出本机），在文字进入输入框前修正同音字、专业名词与数字写法。

用桌面端自己的 claude:// 深链把活派过去：开新 Claude Code 会话（带 prompt、目录）、带文件开 Cowork 任务、把 CLI 会话 id 交回应用；再代按 Ctrl+Enter 发送，并从本机 Claude Code 的 transcript（~/.claude/projects/<slug>/<session>.jsonl）把回答读回来。七个工具：desktop_send / desktop_continue / desktop_open / desktop_sessions / desktop_read / desktop_wait / desktop_probe。

DeepSeek Harness 会话优化：消息及步骤折叠、输入栏和侧栏尺寸、折叠内容搜索、回合计时，以及经确认的本地记录删除。

独立的 QQ 机器人扩展包（DeepSeek Harness 桌面端插件，无需安装其他本体）。提供两层 SQLite 记忆（类海马体召回）、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线，以及四形态桌宠（三套自绘形象 + 原生大肥鱼）——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩，网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝：私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单（与人格体系同源，零额外配置），陌生人无法触发 AI。首次运行只往没配过的位置补默认值（落盘去重、出站扩展预算、可选默认权限档、扩展自动播种），已改过的配置一律不覆盖；聊天里可直接用 /面试 与 /答题 练习，评分全在本地，会话与录音保留策略可配。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET，并要求 Node.js 22.5 或更新版本。

划选回答文字就地加注释：保留原文引用加自己写的备注，每条在草稿里变成一枚胶囊，多条一起随消息发出；两条以上时输入框上方会多一个胶囊用来跳回原文或全部清除。胶囊需另装 dsh-paste-chip，否则每条注释在草稿里是一行纯文本。

用 ffmpeg 与 Paraformer 读取本地视频或网页链接，返回带时间轴的逐字稿与可逐帧打开的关键帧图片；可按关键词检索候选视频，首次使用时自动安装运行时依赖。需 PATH 上有 Python 3.8+；video_discover 还需一次性登录抖音/小红书。

在 DSH 输入框里用岗位角色约束整个会话：在输入框开头键入 - 选一个角色，它会以引用 chip 的形式落在草稿里，随后作为 system prompt 的一部分在这一会话的每一轮注入，指令持续生效且不会出现在对话记录中。角色在设置页新增和编辑，保存在 ~/.dsh/dsh-role-prompts.md。

给 DeepSeek Harness 的语音输入加入两个豆包云端识别器，可选再用大模型把口语顺成通顺的书面句子。

为 DeepSeek Harness 添加 MiniMax 识图、文生图、语音合成和语音转写工具。