插件

为 DeepSeek Harness 原生视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp 提供高清识图：将图片准入上限提升至 32 MiB / 8192 px / 600 张，并新增 highres_read 工具，将大图切为整图与 800x800 分块后经宿主 read_image 注入模型。

在编辑/写入工具行内联 +N −M 徽标，每轮末尾给出可折叠的文件变更汇总卡：对齐差异、逐文件审查与撤销；覆盖原生 edit/write、str_replace_editor 与 Code Dispatch 子调用，不依赖 git。

写作工具：去除 AI 腔并贴合个人文风。8 个确定性工具扫描文本、从样本提取文风指纹，并返回改写 brief。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

把开发变成 RPG：回合/工具/todo 积累 XP、27+ 成就徽章、等级与赛季。事件流驱动、纯函数计分——你的工作就是游戏。

左侧用户轮次导航轨道：随阅读位置高亮，悬停预览单轮指标与模型回答摘要，支持键盘和点击跳转及本地会话搜索。

像素鲸鱼桌宠,29 个逐帧验收状态:等批准时贴屏敲玻璃并让标签页标题闪烁,任务完成开口汇报,并为 web 端提供斜杠命令面板。

通过 inspect_image 工具将本地图片或 HTTP(S) 图片链接发送至配置的 OpenAI 兼容视觉端点，并将文字结果带回对话。

对话栏左侧常驻大纲：按轮次列出提问与最后回复，关键词过滤与一键跳转，轻便/全面两种历史模式，按住 Ctrl/Shift 单击可跳到轨迹视图同一位置。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

在 GUI 页签内嵌真实的 VSCode 编辑器（code-server，或通过自带 bridge 扩展连接本机桌面 VS Code）：Agent 的文件改动弹出按对话轮次累计的红绿 diff，关标签、刷新页面都不丢，写入期间文件自动锁定，看门狗托管进程、崩溃升级不留孤儿。

把你的任何想法，变成每个平台原生的宣发内容。

通过 CallKit 打电话到你的手机：`call_me` 与 `text_me` 工具，并可在回合结束或等待审批时来电，语音回答转写后送回会话。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

右侧紧凑回合刻度条，悬停显示回合摘要，点击跳转到对应用户回合。

DSH 桌宠：Web 界面右下角的 C 罗精灵，动画随 Agent 状态切换——工具执行中颠球、回合中思考、等待审批、出错假摔——回合完成时跳起 SIU 庆祝并由宿主进程播放提示音；支持拖动、悬停注视光标、连点三次假摔，设置面板可管理多只宠物并导入自定义 spritesheet。同时提供一个无边框、始终置顶的原生 Windows 窗口，关掉浏览器也还在：悬停显示当前工作区与对话名，双击用 Edge 打开 Harness 页面，拖动、滚轮改大小、右键菜单都可用，位置/大小/行为与网页设置面板共用同一份状态。素材单格分辨率不限、等比缩放（atlas.scaling: smooth | pixelated）。v2.2 新增视频路线：喂一段视频（绿幕或普通素材都行），里面的真实动作直接变成宠物动作——自动取幕布色、色度抠像带溢色抑制、按运动量切分动作、并集包围盒对齐落格；也支持直接喂已经抽好的 PNG 帧（不需要装视频解码器），并能把视频原声按动作切成音效。宠物还可按 DPSL-1.0 分享协议发布到宠物社区，并从社区一键安装。

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent，提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航，以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

把 DSH 的 token 消耗变成抽卡小游戏：喂代码怪、攒代币、抽 14 位 AI 娘（Kimi娘/GLM娘/Gemini娘/Claude娘…），圣遗物强化、双件合成与每日签到弹窗，组建小丑牌式战斗阵容，十连出金自动生成分享卡。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

通过本地 MCP server 驱动你真实的 Chrome：可搜索 Google/Bing/搜狗、读取任意页面（含 JS 渲染与登录后内容）、在后台窗口自动化点击/滚动/输入/按键/选择，并为知乎、小红书、抖音、Bilibili、X、Reddit 提供平台级搜索/详情/评论/下载；评论断点续抓、下载 SHA-256 校验、不返回 cookie、仅本地回环。

为内置 web_fetch 工具提供 Playwright/CDP 后端：用真实浏览器渲染网页，经 Readability + DOMPurify 降噪后返回 Markdown。

为 DeepSeek Harness 网页 UI 提供局域网与反向代理访问：在非 localhost 页面返回设置服务，补齐浏览器在纯 HTTP 下限制的 Web API，并可自行开启监听端口。