插件

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀；可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录；内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具（自动去重）与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库，记事本即可编辑。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆插件。每轮聊完自动把话判一遍，存进本地 SQLite（话、事、版本、阶段、决定五层），带一块能翻能筛的面板。

DSH Web UI 右侧的圆点时间轴：每条提问一个圆点，悬停查看内容与元信息（时间、轮次、耗时、TTFT、token），点击即跳转。附带全会话消息列表、站内与跨会话搜索、书签深链接（#msg=）和键盘导航。

学习页签（课程｜导师｜黑板三栏）：把 markdown 文件、本地文件夹或 GitHub 仓库变成导学课程，提供课时解锁、掌握度追踪、间隔重复和导师设计式课程导入。

可视化分支头脑风暴：为每个方向创建独立 Session，自动处理父子继承、兄弟感知、进展与回传 Handoff，并提供完整树形 Tab 与可选 Better Sidebar 右栏。

把退化的思考复读从模型可见历史里折叠掉，下一轮不再回传上游。能识别两种形态——同一句反复死磕、以及短句轮换——并对命中的那段做等价替换；配套的急停阀则对停不下来的回合当场中止。

通过 `/documents`、`/pdf`、`/presentations`、`/spreadsheets` 创建、读取与编辑 DOCX、PDF、PPTX、XLSX，把页面渲染出来核对排版，并将侧边栏预览中的选区变成发给会话的修改要求。需 Python 3.10–3.13。

副模型被动审查每一轮对话，并向会话注入分级建议（nit/concern/blocker）。

会话导航面板：按轮折叠的当前会话大纲与步次类型徽标（助手/工具/命令/压缩/出错），悬停气泡显示用户提问全文，可隐藏轮次号的极简徽标视图，仅检索提问与助手回复的关键词过滤，点击跳转与阅读位置跟踪，支持加载更早/加载全部历史分页。宿主 ≥ 0.1.2-rc.1，旧宿主装 @legacy/0.2.5。

大肥鱼种白饭（Blind Whale Farmer）的 DSH 插件。同仓库里的 SMAPI 模组把星露谷的游戏状态转成文字，让 AI 通过 MCP 工具来玩：种地、钓鱼、下矿、送礼、过节日、恋爱结婚，也能和你在同一台电脑上联机一起玩，按 F6 用中文聊天。插件在插件页的配置卡片里调整每次游玩的天数和时长、思考时冻结时间、联机模式、给 AI 的额外要求和攻略，自动推送到游戏；可选会话预设或单个 stardew 入口工具（默认都关闭），会话因工具调用中断时会自动发“接着玩”。需要先在游戏里装好模组。

右侧栏的卡片画布知识库：笔记就是节点，模型通过九个工具读写、连线、移除。节点可以挂图片和文档，读节点时连同内容一起返回（Office 文件就地抽取文本），图片还能作为图像直接交给模型。

把一句话需求变成可验收的交付。TeamFlow 跑一条多阶段流水线——分诊、PRD、设计、技术方案、并行开发、带打回重修的 QA、验收——并给模型 12 个 `teamflow_*` 工具，以及带实时流水线图与 backlog 看板的工作台。每个需求一个专属目录，收着 PRD、设计、技术方案、QA 报告与验收记录。

在会话视图中新增「执行图」标签页，把每个轮次的提问、模型回复与工具调用/结果渲染为可折叠的时间轴，并带详情面板与 PNG 导出。

把 DSH 会话中的文章整理成会话内的 Excalidraw 画布：Agent 用 diagram_create 起草结构，你在画布中修改文字、节点和布局并自动保存，可导出 PNG、SVG 或 .excalidraw，Agent 再用 diagram_read 读回你改过的画布。0.6 新增大型三层分类树的可编辑总览与完整明细索引。

轴伊 Joi 双衣装主题：Flowers 与 Library 是各自成套的明暗令牌体系，新会话页有立绘与趴在标题上的鲸鱼娘，输入框上方两只 Q 版角色随本回合状态换表情，侧栏字标换成二人合影，上下文占用由一颗渐熟的橘子表示；第三张卡可在保持插件安装的前提下切回 DeepSeek 原生外观。

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

零外部依赖、事件驱动、无需额外模型、不消耗任何 token的语音播报插件。使用系统自带自然语音进行播报，支持win/mac双平台；最终回复、审批与提问提醒、可选事件播报（回合结束/命令完成/目标变更/工具出错/待办更新）、最终回复可重播、双语言可视化设置。

把对话内「用默认应用打开」的文件请求转成官方右侧栏预览：浏览器端拦截 `POST /api/present.open`，按官方资源地址语法调用 `ctx.sidebarRight.openResource`，不产生网络请求、插件自身不再自带渲染器；「在文件管理器中显示」有意不接管。

上下文透镜：可视化每次请求的 token 用量（上下文构成、KV 缓存命中率），并提供每轮 / 每会话预算控制（超限提醒与拦截）（npm: `dsh-my-context`）。

给 DeepSeek Harness 的跨会话人格与日记：每轮可以留下一条第一人称日记并配一句检索索引，下一场对话注入人格、你手写的手记文件和一批带日期的旧事——按日记正文挑出来的，更早的用 feiyu_recall 按索引自己查。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

会话（本轮）结束 / agent 询问 / 等待审批时弹浏览器通知 + 滴声，点击通知跳转会话；预留远程触发接口与 SSE 实时通道（npm: `dsh-my-notify`）。