插件

通过浏览器 PKCE 或设备码 OAuth 将 ChatGPT 账户接入 DeepSeek Harness 的 Codex 模型，并支持自动刷新令牌以及 Web 或无头登录。

dsh 插件开发模板，覆盖配置、工具、事件、服务、钩子、浏览器 UI 插槽与斜杠命令。

无损上下文折叠：最旧段落折叠为摘要，原文保留在会话日志可随时展开。

缓存稳定的渐进式工具发现：每次请求使用固定的 tool_search 与 tool_dispatch 工具面，从内存目录搜索后经 Harness 管线分发，发现过程中原生工具列表保持字节稳定。

Codex 风格侧边聊天 + 划选注释的 DSH 插件。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

诸天万界DSH：一个会话就是一本书。封面开书，十九界任选，文学预设只写正文，规则书按关键词注入，/export-story 把整场会话誊成 Markdown 小说。

DeepSeek Harness 的 ICVO 编码规范套件（原 dsh-coding-kit）：bundle 插件加载时仅注册工具，须调用 apply_coding_standards 才注入规范；另附 P0 门禁 CLI（npx spec-wave），含 G1–G7 过程命令、skills install、host apply 与 IDE 块刷新。

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent，提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航，以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

网页搜索：在一个设置页里管理网页搜索提供方与公开页面抓取。

把已登录的 Claude Code CLI 作为 dsh 的模型提供商：实时模型列表、按会话恢复、审批中转、图片、记忆/回退/变更面板，以及远程 SSH 主机上的工作区。

具名子代理名册：设置页可视化维护角色条目（模型、persona、工具过滤、深度、后台模式），热生效；模型用 list_subagents 选人、delegate 按 id 派活，支持前台、后台与可续聊。

DeepSeek Harness 生命周期提示音：10 个可配置事件，默认只开启三项低打扰提示，可为每个事件更换自定义声音，内置音效不带音频资源。

DeepSeek Harness 的经验证插件市场：在 Web UI 中发现、检视、安装与移除 DSH 插件。

DeepSeek Harness 的 QQ 机器人文本与图片通道插件。

DSH-TUI：直接衔接 DSH 运行时的轻量、快捷终端插件。

DSH Relay 让你可以通过 Telegram 远程与 DeepSeek Harness 对话，并接收通知。

把 TypeSafe Jev 作为一等 Cordis 服务与三个模型可见工具接入 DSH：默认离线、外联透明、绝不默认开启。

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

把线性的 DSH 会话搬到 Loom 风格的可平移缩放画布上：每个分支会话是一个可交互的实时窗口，便于并行探索

FormatForge：把 PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EML 等 30+ 种文件格式锻造成 AI 可直接消化的结构化数据，拖入 dsh 网页即可使用。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

五层持久记忆系统：相关性注入、LLM 自动提取、画像轮替与六个 agent 工具。