插件

互补式网页搜索 provider：每次 web_search 由 DeepSeek 官方 Search API（主）与 serper.dev 的 Google 结果（补）按固定 2:1 交错合并。两路均为直连检索、无辅助模型调用；来源按 URL 去重，官方长摘要截断注入，单路超时自动降级到另一路。

只读附件库：列出本机保存的所有图片和文件附件及其占用空间，以及哪些对话（包括会话回收站中的）仍在使用它们，并可在访达中显示或用预览打开。

自己选定子代理运行的模型——附带推理力度上限和输出 token 上限——在代码层面对 DSH 启动的每一个子代理强制执行，无论它由哪个工具启动。

深空观测站主题：浅色与深色两套完整设计，衬在无痕交叉溶解的星云动态壁纸之上；附带模型检验面板，告诉你哪些模型真的可用、真实上下文窗口有多大。

DSH 会话日志的只读体检诊所：22 项具名诊断（token 浪费、重试与失败循环、上下文膨胀、跨会话失忆、闲置的 MCP 服务器与 skill 等），每条都附可复核的证据定位符（如 session.v4.jsonl.zstd#L101-L110）；每个问题给一条可执行处方（profile patch 片段或命令，含当前值到建议值、风险与验证方式），并支持标记「已拒绝」让该处方不再出现（报告会写明是你撤掉的）。零依赖、默认零外发、会话文件只读。

将 DeepSeek Harness 整个界面（包括菜单和弹窗）缩放到 50% 至 200%，在「设置 - 通用设置」中用滑块、百分比输入或预设调整。dsh web 与桌面应用均可使用，桌面应用本身没有缩放功能。

把大白话编译成开源标准任务书（目标/约束/验收/决策/缺口全编号），再无损交接给任意窗口的 AI：接收方必须通过回读握手——复述理解、列出缺口、声明 READY——才被允许开工；缺口答案回填自动升版本，台账记录哪个窗口持有哪个版本。

实时用量仪表：每回合向系统提示注入一行 token/花费仪表，含下一步预估，以及模型可以自刹的两条预测——第几步撑满上下文、第几步烧穿预算。/qm 面板自查，零配置即用，价格表可选，并向家族发布 summary.json 预算契约供兄弟插件读取。

在设置里逐个勾选要显示的模型，未勾选的从模型选择器菜单中隐藏；provider 分组可在设置面板中折叠。

报告 DSH pwsh 执行器各行实际运行的 PowerShell——只认启用中的行，拒绝把带版本号的商店路径当作 pin——并以后台任务安装会自动更新的微软商店版 PowerShell 7；动手前先读连接计费方式，因为 Windows 会推迟按流量计费连接上的商店下载。宿主侧两个工具加一个提示词区段，Web 界面里是配置卡片、诊断区段与重新检测按钮；仅 Windows，零运行时依赖。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

借 Jev 渐进式暴露工具与技能：主模型先规划，再随任务推进逐步引入所需能力，降低开销。

跨会话经验记忆：经验按证据定级，本轮话题相同时才注入；动手前提示只在记录自己声明了适用哪次调用时才出现。不管聊什么都要守的规矩（例如「一律用中文」）可以标成**常驻**，之后每一轮都会带上它——24 个隔离真模型回合实测：标常驻 6/6，对照组（空库、同一条不标、无关常驻）合计 0/18。光是猜的东西进不了常驻层：标了常驻也必须有可核实的出处。没人再查的记录会被退役（可逆）。五个模型工具、七个斜杠命令、运行时零依赖。

DSH 执行前安全阀门，用 TypeSafe Jev 模型做判定：挂载 tools/pre-execute，对每条 bash/pwsh 调用先过离线静态规则，再向 Jev 模型（TypeSafe 的 System One 模型，返回结构化判定而非散文）提一个是非问句——「这条命令会不可逆地删除或覆盖真实数据吗？」——把答案切成允许／修正／拦截／上报人工四态；修正给模型更安全的写法，上报提供一次性人工令牌；额度耗尽或没有可用密钥时大声降级而非静默失效，缺密钥时会直接在对话里要求录入（录入用 `guard key set`，只从标准输入读）；每条判定写入共享审计日志，面向人的文案中英双语。

按命令代理：agent 用 proxy 前缀自行决定哪条 shell 命令走代理，插件自带并托管代理内核，不依赖本机代理软件

用文件定义子代理角色：角色放在项目级与全局级 .dsh/roles 目录，委派方每个角色只看到一行目录，子代理可见的工具由角色自己的工具策略决定。

为 DSH Web UI 的每个对话实时计算 token 费用：本对话、其子代理与整棵会话树，价格来自内置的 models.dev 快照：七家供应商、139 个有价模型，缓存读写费率按供应商实际公布的取值，DeepSeek 则使用其官方峰谷价格表。每个完成的回答都会在对话中显示自身费用，未打开的对话则按日志计价而不是整行消失。费用按区间计价，依据写入项目目录的只追加 JSONL 账本，因此已记录的工作保留当时的费率。此外还提供：按金额预算排布的工作计划、展示值得接入哪些模型的路由方案比较、以英语/中文/俄语生成的计划文档，以及当费用未归入任何计划单元时的提醒。

任务看板，agent 通过 taskboard_* 工具领活与交接；这些工具无法把任务移到 done 或 canceled，验收由人来做。

用 ${变量} 显示模板自定义输入框下方的会话统计行——显示哪些统计段、单位文案怎么写，全部由模板决定。

dsh 安全审计与会话取证：完整工具调用链录制（谁/哪个工具/涉及文件/时间戳），支持脱敏回放与规则扫描。

注册 /wrapped 命令，读取会话自身的统计数据，渲染成一张可分享的深色 SVG 总结卡：工具耗时与思考耗时对比、解码速度，以及工具/思考占比的评语。

回头看看你是怎么使用 AI 的：`/session-insights` 会整理一段时间内的 DSH 会话，找出哪些做法有效、哪些问题总在重复、最终真正留下了哪些成果，并生成一份保存在本机的复盘报告。

检查 DeepSeek Harness 插件是否实际加载，并查询 trapstreet.run 的公开评测榜单。

DeepSeek 分时计费电表：一行展示本次会话花费、当前费率档位、切换时刻与账户余额。