插件

BeforeDone 证据门禁的 DeepSeek Harness 社区 Bundle。

IntelligentEyes——面向 DeepSeek Harness 的通用 agent 视觉网关。

把任务从 DeepSeek Harness 委派给 Claude Code / Codex CLI 等外部编码代理（harness_call 工具）。

DSH 的任务队列执行端点：需要自行部署独立的 Hermes Agent 网关并编写自己的微信入站脚本；仅在单一环境验证过，需要按你的环境适配。

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。

花费门禁：在 llm/stream 瀑布上于计费前拒绝超预算调用，超软阈值自动降级模型

把 Claw Orchestrator 注册为 ACP 子代理供应商，多引擎议会跨 Claude Code/Codex/Cursor

dsh-web 登录门禁：打开端口需用户名/密码，凭据 scrypt 哈希 + AES-256-GCM 加密存储

DeepSeek Harness 局域网密码门禁：密码 + CIDR 白名单 + 代理头拒绝

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。

验证驱动的自我进化循环：失败日志自动变成经过验证的 AGENTS.md 规则；会话内插件（evolve_learn/evolve_apply/evolve_touch/evolve_recall）、工具体检、规则生命周期、本地召回。

磁盘持久化的执行规划插件：以 .trail 目录承载里程碑/步骤状态机、依赖标注、审计事件与复盘纪要，提供 dsh 工具、CLI 与技能三种接口。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

按无障碍 ref 操控浏览器：导航、把页面快照成 ref 树、操作元素、等待条件；域名策略跟随会话审批状态，并由请求拦截层强制执行。

dsh 的真实浏览器自动化:基于 Playwright 的 MCP 服务,提供导航、点击、填写、输入、截图与带编号引用的无障碍快照操作,22 个 web_* 工具经 stdio 接入 Agent。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

Web UI 局域网密码门禁：同网手机/平板输共享密钥登录，会话与电脑实时同步，内置 randomUUID polyfill。

DSH Web UI 的认证门禁插件，提供 SVG 图形验证码与防暴力破解保护。

本地 AI 代码评审门禁：对工作区/分支/commit diff 跑评审（托管 ocr.js），返回结构化 findings 与 token 统计；门禁模式发现问题即失败。

掌控你的 tmux 面板：list/send-keys/capture、在面板中运行长任务并 watch，破坏性命令需审批。