插件

带血缘的决策与目标记忆：显式命令与模型工具确定性记录决策，状态卡跨压缩重锚定，无损事件流 + BM25 分词检索兜底，场景级保真回归集作发布门禁。

为 DSH Web 提供按 profile 管理的键盘快捷键：支持 Question 和 Approval 卡片、Standard/Vim/Custom 配置，并按能力提供 Session 与 Workspace 导航。

为 DeepSeek Harness 接入 Labnana 图片生成：文生图 / 图生图 / 精准编辑，含积分预估、余额查询与网页设置界面。

为 DeepSeek Harness 界面新增 20 种语言（繁体中文香港/台湾、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、俄语、乌克兰语、波兰语、荷兰语、土耳其语、阿拉伯语、印地语、印尼语、越南语、泰语、瑞典语），逐条精译并带运行时兜底，另加自动翻译，把市场与第三方文本翻译成你的语言。

统一模型路由：一个逻辑 ModelID 汇聚多家供应商，首 token 前失败自动切换并冷却、健康度择优、按 purpose 三档分级（tier1/2/3）、每候选思考级别，设置面板自动保存即时生效。

定时任务调度器：按 Cron 表达式到点自动新建 DSH 会话并注入提示词执行，支持任务历史、手动运行与启停。也可直接调用 KNJ 工作流：支持直接选文件（持久化快照，每次触发重新交给流程）与按路径引用两种方式。侧边栏入口由 dsh-knj-menu 提供，一条命令安装：dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu。

代理自管的程序性记忆：skill_manage 工具可创建、修补、禁用、删除 agent 自己的技能（用户级/项目级双作用域），带删除守卫（agent 创建标记、pin、路径限制）与触发纪律提示。

为 dsh agent 提供安全且可审计的 SQLite/PostgreSQL/MySQL 访问：schema 内省、强制只读查询、写审批门与持久化 JSONL SQL 审计追踪。

自托管加密资产仪表盘：BTC、EVM（DeBank 73 条链）、Solana、狗狗币、艾达币、Hyperliquid L1、五家交易所（Binance / Bybit / Backpack / OKX / Bitget）与代币化股票统一视图；多数据源自动切换、自定义资产类别标签、可调阈值的资产健康度报告、可分享的 PNG 卡片、每个数据源独立连通性测试、多 Profile 配置、定时刷新、零依赖图表（Python 标准库 + 原生 JS，无 CDN）。

跨会话记忆插件：用官方 ctx.storage 存储域持久化记忆，注册 system-prompt section（memory:recall）把记忆注入模型上下文，提供 memory_save / memory_forget 工具让 agent 自行存取记忆（maxMemories 可配置）。

本地 LLM 网关当日花费价目卡：/usage 读取 gateway_usage.jsonl，按模型×分小时列出消费，覆盖官方直连、OpenRouter 中转与套餐内计费池。

Token 注意力管理面板：按任务/日/周/月记录 token 消耗与费用（命中/未命中/输出/推理四桶），支持 DeepSeek 峰谷计价与任务类型识别，并给出换对话、写 hand-off、压缩上下文的建议。

面向临床人员的文档与参考工具包：SOAP/APSO 病程录、入院 H&P、SBAR/I-PASS 交接班、 出院小结、Safe Harbor 脱敏、患者须知可读性评分、完整性检查，以及来自 FDA 说明书、 MedlinePlus、PubMed 和 ClinicalTrials.gov 的带出处检索。仅起草不决定， 内置 PHI 外发守卫；非医疗器械。

DeepSeek Harness (dsh) 插件，嵌入 fin-trace agent 循环——金融知识图谱上的多跳关系推理，以异步工具（start/status/cancel）形式暴露。

Cursor 风格的新会话：每次点击都新建一个空白草稿会话（首条消息前即持久化），不再复用工作区唯一的空会话；侧栏新增草稿切换器，可同时保留多个空会话。

为自定义 API 模型提供推理强度分级管理与跨会话偏好记忆：在「设置 → 模型」中内联切换 low/medium/high/max，配置写入为原子操作。

与进行中的 DeepSeek Harness agent 并行运行隔离的只读对话。

矩阵风格 CLI 对话页：Agent 思考过程化作绿色代码雨倾泻而下，回复照常流式显示。

国内可用的输入框语音输入。需要先启动本地 Python bridge（pip install dashscope websockets，运行 bridge/voice-bridge.py）——只装插件不可用。浏览器麦克风采集 16kHz PCM 流式转发给 bridge，由阿里云 DashScope ASR（paraformer-realtime-v2）识别；识别文字在光标处实时填入草稿，静音自动停止，可选识别后自动发送。

LongCat-2.0 模型适配器：100 万上下文、二元思考模式、工具调用，基于 OpenAI 兼容接口的流式输出。

炭灰余烬风格的 DSH Web 像素推理强度滑块：以近黑木炭、暗红裂纹和橙红高温核心呈现 4px 像素化 WebGL 火焰，拖动时逐档点燃；支持 0–100 无极拖动、16ms 节流写入与松手吸附。

DSH 工作区中枢：侧边栏将工作区按彩色分组管理（分组/工作区/会话三级拖拽排序、内联编辑、一键展开折叠、标题+消息双通道搜索），基于真实会话日志统计每工作区与每会话的 Token 与花费（任意 deepseek 模型自动按官方峰谷价计费、三种时段口径、悬停明细卡、总览面板），另含 OpenCode Go 额度；分组与结果持久化到本机磁盘，30 秒实时刷新。

DeepSeek Harness 插件：Nocturne Memory 客户端——由你自己的 Nocturne MCP 服务器支撑的自动化长期记忆（启动/读取/搜索/创建/更新）。

一句话把项目部署到 Cloudflare、把做好的插件发布到 npm：首次部署零账号，凭据模型看不到。