插件

请求离开本机前，把 system/developer/user/assistant/tool 五类消息的模型可见副本改写为稳定 HMAC 占位符；本地会话日志、对话记录与还原后的工具调用仍保留真值。

在 Windows 的 DSH 侧栏预览已配置的星伴 / Operit2 衍生工程，操作真实安卓画面并在保存 Dart 后热重载；需要工程预览脚本、预构建调试 APK、Android SDK、Flutter 和 scrcpy 3.3.3。

DSH 配置快照与回滚：危险操作前自动留痕，附带独立还原脚本，DSH 起不来时也能救回。仅 Windows；还原脚本为 .bat，需 Node.js。

对话内工作流运行时间线：横向轨道 + 阶段站 + 子代理药丸 + 循环弧线 + 并行带，替换官方 workflow 工具卡与 workflow-run 聊天节点。客户端脚本扫描让计划站在开跑前全部渲染；状态点与图标对齐 DSH 官方 primitives。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

技能：回看最近两周的编程助手会话记录（仅 Claude Code 与 Codex，不支持 DSH 自身会话），报告哪些技能、钩子和规则有效、需要关注或从未使用。需要 Python 3。

在右侧栏用一个或多个「工作区」给已加载的 skill 分类：每个工作区有自己的分类表和每个 skill 的归属，分类可就地新建、改名、排序、删除，skill 可拖动或用选择器改归位；首次使用可以让这个 profile 的模型从零分一版，也可以先自己建分类再让模型按分类分配。点击行复制 /skill-name，悬停展开 skill 自带的描述。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

把一份 Quarto Book 写成可读、可查、可发布的中文技术书：九步章节写作、结构/链接/图表检查、统一主题与渲染验收。仅在 type: book 仓库加载；需 Quarto CLI 与 Python 3。

本地离线语气分析：在转写之外，给出语速、音高、停顿与力度的听感描述，让模型听懂「怎么说的」。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

按工作区管理临时脚本与其运行日志的收纳间，数据放在每个项目内的 .dsh-fix 目录。可登记脚本（语言与用途）、扫描项目中遗留的临时脚本/备份/日志、带超时执行已登记脚本并把每次运行写进带时间戳的日志、把选中的文件清运进可整批还原的回收站。扫描只列清单永不删除；清运只做移动不做删除；已被 git 跟踪的文件默认拒收，确需处理要显式加 force。含 7 个 Agent 工具与一个设置面板。

把操作腳本的寫入導出工作區、改放各 session 的暫存根，並把每一支收進工作區外的可檢視收納庫，讓工作區只留下真正的交付物。

把 DSH 插件搬到另一台机器或另一个 profile：导出迁移包（本地插件带源码、远程插件按版本重装），用包自带的 restore.mjs 在别处恢复，一键复制到其他 profile，或把配置/记忆/会话/附件/插件源码打成带校验分卷并附恢复脚本。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

选中 AI 回答中的一句话，反查此前对话与工具记录中的候选依据，区分直接依据、推论和未找到依据，并跳回原文核对。

会话级清单：每个会话一棵任务树、按预算注入提示词的摘要，以及可改条目标题的右侧栏面板。

把任意会话作为第二个完整对话开在右侧栏（独立记录与输入框），主区对话保持不动；右栏分栏后最多可同时对话 3 个会话。

回合结束时把会话档案增量索引进阿卡夏会话层，记录压缩事件，并在运行时上下文里显示每回合节奏条。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

在 DSH 设置面板中管理 Codex 订阅（ChatGPT OAuth）授权，无需 API key 即可使用 Codex 内的 GPT 模型。

通过官方 Sign in with ChatGPT 授权在 DeepSeek Harness Desktop 使用 ChatGPT 订阅，支持动态 Agent 注册及原生模型和推理强度选择。

Tokyo 的可拖动陪伴挂件，支持 Codex 额度监控、手动程序定位和可编辑回复。需安装 Codex CLI（codex app-server）并使用 ChatGPT 登录；API-key 登录不显示订阅额度。

给正文里的文件引用加右键菜单：复制绝对路径、在资源管理器中定位并选中文件（复用已打开的窗口并置前）、以及列出本机所有能打开该类型文件的程序让你自己选。菜单文案跟随 DSH 界面语言（中文/英文自动切换）。仅 Windows（资源管理器定位与程序列表依赖 PowerShell）。