插件

正在跑的那一行自动展开、跑完自动收起；跑着的一轮把过程收进一个限高窗口，页面不再被越堆越长的步骤拽着走；一轮结束并进官方那条「已完成」表头，只留最终回复。做法是点官方自己的折叠行、给官方过程体加限高，不自绘面板；你手动开合过的行不动，卸载时把改过的官方设置还原。

扫描本地会话，剥掉模型抄入回复的输入信封（<user_message>/<turn_meta>），备份后重写，可一键还原。

为 DeepSeek Harness Desktop 提供六类 macOS 原生通知开关，覆盖审批、提问、任务完成、子任务、错误及轮次结束。

DeepSeek Harness 的事件驱动等待，目标完成、失败或停滞即返回，避免等满超时后再查询，并拦截 sleep 轮询和超长等待。

EvoMap 的 Evolver 插件：在提示前召回已验证策略，回合结束汇报复用情况，并在对话外沉淀验证过的工作。

在 DSH 里驱动花再 Halo PixelBar（桌面音箱上的 256×32 单色点阵屏）：通过裸 USB HID 推自定义位图、播放 GIF 动画、用精灵图渲染像素角色行走场景、推自绘文字，并带颜色校准表、硬件自检，以及 EQ / 音量 / 氛围灯 / 表情与场景控制；推送后还能自动切回时钟。

宠物账本：成就只从 DSH 真实会话事件里长出来——工具连续失败、长任务完成、测试红转绿、提交并推送成功。每条成就可展开看会话 id 与当时的工具调用证据（命令、结果、耗时）；演示卡片是独立的内存数组，带「演示」水印，不计入成就也不落盘。今日任务按当天真实有效使用时长与实际跑过的命令类型生成，生成后冻结。host + client 双半、零运行时依赖、70 个测试，只写本机 JSON。

手机优先的 DeepSeek Harness 客户端，/m/ 页面提供紧凑的手机界面而不是代理完整桌面 UI；手机发起的 turn 审批留在手机，Mermaid 在设备上渲染。

回合结束时播放提示音，智能体提问时播放另一种提示音，设置里可调音量并试听。

按轮次为工作区拍 git 检查点：撤销某一轮的改动，或回到某一轮结束时的状态，并把这些对话从模型上下文中遗忘；执行前展示差异预览。

340 条代码动画风格库、8 个提示词模板与 5 个可渲染代码模板，集成在侧栏面板；同一套内容也作为 Agent 工具（awkit_search / awkit_get_style / awkit_render_template）供模型在对话中检索与渲染；内容随包分发，无需额外下载。

DSH 的 DevLead 模式：人类专属开关把一个普通会话升级为 DevLead，获得 8 个 devlead_* 工具，用于注册工作区、创建/读取/继续/监督其他普通会话；它向这些会话派发任务、审阅交付并汇报，被监督会话的轮次结束时通过持久通知摘要将其唤醒，宿主提供实验性 worktree 服务时还可让被派发的写入会话使用独立 git worktree。

电商订单数据分析技能：退款类型分类、退货率统计、拦截件与白嫖损耗核算、售后深度与商品预警，交付为单个 Excel 工作簿（含订单明细表与抽样验证表）；由智能体用 Python（pandas、openpyxl、matplotlib）生成。

把仓库的 README.md 与 docs/*.png 变成一张可发布的市场卡片：中英双语标题与一句话、安装命令、截图墙、能力，以及一段必须显式写出的限制声明——输出自包含 HTML、2400px 的 2x PNG、可直接粘贴的 card.md，以及带 provenance 的 card.json。它不编造文案：缺英文就进缺失字段列表，--strict 退出码 2，普通运行会盖 DRAFT 章。PNG 用本机 Chrome / Edge 无头渲染；没有浏览器时仍写 HTML，CLI 退出码 3。48 个 node --test 测试，零运行时依赖。

把任意 Markdown 报告或 DSH 会话片段渲染成可分享的 PNG 图片，零 npm 依赖：复用本机已有的 Chromium 系浏览器，不可用时退回 PDF、再退回 HTML。报告输出短图（结论）加长图（完整原文）；dsh-fact-check 的报告额外带档位徽标、甲乙双轨与逐条断言分档（都取自报告本身），其余几种报告骨架则把该骨架自己指定的结论段抬到短图上。对话输出消息流长图，可按轮次、事件序号或最近 N 轮选定范围。

测量短片段里「变了多少、何时变」——变化面积占比、位移、累积漂移，返回一张标注代表帧与每个事件的数值；不做分镜选帧。需要带 numpy 与 Pillow 的 Python 3.10+；读取 mp4 另需 PATH 中有 ffmpeg 与 ffprobe。

给 DeepSeek Harness 的 Mendeley 式论文库：导入 PDF、在面板内阅读并做高亮/划线/笔记/提问、把 AI 回答生成笔记卡片、对比 2–6 篇论文、建立带类型的论文关联图谱（手动添加、AI 发现、从 PDF 参考文献解析引用），全部以普通文件存放在可由任意云盘同步的目录里。

mfgabc.com 只读页面查询：标准页、产业带城市指南、工艺集群与跨境合规，共 5 个工具；每个只返回页面状态、标题与链接，不含正文。仅网络访问。

给智能体增加一个检索 Claude Code、Codex 与 DSH 会话记录的工具（不改动原记录），并为每条结果给出恢复命令。需要 PATH 上有 ripgrep（rg）与 zstd（zstdcat），并会在 ~/.dsh/cache/history-search 保留 DSH 会话的明文缓存。

DSH 提示缓存健康度守卫与省钱教练：npm 包名是 dsh-prompt-cache-guard（与无关的 dsh-cache-guard 不是同一个包）。cache_guard_health 工具给出绿/黄/红健康度、一行干预建议与 PTC 切换提示，cache_guard_config 读写开关与灵敏度。

界面里一颗灯泡：写一句话或拖一张截图，回车就存成工作区里的 Markdown 文件。

把延迟加载的 MCP 工具定义以索引形式发送——按服务器分组的名称、参数签名和一行摘要；tool_details 按需返回完整 schema，call_tool 运行真正的工具。读取 schema 或运行工具不会改变模型可见的工具列表，因此不会使提示缓存失效。

把一段本地参考视频变成人工策展过的镜头清单：ffmpeg scdet 找镜头切点，每镜一帧带毫秒时间码的缩略图，勾掉不要的帧后导出 frames.csv（UTF-8 BOM）、shots.json、编号 JPEG 和一张带时间码标签的联系表。全程本机处理、不上传，零运行时依赖，39 个 node --test 测试（含真实 ffmpeg 集成用例）。需自行安装 ffmpeg 5.1+（含 ffprobe）。

给上下文压缩做本机镜像 A/B 的量具，不是又一个压缩插件。同一个只读场景、同一模型、temperature 0，压缩关跑一遍、开再跑一遍，记录输入 token、轮数、工具调用成功率、事实覆盖、答案相似度与逐行差异，产出 JSON、自包含 SVG 和原始警告。18 个 node --test 测试，零依赖。首次实测：本地估算输入 token 63,029 → 6,927（−89.0%），轮数 3 → 3，事实 3/3 → 3/3，答案相似度 1.00（单样本）。