插件

为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM 和 MiniMax 模型目录。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

DSH Infoseek 调研技能：多源嗅探、四维评分、4级抓取、GA11事实矛盾检测、GA12网络边界门控、跨源融合及 Markdown 报告。

DeepSeek Harness Web 的逐轮 Token 用量、请求组成及费用拆分面板。

DSH 模型设置补充页：集中查看并编辑两类 LLM adapter 中各模型的输入模态。

替换 dsh 内置模型适配器、选择器和设置页，跟进上游 @earendil-works/pi-ai，并提供额度查询与提供商管理。

DeepSeek Harness 自动分级模型路由：虚拟 smart 模型按难度和视觉需求分类请求，再交给已配置的模型；支持三级难度。

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

为 DSH 打包 26 个 XingTu 智能体技能，涵盖 token 压缩、代码评审、安全重构、迁移和证据审查，安装即用。

为 DSH 提供按项目持久、可搜索的 DuckDB 记忆，管理决策、规则和迭代上下文，并在每次请求中执行规则。

为 DSH Web 客户端展示上下文占用和账户余额，含会话栏读数、余额能力接口及 DeepSeek 提供方。

发送前把请求中的历史图片裁剪至保留张数，并从上游 400 错误解析单次图片上限、按更少张数降级重试，保证含图会话不被图片数量限制打断。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

DeepSeek Harness 服务提供商用量查询插件：在宿主侧读取 DeepSeek、Moonshot 余额与 Kimi For Coding、OpenCode Go 的配额窗口，在常驻卡片中展示，支持三种视图、边缘磁吸与收起为字母气泡。

基于 DSH 插件认证登记的只读 MCP 服务，对外提供插件的认证等级、其快照以及支撑它的五维证据。

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

为 dsh 提供项目级持久上下文：带机械索引的会话归档、CONTEXT.md 与 MEMORY.md 记忆整合、低频技能自动学习及自动交接。

DeepSeek Harness 的本地 Web 搜索提供方，无需 API key。

DSH 模型提供方：用 Claude Code 订阅的 claude.ai OAuth 凭据流式调用 Claude，无需 Anthropic API key。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

DSH 实时库文档：写代码前自动拉取项目安装版本对应的官方文档，减少虚构 API；零配置、零 Key。

dsh cron 调度插件：支持日历与间隔规则的有界任务，将触发内容送达在线 Agent。

管理 DeepSeek Harness 上下文生命周期：预算超限时确定性淘汰探索/行动片段，无需 LLM 总结。

持久记录全机 LLM 用量，/llm-stats 输出 Markdown 报告，含 token、缓存命中、模型/工具耗时及每日柱图。