插件

前端美学引擎的 17 个原生工具：118 块实证色板按语域选板、跨语域整页方向对比、四道机械检查（对比度、色盲、AI 味、评分）带指纹绑定，另有设计令牌表、页面审计、图表色板、中文字阶、渲染对账与量化叙事。全部本地运行，零联网。需 Python 3.8+。

不打开 Hiddify 桌面版也能用它：七个工具起停内核、切换分流模式（重建配置并重启内核）（外网走代理／国内与内网直连）、经 Clash 控制面轮换出口节点，并经代理做多引擎检索与网页抓取。仅 Windows。

把 DSH 插件搬到另一台机器或另一个 profile：导出迁移包（本地插件带源码、远程插件按版本重装），用包自带的 restore.mjs 在别处恢复，一键复制到其他 profile，或把配置/记忆/会话/附件/插件源码打成带校验分卷并附恢复脚本。

把学习诉求和手头资料变成结构化、纯本地的 AI 课程，含大纲、知识点内容、图表与学习进度。

把英文有声读物（MP3）和英文文档（PDF / Word / EPUB / 网页 / TXT）变成听力课：用 DSH 语音输入已下载的模型在本机识别每一句（缺失时首次使用自动下载约 241 MB；需 ffmpeg）、用你选的大模型逐句校对翻译讲解，再以精听、间隔复习、磨耳朵练到一听就懂；支持中文配音导出与离线 Kokoro 语音，提供右侧栏面板和 4 个 AI 工具。

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

一条命令把本地 DSH 插件工程发到 GitHub 并开市场收录 PR：逐文件上传带字节校验、市场条目 PR，最后把线上文件逐个拉回来比 sha256。

一屏看清每个作品的现状：本地版本与文件数、GitHub star 与最后推送、市场是否已收录及下载量、收录 PR 等待时长对比上游中位数；全部只读、数字都来自 API，不经模型生成。

Windows 窗口操作的可靠性层：先体检目标窗口是否最小化、是否在前台、有没有 DPI 缩放，再点击与输入——坐标口径和激活顺序由它处理。零依赖、纯本地、不联网。

把本地文件交给任何程序的「打开文件」对话框：等对话框出现、走剪贴板填路径、读回来逐字核对、再点确认。目标必须显式给，每一步都留证据——文件上传、微信发文件、PS 打开都能用它代劳。仅 Windows（依赖 EnumWindows / UI Automation）。

把本地视频送到抖音投稿页的「待发布」状态：打开投稿页、真实点上传、递文件（回读校验）、填标题、设可见性，然后默认停手——可见性默认仅自己可见、不点发布。

给 Engramory 记忆库加本地 BM25 自动召回、写入闸门、静态体检与记忆面板。不联网、不起进程，默认不调模型；召回质量由仓库里的可复算基准量化。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：写下的内容按主题归档、与相关条目连边，召回按向量相似度排序（没装模型时退回词面匹配），数据存在本地 SQLite 库里。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

把本地 Markdown 库拆成两个由用户在设置页选择的文件夹：知识库由 DSH 在对话中写入笔记，记忆库作为 agent 的长期记忆，按回合召回、回合结束沉淀候选。纯 Markdown 加 frontmatter、BM25 检索、可逆归档，并用路径隔离拒绝穿越、绝对路径与符号链接逃逸。

DSH 的本地长期记忆库：面板里浏览、检索（BM25 + 同义词）、编辑；文件夹、归档、回收站；逐会话决定注入哪些；模型写入的记忆需你确认；可导入导出备份；可选同步到自己的 Git 或 WebDAV 实现多设备。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

在 DeepSeek Harness 内以 MCP 方式运行上游 Headroom 压缩工具集（headroom-ai，Apache-2.0）：headroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats 以 mcp__headroom__* 工具暴露，后端是上游服务端、由 uvx 按需安装。压缩有损但可逆——原文按哈希从本地 CCR 存储取回。另附一个注册器，把 DeepSeek Harness 加入 Headroom 自身的 MCP 注册表，并修复上游代理的模型请求头。

不忘 —— 主动记录的私人记忆库，内置可修改的人格，只在你开口时才写；读取时每轮自动注入人格与记忆，纯本机 Markdown 不联网。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。

在 dsh 侧栏真正删除会话（连带本地日志与投影缓存，子代理与 fork 子会话级联）并管理工作区与未分组会话，可选每天定时清理未分组会话。

DSH 会话工作台：轮次操作、引用出处、本地笔记与摘要、会话内查找、专注锁和多工作区命令按钮。

在侧栏会话菜单里删除会话：日志与投影缓存移入回收站（Windows；其它平台移到本地回收目录）；正在使用的会话排队到下次启动时删除。

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。