插件

在当前 DSH 窗口的原生侧栏中管理 SSH / WSL / Docker 项目。目录按环境归组，每个项目独立选择全量远程后端或本机 Agent 轻量模式；共享全量连接统一管理，轻量连接独立控制，并可比较、选择性同步本机 Skill。主要面向 Windows 桌面客户端与装有 Python 3、Bash 的 Linux / WSL / Linux 容器远端（macOS / Linux 本机未实机验证）；轻量 SSH 需已有 SSHFS 挂载，Docker 尚未在真实守护进程上验收。

本地密钥审计：找出明文 API Key、检查密钥共享开关，输出打码报告，绝不打印完整密钥。

给 DeepSeek Harness 的技能与插件做体检的审核台：扫描本地技能目录和已安装插件，检查容易导致安装失败的打包规则，逐项打分并导出 Markdown 修复报告。

DeepSeek Harness 的昇腾 NPU 多环境占用看板：环境从 envs.json 读取，通过本机或 SSH 只读采集 npu-smi（每环境一条连接），在侧栏显示每个环境的空闲/部分/高负载占用、占用进程与逐卡逐 chip 详情，支持每 5 分钟静默采集、手动刷新与逐字段配置弹窗；不启停服务/容器，不写远端。

按项目里的 dsh-checkup.json 运行检查（文件、语法、JSON、HTTP 健康、资源计数，以及你列出的 node/npm 脚本与命令），没有配置时回退到自动探测的默认项。

校验 DSH 配置清单的 JSON 错误与依赖/打包/补丁不一致，读取最近启动崩溃日志（仅 Windows 桌面端），并支持备份与回滚清单文件。

仅限 Windows：通过 cmd.exe 执行构建命令、收集产物（大小与 SHA-256 前缀）、校验预期输出，每次运行留一份报告。

在 DSH 中与 AI 共建研究流程，按步骤绑定技能，查看实际执行网络并审阅项目文档（文档审阅需本机 Python 及 python-docx、python-pptx、openpyxl、PyMuPDF），已有项目保留原配置。需要 DSH 0.2.2 或更高版本。

同舟：Codex 与 DSH 的本机具名讨论和只读会话阅读，提供 DSH 插件与可选的一键 Codex 技能接入。首版支持 macOS 和 DSH Desktop 0.2.2-rc.1。

把工作方式打包成可版本化的规则、技能与预设包，按全局、项目或会话作用域注入系统提示；可蒸馏本机 Agent 会话生成聚合报告与建议规则，供采纳或撤销；导出 tar.gz 供同事安装；并附带含 40 个技能的 FDE 参考包。

用 GEML 流程带 agent 干活：工作项按流程一步步走，做法记在它所属的那一步，右侧栏的看板页签显示每件事走到哪了。同时挂上 GEML 的 MCP 服务和技能；项目里有固化流程时，监督器按流程当前状态把关工具调用。需要 Node.js 22+；GEML MCP 服务器在会话启动时经 npx（@geml/geml）获取。

把 video-studio 技能注册进 DSH 技能目录。它按剧本生成中文旁白视频：edge-tts 合成旁白，时间轴由每条音频的实测时长反推而非按字数估算，Pillow 逐帧确定性渲染并把原始帧以 rawvideo 管道交给 ffmpeg，烧录字幕与 SRT/ASS 外挂字幕由同一条时间轴生成，物理建模音效与程序化配乐用 numpy 采样级混音，质检分容器、信号、时间、页面四层（页面层只在走浏览器引擎时才有）。整片可改用可选的 Playwright 无头浏览器引擎渲染 Canvas2D 画面，帧以 PNG 经 image2pipe 送入编码器。需要联网合成旁白，PATH 上有 ffmpeg，以及装了 numpy、Pillow、edge-tts 的 Python；浏览器引擎还需要 Playwright 与本机 Edge/Chromium。

实验编排 SOP 技能：顶层模型起草分解计划（子任务、每个的模型、带容差的验收基准、依赖顺序），经用户确认后才派工；每个子任务以自包含 prompt 交给轻量子智能体执行，回报限定为测量事实与基准差值，判读与裁决留在顶层。附一份分解计划模板、五类任务模板（采集/执行/一致性校验/只读审查/机械转换）、任务层与实验层两级验收门，以及三条防止把内部一致性证据说成独立或外部验证的规则。

飞书/Lark CLI 的 agent 技能包：把 lark-cli 二进制内嵌的 27 个技能（文档、表格、多维表格、日历、云空间、任务、知识库、审批、邮箱、幻灯片、视频会议、妙记等）导出并注册到 DeepSeek Harness 技能库，供 agent 按需读取。刻意排除 lark-im，与 IM 桥接插件互补而非重复。需先安装 lark-cli。

为 DeepSeek Harness 打造的 Impeccable 前端设计技能：24 个设计剧本覆盖界面塑造、评审、审查、打磨、布局、排版、动效、无障碍与设计系统文档，靠技能自带的参考文件加项目里的 PRODUCT.md / DESIGN.md 驱动，不下载任何引擎二进制。注册 impeccable 技能；读取项目文件并在 .impeccable/ 下产出设计产物。依赖二进制的环节（实浏览器桥、像素测量、字体匹配）降级为静态变体、截图与显式声明的人工估算。改编自 pbakaus/impeccable（Apache-2.0）。

注册一个前端设计技能：写码前先给设计计划与 token 系统，附中文排版规则和可实测的无截图自检。只提供一个技能，无工具、不联网、不写文件。

电商订单数据分析技能：退款类型分类、退货率统计、拦截件与白嫖损耗核算、售后深度与商品预警，交付为单个 Excel 工作簿（含订单明细表与抽样验证表）；由智能体用 Python（pandas、openpyxl、matplotlib）生成。

自动识别本机 Hermes 当前使用的记忆工具，把技能与记忆实时接入 DSH，检索始终可用。需要 python3 与本机已装的 Hermes；对 Hermes 只读。

带内容寻址版本历史的技能管理器：快照、逐文件与行级差异、回滚、zip 导入导出、按技能停用或启用。

提供 PMNote 技能，查阅游戏项目管理、职业发展和 AI 工具的公开资料。

把 TeleAgent 技能制作规范装成 DSH 技能：规范全文、复刻平台校验的校验器（含 .pyc 直接判失败）、脚手架、打包器、TeleAgent 安装器。

把《阿里巴巴 Java 开发手册》精选 44 条做成内嵌技能：写、改、评审 Java 代码与建表语句时按手册约束，交付前按编号自检。

按当前任务自动挑选并注入最合适的技能，无需点名或手动插入；同一技能每次会话只注入一次，并可从有效操作中积累经验。

本地音频后期：响度标准化、静音裁剪、格式转换，以及游戏音效与音乐平台上传的一键预设，由本机 ffmpeg 驱动。