插件

Windows 上的桌面浮窗：把 OpenCode、Claude Code、Antigravity 和 DeepSeek Harness 的会话状态汇总到一条命名管道，渲染成一个置顶的小面板，一眼看出哪个终端在等你确认，点一下某一行还能跳到对应终端。安装本插件会直接接上 DeepSeek Harness 的会话；OpenCode、Claude Code 和 Antigravity 的会话需要先各自装好仓库里对应的上报端才会出现。对 DeepSeek Harness 会话，面板只显示状态（进行中、等待确认、出错、空闲）并跳到 DSH 窗口，授权仍然在 DSH 里完成。

腾讯智能体邮箱（Agent Mail）客户端：侧边栏面板浏览收件箱与发件箱，HTML 正文在沙箱内渲染并默认拦截外链图片，支持写信、回复、转发、附件收发、搜索与永久删除，可调字体与界面透明度；另注册 5 个工具（mail_health、mail_list、mail_read、mail_search、mail_send），发信走已授权的 agently-cli 账号。需腾讯账号（设备码授权），面板可一键安装 agently-cli；仅在 Windows 上实测。

给 DeepSeek Harness 加 Windows 原生通知：会话需要你操作（要权限、提问、出错、可选回合结束）时弹 Toast，点通知回到 DSH，通知上可直接「允许/拒绝」审批，另提供 notify_user 工具与 HTTP 接口。

在 DSH 中只读查看 GitHub 拉取请求与发布状态，浏览差异、评论和 CI 检查，并保存本地评审草稿。所有 GitHub 读取都经由 GitHub CLI，需先安装并执行 gh auth login 登录。

DeepSeek Harness 团队 dsh-superagent 研究原型的桌面 bundle 分支：把名单内的人在 GitHub issue 或飞书里提出的请求变成工单，交给相互隔离的 DSH 会话处理，面板里管理来源、部署、提示词与运行记录。默认只有来源名单里的人能发起工作。GitHub 来源需要 git 2.32+ 与 gh CLI；飞书可选，需要 lark-cli。

DSH 右侧栏快捷指令库：把常用提示词存成卡片，点一下追加到下一条消息；打开「每轮注入」后按会话在每一轮自动附带；已发出的用户消息也能一键存回。开关按会话保存，数据以原子写入存在 ~/.dsh 下的 JSON 文件中。

挂在对话旁的贴边工具条：一句话记成便签、跟进或提醒（便签、跟进两种需另装 dsh-sticky-wall 与 dsh-followup 插件）；选中文字可引用、留存或交给模型；常用指令一键插回输入框；总结当前或上一个会话；只读面板看上下文占用、本轮 token、子代理和未完成跟进；设置里还能加自定义入口（打开路径或运行命令）。

侧边栏 Agnes 出图与出视频面板。出图：纯文生图，或用最多 8 张参考图做图生图 / 多图合成（参考图可从本地文件选，也可直接从面板里已生成的结果中挑），1K/2K/3K/4K、8 种宽高比，另有 6 个一键风格预设。出视频：agnes-video-2.5-flash，720p、4-12 秒，支持纯文本、首帧 / 尾帧关键帧、最多 5 张参考图三种模式（面板自动判断），可选 seed；任务提交给宿主进程推进，切面板、刷新页面、重启应用都能接回进度，不会丢任务。生成时把提示词写进图片本身（PNG iTXt / JPEG COM），鼠标移到结果上就能看到并一键复制。可浏览输出目录（图片与视频分页）并在生成后自动刷新，支持复制路径、在访达中显示、下载；最近 24 条历史重启不丢。图片与视频也能在对话里通过 agnes_image、agnes_video、agnes_video_status 三个工具直接生成。图片与视频模型都可在面板切换并一键测试连接；本地参考图与关键帧以 base64 data URI 直传，不需要公网图床。需要 Agnes AI 平台的 API Key，存放在本地文件中（默认 ~/.agnes-key.txt）。

一眼看清：先给一张 146 token 的整屏缩略地图，再按块 1:1 看清（单块上限 1400x900，字按原像素读），一个 sight_see 工具，界面上有一只眼睛随时开关；判据来自实测的 1600px 宿主缩图线。仅支持 Windows（依赖 PowerShell）；不点眼睛就不会截屏。

通过本机 MV3 扩展与回环桥把 Chrome、Edge、QQ 浏览器接入 DSH，提供 12 个浏览器工具用于导航、快照、点击、输入、提取与截图。浏览器扩展需手动加载（MV3、开发者模式）并与桥配对，且会申请 debugger 权限。

在 Windows 的 DSH 桌面端通过 playwright-cli 驱动右侧边栏浏览器，为每个会话提供稳定的 pageId。需要用 --remote-debugging-port=0 启动 DSH，并全局安装 @playwright/cli。

DeepSeek Harness 的一次性子代理提供器——每次委派都会启动本地 `omp --print --mode json` CLI，沿用用户自己的 ~/.omp 配置与模型绑定运行，且委派串行执行，单会话本地引擎不会被并发压垮。需本机已安装 OMP（oh-my-pi）CLI，并要求 DSH 0.2.2-rc.2。

移动工作区：① 100% 不落本地， 会话、插件、工程与日志 全放在 移动盘/U盘。便携工作，不惧换电脑、不惧重装系统；②独立便携 web 实例，可多开、独立插件配置环境；③盘符无关识别 + 脱机；④密码防隐私、防误删， 不加密数据（安全）；⑤缺插件一键按清单重装，可剔除的清单；⑥跨盘·本机会话双向迁移 + .zip 备份恢复 + 改名；⑦升级友好、零依赖、离线可用。⑧可选的「同步本机登录」⑨自清理过期失效的cookie。每台电脑都需安装 DSH 和本插件；仅在 Windows 上验证过。工作区密码只限制插件内的操作、并不加密盘上文件；可选的「同步本机登录」会把 DeepSeek 账号凭据以明文 YAML 复制到盘上。

在工作区列表上方增加独立的「临时任务」区：一键创建带时间戳的文件夹、工作区与会话；支持搜索、排序、置顶、重命名与归档，可把任务移入普通工作区，未发过消息的任务会自动回收。

DSH 对话回退：一键就地回退到任意更早的用户消息（也可用 /rewind、/undo 命令），无需新建分支或切换窗口，并可一并还原被写类工具修改过的工作区文件；设置页按工作区列出最近的回退记录，可撤销最新一次回退的文件改动。基于 SiriLee/dsh-rewind 派生并独立维护，不能与上游同装（共用 /rewind、/undo 命令和 rewind-snapshots 备份目录）。

在工作区右键菜单里把整个工作区搬到另一个目录，顺带重命名：嵌套工作区与会话一起迁移并改写记录，失败自动回滚，移动后可一键撤销。在 Windows 上完成开发；macOS 与 Linux 走同一套代码路径，并在 CI 里用真实 Harness 实例跑通移动与撤销。

在设置里为子代理单独指定一个 OpenAI 兼容模型（或不选则跟随主模型），写入官方 subagent-model-selection 白名单，并在仅有一条路由时提醒主代理显式传参；可选提供与 DSH 进程隔离的 Pi CLI 一次性子代理。

把一套实战打磨的《开发交付规则》注册为技能家族：1 个核心技能（需求澄清、交付自检、规则导航）+ 9 个专项技能（分层架构、证据驱动调试、最小变更、验证分级、迁移对等、UI 异步反馈、样式尺寸、命令行安全与清理、项目记录）。按任务场景只加载命中的技能，琐碎小任务（单文件、≤10 行、可回滚）整体豁免不加载，每个会话只为真正用到的规则付 token。

仅 Windows 的摸鱼歌词插件：通过 Windows SMTC 读取桌面网易云音乐客户端的歌名、歌手与播放状态，从网易云公开接口拉取 LRC 与翻译，并把当前演唱的那句歌词直接渲染在 DSH 状态行（"深度求索中，用时 X 秒"）右侧，字体、字号、颜色经 computed style 从状态行实时克隆，看起来只是那句话变长了。进度由宿主秒表推算，暂停停表、切歌归零；状态行不在时歌词整体隐藏；anchorText 配置可适配非中文界面；1.0.5 起搜索被限流时自动切换备用端点。需在网易云设置中开启"开启SMTC"开关。

在 DSH 消息里右键链接或文件引用，弹出类似 ChatGPT 的菜单：默认打开方式、打开方式…、在文件管理器中打开、复制文件地址、复制文件名、复制文件内容、另存为…

让 DSH 桌面版侧栏的会话全部展开。它的控制页（/dsh-sidebar-expand-all）对 app.asar 内 workspace client bundle 打四处等长补丁，带备份与一键还原；之后「展开其余 N 个会话」点一次就展开该工作区全部剩余会话，「收起」严格回到 5 个，重开工作区也保持全展开而不是退回五个。需要重启应用，DSH 升级后补丁会被覆盖。

把左侧栏的面板入口收进「更多」菜单，给下方工作区与会话列表腾出高度；入口可从菜单打开、一键全部还原，选择跨刷新保留。首次安装默认收起任务看板、QQ 机器人、上下文洞察与 SSH，之后新装的插件也默认收进「更多」（可关）。

在 DSH 里用 Codex CLI 重建 Codex 对话窗口：浏览本机线程、查看历史，并通过 CLI 把消息发回原线程。需要本机已安装 Codex CLI 与 Python。

在 DeepSeek Harness 聊天的每个已完成的智能体回合下方，都会给出可一键继续的下一步建议：模型在回合结尾提出若干后续提示，它们以可点击的卡片渲染在该回合下，点击即原样作为你的下一条消息发送。每张卡片始终归属于产生它的回合，重载与重启后依然对应；生成语言可在 15 种语言中选择或跟随对话；dsh 设置内还有设置页（语言、每个回合的建议数量、标题显示与内置更新检查）。需要 DeepSeek Harness 0.2.x（web profile）与 Node.js 20+。