插件

接入 Tabby 串口 MCP 桥接服务并注册 tabby-serial 技能：agent 可以列出、新建、读写 Tabby 里已经打开的串口，同时你还能在同一个终端里继续敲键盘。需要在 Tabby 里安装 tabby-serial-mcp 插件。

五个 Brave 搜索工具：网页/新闻/图片/视频结果、按 token 预算裁剪的正文、带引用的 AI 回答、本地地点、联想与拼写纠错；另提供一个 brave 搜索 provider，供内置 web_search 使用。需要 Brave Search API 密钥（BRAVE_SEARCH_API_KEY，部分接口要更高档的套餐）。基于 Brave 官方的 Search API skills；与 BuffMcBigHuge/dsh-brave-search 使用同一个插件 id，二者只装其一。

给 DSH 的技能面板加一列「命中记录」：从 skill 工具调用与 /name 手势记下每次命中的时间、会话、触发词与提示词到本地 JSONL，按最近 7 天命中数排序，零命中的技能灰显并标「建议归档」，展开行可查看命中明细。带会话视图「技能雷达」面板、frontmatter 模型调用开关、新建技能、以及走 .trash 的可恢复归档。52 个零依赖测试；只监听 loopback，无外部网络。

把桌游或跑团规则书（docx/txt/md）抽成结构化 JSON：章节、编号条款、关键词表与数值，并检查缺失数值和重复条目。

会话打理：看清会话存储涨在哪、安全归档旧会话，只有明确确认令牌才真正删除。

本机 AI 密钥池：密钥只存一处，通过仅限本机的接口按用量轮询借出，统计调用次数但不转发请求。

删掉 AI 腔与套话，让回复和文档说人话：每个会话自动注入去 AI 味风格层（默认开启，可用 deslop_mode 关闭），配 deslop_* 四个工具（0 到 100 分扫描、确定性改写、档位切换、声音画像）与四个 skill（改稿、对话、技术文档、中文报告），启动时复制到 DSH 的 skills 目录。效果可量化：一段典型 AI 腔中文经 deslop_rewrite 清洗后，评分由 49 降到 6。

提供 60 条中文任务模板的搜索、变量填写、示例、来源与 Skill 方法，并使用 DSH 已配置模型优化提示词，保护原有草稿。

技能与命令的中文增强：菜单中的技能显示中文标题、支持中文搜索与悬浮详情，命令与技能的顺序可自由拖拽。

把 DSH 会话画成分层仪表的插件：七层可开关的环（会话、步骤、技能、工具、任务、审批、文件变更）、逐轮时间线、环上任意节点可悬停看名称并点击看详情、连线画在环的下层；直接读会话日志，随对话实时演进，界面中英双语。

策略体检：只读扫描 AGENTS.md、SKILL.md 与插件提示，列出规则冲突、重复、模糊限定和危险命令，并给文件行号与修改建议。

DSH 的 /rea 斜杠命令：将逆向请求交给 reverse-engineer-anything 技能和 REA MCP 工具，并提供菜单标题与图标。

DSH Web GUI 的塔罗牌整页：78 张公版 Rider-Waite-Smith 牌面、四种牌阵（单张、三张、关系、凯尔特十字）、洗牌与翻牌动画、本地历史记录，以及只存在于页面内的 AI 解读（走用户 DSH 配置的模型）。不注册任何面向模型的工具、skill、slash 命令或系统提示。

模型打转时，在下一步之前追加一条简短用户消息：同一绝对路径写了第三次、归一化后的同一工具报错第二次出现、或最后一次写入后过了两步却既没验证也没搜。验证按四个工具名识别（`ops_bash`、`lsp_diagnostics`、`verify`、`run_tests`），搜索按八个识别。每条信号每回合最多一次且必须出现新的写入或报错，用户说别搜时整回合静音，子会话跳过。自带 `stuck-gate` 技能（bundled rank 600，用户级 rank 400 的同名技能可覆盖措辞），并附只读增益面板 `/better-debug`：数触发次数、覆盖会话、以及下一条工具调用是否换了类别；不估算省下的 token。

只依赖 Intervals.icu 的耐力训练决策技能包：把 ICU 训练数据（活动、分圈、秒流、综合负荷 CTL/ATL/TSB/rampRate、HRV、静息心率、睡眠在床时长、eFTP、功率曲线）变成可执行决策——恢复闸门、VDOT 配速与心率区间、周期化周计划（确认后写成 ICU 日历事件）、单次复盘、赛前配速与补给、按天气修正训练。插件在 profile 里注册 endurance-coach 技能，内置确定性计算脚本，读取初始化脚本生成的运动员档案，并强制「取不到数据就如实说明、不得编造」。需要另行安装 Intervals.icu MCP server；内置脚本需 Python 3.10+；两者都没有时只能用手工输入的数字。

职业生涯知识库：六大模块 + 十项技能，支持全库巡检、存入与导入、JD 简历、面试准备与复盘，并对接飞书。

把技能集中到可配置目录，并按工作区勾选启用的技能，避免每个会话都为用不上的技能付出上下文。

为 DSH Agent 提供 Windows 宿主规则：一个九条规则、可逐条开关的技能（UTF-8/BOM、按文件类型的 CRLF/LF、构建产物、SmartScreen、_scratch 隔离、截图隐私门禁、临时产物清理、共享文档锁、本地信任标记），附带六个零依赖脚本。

回望一件事怎么变成现在这样，说清它现在靠什么成立，判断它下一步会变成什么。

侧边栏整页的 MCP 与技能管理器：增删改启停 MCP 服务器，展开查看工具、点开查看参数，用自选模型翻译技能与工具摘要，统计工具与技能调用次数；另注册 mcp_service 工具，让 Agent 在对话中经审批安装 MCP。

五层人格（L1–L5）、事件记忆（FTS5 与 Dice 混合检索）、认知滤网、技能卡与自固化资产包、毫秒级条件反射、三档安全降级、只读脑星图，另附可选的 VPet-Simulator 桌宠 MOD 桥。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

把第三方 deepseekbase.com 的数据接进 DSH，八个工具加五个 DSHIO 标准技能（来自依赖包 @liangjiehappy/dsh-dshio）。能搜 8,400 个插件并附沙箱安装判定与风险等级（含红线警告：读凭证＋网络＝可能泄露 API Key）、在对话里提交插件做四阶段沙箱测试、查判定、查剩余免费额度，以及按 DSHIO/T 10 标准逐条检查插件是否合规。技能正文在启动时从 dshio.org 拉取并替换内置副本，更新不需重装。网络请求只发往 deepseekbase.com 与 dshio.org（提交测试前另查一次 npm registry）；不读写文件、不读凭证、不执行 shell。