插件

DSH 输入框的输入建议：↑ / ↓ 逐条回滚本会话发过的全部提问（读会话事件日志，采纳预测后发送、排队发送的也算），Ctrl+↑ 打开可搜索的历史面板，灰色幽灵文字预测下一句，→ 采纳。任何按键都只改草稿，不会自动发送。

基于母 agent + worker 子代理架构的通用对话 agent，仅支持 DSH Desktop：侧栏入口直达每个助理的长期对话，母 agent 负责聊天，把日程、清单、备忘、流水、画像、人设和项目以纯文本文件记在该助理的工作区文件夹里，其余工作通过内置的 complete-subagent 交给后台 worker，从你勾选的模型里为每个 worker 选模型，并审批它们的写权限。心跳按时叫醒它处理提醒、每日早报和它自己设的唤醒，勿扰时段内不打扰。通过内置的 im-robot 接入微信：每条回复由模型用 im_route 决定是否同时发到微信，微信发来的图片和文件显示在对话里，并在工作区的 IM/WeChat 文件夹里保留可设置的天数。它的工具不会出现在普通会话里。

DeepSeek Harness 插件：将对话轮次整理为嵌套文件夹，可仿 Finder 展开/隐藏，且不创建新 Session。

Hy-Memory 2.0 原生记忆组件：个人/项目/会话三级记忆，聊天/工作/编码场景，结合工具轨迹自动回忆与捕获；含设置面板并兼容 MemHub。

dsh 的 Host 侧插件：经自托管中继把手机配到 dsh 实例，一条出站连接承载会话列表、流式对话、审批、附件与文件预览，送达专用手机网页壳；设备用一次性二维码链接配对，可在 dsh 网页内的控制台随时撤销。

任务完成、或有会话在等你审批/回答时，让 Windows 通知区域的图标像 QQ、微信收到消息那样一闪一闪（原图标与全透明帧交替），同时闪任务栏按钮。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

DSH 插件：把钉钉（走 dws CLI）、飞书（走 lark-cli）和飞书项目（走官方 @lark-project/mcp）做成三个 MCP 工具服务器，钉钉与飞书复用这两个 CLI 已登录的账号，飞书项目需在面板里填入 MCP 用户令牌；三个连接器都连好后默认注册 140 个工具（钉钉 47、飞书 45、飞书项目 48），前缀分别是 mcp__dingtalk__ / mcp__feishu__ / mcp__meego__。侧边栏面板提供连接器墙（一键连接：装 CLI 并走设备码登录，或填飞书项目令牌）、粘贴 mcpServers JSON 添加自定义 MCP、逐条启停、写工具开关，以及可搜索的 1098 条 dws 与 246 条 lark-cli 命令目录。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。

把 DSH 会话转发给别人：复制 24 小时有效的局域网链接、导出对方双击即读的自包含网页，或两边都装插件时用 .dshchat 文件导入成一条可继续对话的真实会话。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

通过本机 Codex CLI 为 DeepSeek Harness 提供动态模型发现、图片输入、Harness 工具调用及 ChatGPT 套餐与额度只读展示。

微信扫码登录 ima.qq.com（腾讯 IMA），在本机起一个 OpenAI 兼容反代，把请求翻译成它的 SSE 对话接口，让背后的四个模型出现在模型选择器中。

拖动两个把手调整 DSH 对话区的大小与位置，把整块对话变成可任意摆放的浮窗；位置与尺寸自动记住，移动范围限制在对话窗格内，不会跑出屏幕。

选中助手回复中的一段文字，右键即可「加入对话」，以可移除的引用胶囊放进输入框；发送时原文作为隐藏上下文交给模型，消息气泡里只保留你自己的话。

把对话右侧的轮次导航画成带刻度的半轮盘：一轮一根刻度，每第五根是紫色，细蓝色指针指向当前轮次。

把 Web 对话里正文高度超过 360px 的用户消息折成 360px、底部渐隐，并给一个「展开全文 / 收起」按钮；短消息外观完全不变，展开状态在页面存活期间按消息记住。

PC2005-cloud/dsh-pet 的增强分支，不能与上游 dsh-pet 同装：定时任务到点由宠物提醒，审批与提问可直接在宠物气泡里作答，弹过的事件收进 20 条记录，双击换角落、数据目录可配置、工作气泡带「第几步 · 用了多久」，忙时可「等会儿」或静音一小时；右键菜单的顺序与显隐可在设置页里调（默认「对话」在最前），工作气泡里还有一条任务队列进度条。

在 DSH Web 界面中为大模型输出添加划词评论，评论可随下一条消息一起发送；并可在独立浮动的分支会话窗口中继续提问，该会话不会出现在侧边栏。

对话头部实时显示本轮耗时、token、速度与只减不增的倒计时预估；发送前在输入框上方预估产出 token、上下文大小、费用与耗时。

面向 DSH 机器人团队的项目空间、群聊、任务板、记忆和用量统计。

Windows 微信 4.x 聊天导出工具链技能：自动发现、解密、导出并合并 SQLCipher 分片；转换、统计、AI 关系分析与 HTML 报告委托给本机已装的 she-love-me 技能。分析阶段需要 Python 3.9+。

让聊天里行内代码中的标识符可点击：按定义、包装函数、顺序出现三级回退解析，在右侧预览打开文件并定位到对应行。

打包 PrismSearch MCP 服务与配套 Agent Skill。网页搜索默认使用 Bing 和百度，无需账号或 API Key；设置 API Key 后可用 Google、Brave，在配置中启用后可用 DuckDuckGo、搜狗、360、Yandex；支持引擎自动回退与聚合模式。另提供图片搜索、微信公众号文章搜索，以及把网页和 PDF 转成 Markdown 并分段读取的 fetch_page。