插件

DSH NEXT（Windows）的小窗模式：把主窗口切成 425px 宽、置顶的便签式小窗，侧栏变抽屉、进出带过渡动效。只支持 DSH NEXT，另一个桌面端 dsh desktop 不支持。

任务运行中且输入框为空时，把发送键换成番茄键。点一两下会让模型在下一步收到一条不对用户显示的提醒，要求它反思做法并以提问用户如何继续收尾；一秒内连点三下则先停止任务，再发同样的提醒。丢番茄特效与音效可在设置中关闭，设置页同时显示累计扔出的番茄总数。

用拖拽代替点击发送。按住输入框向上拉即武装：松手发送，拖回输入框取消，拖出对话区当场取消。仅响应鼠标与笔。

输入框一键提示词增强：通过宿主模型改写草稿，预览后再替换或发送；支持风格预设、按模型自适应思考档位、费用估算与设置页。

DSH 侧栏底部两行极简文字显示 DeepSeek 余额及当前峰／谷时段。

在 DeepSeek Harness 使用 ChatGPT 订阅：登录、选择 GPT，并使用图片及内置工具。

为 DeepSeek Harness Web 添加本地图片／视频壁纸与基于主题令牌的毛玻璃界面。

在官方预览里审阅 Word、PowerPoint、PDF 与 HTML：框选问题、就地改字，再把批注交给 AI。PDF 与图片仅可批注；改字依赖 Harness 自带的 LibreOffice 与 Python。

x_archive 工具：把 X（Twitter）推文链接经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——图片转存不裂链、删帖后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度、带 PAT 可 refresh 强制重抓。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

wb_archive 工具：把微博单条链接（m.weibo.cn/status/…）经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——长文取全文、图片转存不裂链、删博后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

面向 DeepSeek Harness 的跨会话记忆：三层存储（行为笔记／深层细节／会话阵列）打底，加一张每步注入的 600 字核心卡、工作·陪伴·学习三线状态、多人多群记录与可见性分区、会话级记忆片段屏蔽与删除、可路由到独立模型的摘要与事实候选，以及备份与自检工具；数据全部是家目录下的纯文本文件，条目可附带按内容哈希落盘的图片与音频。

编辑重发：在用户消息气泡上多一个「编辑」，改完从那条消息重新生成，图片与文件随行重传，模型继承原会话。

通过阿里云 DashScope 原生 API 为 DSH 提供通义千问语言模型、嵌入、重排、语音和图像生成能力。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

在 DSH 里使用 Meta 的 Muse Code CLI：输入框开关启动 muse serve，右侧边栏面板与五个聊天工具（muse_open、muse_prompt、muse_read、muse_status、muse_interrupt）共享同一个 Muse 会话，审批只能在面板里决定，本地花费护栏默认到 $10 硬停止。仅限 Windows；需已装好并登录 Muse Code CLI。$10 上限为本机估算，只管本插件启动的 muse serve。

通过真实 ChatGPT Pro 网页会话生成图片和前端 HTML 演示，保存至本地，并在 DeepSeek Harness 提供设计图库。

DSH Web 界面的鲸鱼女孩桌宠，手写 SVG + CSS 动画（无图片/音频素材，零运行时依赖）：任务运行中游泳，调工具时吐带标签的泡泡，等待审批时贴屏幕敲玻璃并伴随琥珀色脉冲，完成时跳一下并汇报本轮耗时与工具数，失败时下沉，闲置或深夜戴睡帽打盹。单击戳一戳，双击摸头涨好感，拖拽后记住位置，右键菜单可喂食/静音/回默认位置/隐藏，悬停显示等级、称号、经验条与本轮统计。`whale_say` 工具让 Agent 借她说话或做动作，作为轻量可见通知。只读会话与工作区，仅写入 ~/.dsh/whale-girl/state.json。

给 dsh-pet 桌宠加局域网联机：同一网络下能看到同事的桌宠，可以打招呼、自由拖拽桌面窗口；可选补丁同步实时动作、气泡和表情包。需要 dsh-pet 0.3.7。

在新会话中，一只蓝白相间的像素风小鲸鱼趴在输入框上方游动。

为 DSH 提供具有结构化世界、自主角色、持久会话、世界创作、语音与图像生成功能的智能体角色扮演系统。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-agentic-roleplay#state。

把 QQ 官方机器人接到 DSH 进程内：QQ 里发消息直接开一轮真实会话（工作目录是已登记工作区时，桌面端左侧能看到、能续聊），结果以文本、图片或文件回传 QQ。需一个 QQ 官方机器人应用（AppID + AppSecret）。

DSH 的 IM 联合桥：整合社区同类插件（xmanrui/dsh-im、MichengAI/dsh-im-connect）能力合集的独立实现——用 12 个平台的 15 个渠道适配器（含邮件；企微/钉钉/QQ 各含机器人与自建应用或推送两档）驱动宿主会话——微信（官方 iLink 扫码绑定）、飞书（长连接+流式卡片，语音档需系统 ffmpeg）、Telegram、Discord、企微智能机器人与自建应用（回调验签）、钉钉（stream+AI Card 与自定义机器人推送）、QQ 官方机器人（另含推送档）、Slack（Socket Mode）、WhatsApp（Baileys 扫码，依赖以插件包 optionalDependencies 随包分发）、Matrix、iMessage（仅 macOS）、邮件（IMAP/SMTP 线程路由）。跨版本窄腰在 0.1.2-rc.1→0.2.1-rc.2 宿主间（12 tag 枚举，rc.2 已按桌面 profile 装机双回读实证）以能力探测自适配设置面 gen1/gen2/gen3（禁版本号分支）；IM 内 25 命令面板、工具审批与交互提问原聊天闭环（默认拒绝、发起者限定、5 分钟超时）、图片/文件输入（宿主元数据判视觉）、产物文件回传、投递日志限额补发（结果不明绝不重发）、主动投递与碎片续写；原生侧栏「任务/频道」两页签自持分离（检测到该槽位已被其它插件接管则完全不插手）、im-concise 智能体预设配合出站净化把 GenUI 围栏与裸 HTML 等富结构挡在纯文字聊天之外、svg 围栏自动渲染为 PNG 图片发送、模型白名单护栏、/relay 把每回合最终回答镜像到通知渠道（按账号 ID 或别名绑定，歧义不猜）。secret 单向入凭据库，永不回显。npm 包名：`dsh-im-union`。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

把扫描版 PDF（影印书、拍照件）OCR 成 Markdown，并按“一本书要跑约一小时”来设计：逐页写检查点，中断可续跑；进度日志随时可查；质量报告点名空白页和低置信行。需 Python 3.10+ 并安装仓库 requirements；首次运行会下载 OCR 模型。