插件

DeepSeek Harness 的本地 LLM 集成插件。

面向重要决策的多模型咨询检查点：让 2–5 个独立配置的模型就同一问题作答，主智能体对比匿名意见后自行负责最终判断。

接入 Nous Portal 免费 Tier：经 OAuth 设备码登录，以 OpenAI 兼容路由使用 Hy3、Ox Alpha 等免费模型。

输入框 ghost 补全：停笔后 FIM 建议内联流式渐显（SSE，首 token 即上屏），Tab 逐词采纳、Shift+Tab 全量，重新输入或 Esc 会真正取消在途请求；错别字双层检查：浏览器本地词典扫描（中文错词、英文错拼与专名大小写、本浏览器自定义词条）叠加防抖 LLM 上下文校对，文中红波浪线标注、逐条导航、点击修正。

DeepSeek Harness 记忆分诊插件：每轮对话结束自动判断条目保留或归档，把项目条目迁入 project 桶、全局条目留在总体记忆，合并近义重复条目，规则拿不准时用 LLM 兜底；自动动作只做可恢复的归档，永不直接删除。

面向 DSH 浏览器代理的站点技能记忆：动手前回忆已学到的站点知识，把奏效的脚本沉淀为可复用站点工具，必要时交还键盘给用户。

面向 DeepSeek Harness 的真实红警 2 AI 战场，具备战争迷雾安全的控制与赛后经验学习。

聚合多个 OpenCode Go API key，把每次请求热切换到用量最低的一个，并提供官方用量/余额查询与设置页图形化管理。

DeepSeek Harness 的高保真、忠实、双语、可递归的上下文压缩后端——dsh-compaction-basic 的直接替换升级。

长文本渲染成图片发送：利用每图 384 token 封顶压缩 LLM 输入 token，中文可省约 2~2.5 倍成本

把 AllRouter 注册为 dsh 供应商：一个 base URL 与一把密钥即可切换 Kimi K3、Claude、GPT、Grok、GLM 等模型

记录每次模型调用的 token 用量并定时查询 DeepSeek 账户余额，在 Web 界面右下角显示可拖动的实时状态卡

Linux crontab 风格的定时任务插件：按 cron 表达式定时跑工作流或投递提示词，并能从聊天推断周期性任务

自动检测并修复中转/网关未正确声明模型能力导致的 400 错误，并为 llm-pi-ai 配置提供完整设置页 UI

面向 DSH web 能力 seam（ctx.web）的 LiteLLM /v1/search 搜索提供方：一次搜索一次 HTTP 请求，不消耗模型回合。

DeepSeek Harness 的 Readproof 插件：以模型可调用工具提供稳定 readproof:// 标识、快照、运行清单、diff 与重放。

dsh Web GUI 的日历待办插件：侧边栏入口 + 周/月日历拖选时间段建任务，支持艾森豪威尔四象限、子任务与定时 Agent 运行。

通过 OAuth 把 ChatGPT（Codex）等订阅用作 DeepSeek Harness 的 LLM 供应商：独立插件、无需改动上游、支持代理。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan（国内版）适配器：支持 Responses 工具、GLM Chat 路由与官方模型目录。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenAI 兼容网关适配器与请求方言修正。

适用于 dsh 的 LLM-as-a-Verifier：用细粒度验证器为 N 个候选打分排序，可按需调用 verify 工具或每轮自动执行。

AI 的朋友圈：蓝色大肥鱼每天按真实任务自动发朋友圈的 DSH 插件，LLM 生成文案、终端/代码九宫格、仿微信 UI，可点赞评论。

把同一条编码提示词在隔离的 Git worktree 中并行交给多个配置好的模型执行，并排展示工具轨迹与结果，并提交用户采纳候选。

无需单独的供应商 API Key，即可在 DeepSeek Harness 里使用本地 OpenCode 服务器提供的模型。