插件

按会话独立的极速交付模式，从输入框切换。新对话默认开启；对话运行期间拒绝切换，并在会话头部显示只读开/关徽标。一个开关驱动三个子系统：测试与构建命令断路器（不真正执行，直接返回成功回执）、按 SEARCH/REPLACE 冲突块原子写入的 apply_patch 工具（任一锚点未命中则整次回滚）、以及把终端输出脱水成一句通过或最后 15 行错误的脱水器。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

把会话日志归档成本地可检索的聊天库：逐帧解码几千帧相接的 zstd 日志，抽取 user/assistant 文本入 SQLite，提供同步/检索/统计三个工具。幂等导入，不依赖外部服务，数据不出本机。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

跨全部会话日志的字面检索（内置 FTS5 分词搜不到中文整句）；右侧栏面板可双击跳转并滚动到命中那一行，另提供 session_find 模型工具。

面向模型的历史会话关键字检索：session_search 返回命中的会话、时间与上下文片段，session_read 导出单个会话的对话，两者都跳过记忆快照等注入内容；不建索引。

分层上下文管理：每轮结束时把较早的工具输出替换成确定性卡片；模型可以用 compress 把较早的范围折叠成自己写的摘要，最多三级；所有原文都存在本地，可用 decompress 和 search_context 取回。可与 DSH-Mem0 同时使用：过期的运行时上下文快照（比如召回的记忆）不存档、不切卡、不折叠；在前缀缓存已经失效、清理的收益超过缓存损失，或上下文超过窗口 75% 时，于轮末换成一行占位；为其他上下文插件提供 strataBudget 服务（pressure、allowance、countTokens）和 strata/fold-landed 事件；DSH 自动压缩没有启用、或官方摘要连续失败时，strata_status 会给出警告。其 L1 层、存档轮换、裁剪保护与预设接管分叉自 dsh-live-compact 1.0.6（MIT）；请先卸载 dsh-live-compact 或 billion-context——它们替换同一行压缩配置，装着任一者时 Strata 不会接管。

侧栏便利贴墙：六种纸色、置顶与搜索、单条最多六张图片、本地备份，并提供模型工具，会话或 IM 机器人无需打开浏览器就能贴一条。

DSH 的会话优先左侧栏：置顶、活跃、最近分区，工作区分组，专注模式，搜索与会话回收站。

持仓看板：A 股与场外基金看板，fork 自 SuCriss/dsh-leekbox（MIT）——大盘指数、板块、涨停情绪温度计、龙虎榜、全市场搜索、可原地编辑持仓成本与份额并带价格预警的自选、含 K 线 / 资金流向 / F10 的个股详情浮窗、技术信号选股、7×24 快讯、AI 个股分析，以及带净值与估值、阶段涨幅、净值曲线和最新披露前十大重仓实时涨跌的场外基金页。它沿用上游的 /api/leekbox/* 路由与 $DSH_HOME/.leekbox-*.json 数据文件，请替代而非并装 SuCriss/dsh-leekbox。

把 DSH 对话窗口切成两列：我说的常驻左栏、可点击跳转，模型的话在右侧流动，并带回车触发的会话内搜索。

DSH 输入框的输入建议：↑ / ↓ 逐条回滚本会话发过的全部提问（读会话事件日志，采纳预测后发送、排队发送的也算），Ctrl+↑ 打开可搜索的历史面板，灰色幽灵文字预测下一句，→ 采纳。任何按键都只改草稿，不会自动发送。

在 DSH 侧栏新增「产物空间」入口，按工作区与会话分组列出每个会话的最终有效产物，支持编辑器风格预览、图片预览、跨工作区与会话搜索、收藏夹与每个文件的来源追溯。

DSH 插件：把钉钉（走 dws CLI）、飞书（走 lark-cli）和飞书项目（走官方 @lark-project/mcp）做成三个 MCP 工具服务器，钉钉与飞书复用这两个 CLI 已登录的账号，飞书项目需在面板里填入 MCP 用户令牌；三个连接器都连好后默认注册 140 个工具（钉钉 47、飞书 45、飞书项目 48），前缀分别是 mcp__dingtalk__ / mcp__feishu__ / mcp__meego__。侧边栏面板提供连接器墙（一键连接：装 CLI 并走设备码登录，或填飞书项目令牌）、粘贴 mcpServers JSON 添加自定义 MCP、逐条启停、写工具开关，以及可搜索的 1098 条 dws 与 246 条 lark-cli 命令目录。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

DSH 侧栏的会话管理与会话设定：按工作区浏览会话，支持归档筛选、标题搜索、批量归档与只读预览；全局/工作区两级的称呼、职业与长期指令可注入系统提示；另有「只显示最近工作区」「隐藏工作区」两种侧栏过滤。

把 DSH 会话与工作区文件同步到私有 GitHub 仓库，实现跨设备接力；支持同步徽标、搜索与批量上传、本地/远端独立删除、冲突选边，以及多设备安全的索引合并。

在 DSH Web 侧边栏、设置按键上方加两个入口：「批量删除」按工作区分组并支持搜索，勾选后把会话移入回收站；「回收站」可逐个或全部恢复，也可逐个或清空彻底删除。回收站名录存在浏览器存储里，通过外包宿主的会话可见性判断来隐藏行，因此不复用侧边栏自带的归档；移入后会话日志仍在磁盘上，彻底删除才调用宿主的删除接口。正在运行的会话会被拒绝移入并在面板里说明。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

按轮显示本轮花费（人民币），输入框上方常驻「本轮 / 今日 / 会话」合计；按模型与花费时刻计价（含峰谷与节假日），装了可选的搜索审计插件后可并入原生 DeepSeek 搜索费用。

只读观察原生 DeepSeek 搜索的模型调用，把每次调用的 token 用量追加到 JSONL 文件，供统计类插件计价；不修改请求与响应。