插件

嵌入式 C 白盒测试工作流技能：宿主机打桩 harness、wb.py 测试驱动与 gcov 覆盖率门禁、控制逻辑学习手册模板。

MiniCut 工具：通过 MiniCut CLI 制作多镜头 AI 短片，提供状态、下一步与执行，任何付费任务前先显示价格并需用户确认。

本地优先的简历仓库：把经历打包成可复用的表述、把现有简历拆成模板、分析岗位 JD（含其隐含的院校层次偏好）、组装中英双语定制简历并导出「岗位-姓名-学校」命名的 PDF。应用本体随 npm 包发布（server/、web/、skills/、scripts/、requirements.txt，无需 clone 仓库），自带工具负责启动/停止并读取健康状态，首次启动会把依赖装进 app/.venv；需要 Python 3.10+ 与 macOS / Linux（bash）。除你确认过的 LLM 调用外数据不出本机。

DeepSeek Harness 的 UML 类图：从代码或 JSON 生成交互式 HTML。

非官方 DSH 学术研究技能移植：5技能、16条 /ars-* 命令、4种角色、写入范围保护及 Python 门禁；CC-BY-NC-4.0，限非商业。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓存里，跨工具调用与重启都有效。需要 Python 3.8+（仅标准库，无需安装第三方依赖）。

Windows 微信 4.x 聊天导出工具链技能：自动发现、解密、导出并合并 SQLCipher 分片；转换、统计、AI 关系分析与 HTML 报告委托给本机已装的 she-love-me 技能。分析阶段需要 Python 3.9+。

把标准 DSH 技能根目录下嵌套子文件夹中的 SKILL.md 技能包加入目录，并可在设置中调整深度、监听和额外根目录。

为 dsh 增加一个 Vivado 会话预设：FPGA 工程纪律 persona（全局串行、纯 ASCII 路径、结论必须带证据、长构建脱离进程树），并从包内挂载 8 个 AMD/FPGA 技能；安装预设本身不要求装 Vivado 或 vivado-mcp。

打包 PrismSearch MCP 服务与配套 Agent Skill。网页搜索默认使用 Bing 和百度，无需账号或 API Key；设置 API Key 后可用 Google、Brave，在配置中启用后可用 DuckDuckGo、搜狗、360、Yandex；支持引擎自动回退与聚合模式。另提供图片搜索、微信公众号文章搜索，以及把网页和 PDF 转成 Markdown 并分段读取的 fetch_page。

把托管的 SpecStream MCP 服务器注册到 harness 的 MCP 管理器，并把 API Key 存入凭据库。该服务器以结构化行返回实时网页数据，每个值都附来源 URL；只有报价上限获批后才会开始运行。

通过 MCP 把 DeepSeek Harness 连接到 Postel：按主题搜索走红的 X 帖子库，以用户保存的文风撰写帖子和 X 长串，并保存、定时或发布到 X、LinkedIn、Bluesky 和 Mastodon；附带 postel-writing 技能。调研功能无需 API Key。

把 LibTV 的画布与媒体生成能力接进 DeepSeek Harness，随包附带三个导演技能，首次使用微信扫码授权一次即可。

通过 MCP 将智能体连接到 JuzPost（社交媒体排程工具）：列出已连接账号、检查各平台限制、上传媒体，并向 YouTube、Instagram、Facebook、TikTok、X、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、Threads、Tumblr 和 WordPress 起草、排程或发布帖子。注册 mcp__juzpost__* 工具及一个发布前先向用户确认的工作流技能。需要在 JUZPOST_API_KEY 中提供 JuzPost API 密钥；JuzPost 的 API 密钥需付费方案才能创建。

连接 CallAI SEO MCP 服务，提供 10 个 SEO 数据工具和 1 个 DataForSEO 通用请求工具：Google/Bing 搜索结果（含 AI Overview 引用来源）、关键词搜索量与难度、长尾词、竞品关键词差距、外链和页面审计。附带 callai-seo 技能。需要 CallAI API Key，按量付费。

对话转论文：按说话人还原上下文、提炼有出处的论点并生成骨架；用Crossref/DataCite/OpenAlex/arXiv逐条核验引用。

基于文件的 DSH 环境注册表：通过面板和模型工具管理环境、服务、部署以及操作到 Skill 的绑定。

为 Agent Teams 的 teammate 提供按回合的工具调用步数预算，并随包提供 team-dev 与 team-boot 技能。

新增一个 ARIS agent preset，加载 84 个 ARIS 研究工作流技能，并让评审者作为会话内子代理、使用与会话模型不同的模型族运行；其他 preset 不变。本插件是 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 的 dsh-aris 分支的 fork：应当替代上游 dsh-aris 安装，不能与上游同装——两者注册同一组 mcp__codex__codex 评审工具和同名 ARIS 技能。

安装壳技能：安装、跑起并排障 React-Monitor-Agent 人机协作操作板——agent 把工作过程写成由截图、diff、文本、链接、文件节点组成的结构化回放时间线，人在方案/阶段/风险/完工四类检查点上拍板，决策改变时间线走向，被否定/改向的旧分支灰掉保留以供审计。技能引导克隆主仓，启动零依赖 Node 事件服务（127.0.0.1:8790）与 React 操作板（localhost:5173），操作板内置离线 FIXTURE 演示模式。bundle 只内嵌技能，产品源码以主仓为准。

统计某一所大学某个学院（二级单位）的科研产出：按作者单位串匹配学院的各种英文写法（并检测其他高校的同名院系），对只写到校名一级的论文用教师作者 ID 反查补全，再按期刊层级分类（中科院分区含 Top 标记、JCR 分区、CCF、经知网导出合并的中文核心），区分教师与学生一作，输出含看板页、可筛选论文清单、教师-方向矩阵和教师个人统计的工作簿。学生身份由单位与教师名单推定，未与学籍核对。需 Python 3.9+ 与 pandas、openpyxl（pip install -r requirements.txt）；题录走 OpenAlex 接口（按 IP 计的免费额度有限），中文期刊需人工从知网导出后合并。

用关键词匹配替代完整技能目录，支持逐个技能的启停开关与系统提示词段落开关。被停用的技能会被 skill 工具拒绝，其斜杠调用也会在请求前被拦截。

注册一个网页设计技能和一组系统提示规则，按 shadcn/ui、Canvas UI、ThreeUI 三层体系执行，并强制 Radix UI Colors 与界面细节规范。