插件

侧边栏签到中心，聚合 WorkBuddy、Trae、Qoder 三个连接插件：一键或按平台为号池内每个账号签到，逐条展示积分余额、今日签到状态与即将过期的积分，可展开前 6 个积分包明细，并支持添加/移除账号（WorkBuddy 走 OAuth、Qoder 粘贴 PAT）。插件自身不保存凭证、不直接访问平台 API，读写都经这些连接插件的回环路由，因此需要先启用并登录它们，未安装时会显示缺失状态。

在模型读取之前拦截 DSH 工具结果：重复调用去重、用声明式决策图把大输出换成结构化摘要、注入闸门去重，并记一本含负收益科目的诚实账本（压过头导致重读会记亏损）。实测单次命中省 1400—1600 token；累计净收益目前为负，仓库里写明了原因，也写明了它无法跳过模型回合。

跨会话的后台任务面板：进度按「任务自报 / 输出解析 / 历史耗时估算」三档显示，可按状态、用途、会话或类型分组，支持实时输出、输出内搜索与本地历史台账。

主题管理器：在右侧栏面板与设置页里管理原生主题和已安装的主题插件，同一时间只生效一个主题。管理已安装主题插件需 dshmarket；右侧栏页签需搭配 dsh-better-sidebar（未装时只在设置页出现）。

合并 dsh-effort-dial 的卡片结构与 reasoning-slider 的渐变/粒子效果：输入框里的 Codex 风格推理强度卡片，一个控件同时管理模型与档位，档位逐级变色，最高档显示额度提示并切换为蓝紫渐变与流动粒子。它接管输入框模型槽位，不能与 dsh-effort-dial、reasoning-slider 同时启用。

把完整的日历应用嵌成侧栏面板，并在 DSH 页面上挂一个可拖动、可缩放的定时任务浮窗。注册六个 Agent 工具（状态、查询、新增、修改、删除、总结），读写同一个 SQLite 数据库。日历内的 AI 改走 DSH 已配置的 DeepSeek 路由，每条回复下方显示 token 用量与费用，并按天累计。

在左侧栏添加插件市场入口按钮，点击后在主面板打开已安装的插件市场。

基于母 agent + worker 子代理架构的通用对话 agent，仅支持 DSH Desktop：侧栏入口直达每个助理的长期对话，母 agent 负责聊天，把日程、清单、备忘、流水、画像、人设和项目以纯文本文件记在该助理的工作区文件夹里，其余工作通过内置的 complete-subagent 交给后台 worker，从你勾选的模型里为每个 worker 选模型，并审批它们的写权限。心跳按时叫醒它处理提醒、每日早报和它自己设的唤醒，勿扰时段内不打扰。通过内置的 im-robot 接入微信：每条回复由模型用 im_route 决定是否同时发到微信，微信发来的图片和文件显示在对话里，并在工作区的 IM/WeChat 文件夹里保留可设置的天数。它的工具不会出现在普通会话里。

用官方 ego-browser CLI 在真实 ego TaskSpace 中操作已装 ego lite，提供 20 个 ego_app_* 工具。

和大肥鱼（鲸鲸）对打的 FX 模拟盘：Canvas 实时 K 线，五个品种（EUR/TOKEN、GBP/TOKEN、TOKEN/JPY、黄金，以及鲸元/TOKEN——她自己的币，她绝不做空），杠杆可选 10x~500x；两种赛制——计时赛（一局 90s~500s，到点比权益），以及不限时的「重生之久留美归来」：初始资金 30 万，先摸到 2000 万赢，负债（权益跌破 0，没有维持线强平）即出局。对局跑在模块级引擎里，切到会话不会停表也不会重开。保证金与点差均有建模；行情是本地随机游走加偶发消息冲击，全程零联网、零真钱。

通过 SSH 与 SFTP 把服务器目录映射为受控的本地缓存工作区，模型、Agent、会话与记忆仍在本机运行。

手机接入 DSH Web 界面：内网配对 + 通过自备隧道命令（如 cloudflared）或固定公网地址的远程访问，自带局域网到隧道的自动降级与 dshlanpair:// 深链接；手机端需侧载仓库自带的 Android App（APK，需 Android 8+）。

在 DeepSeek Harness 中驱动本机安装的 Codex CLI 与 Claude Code，通过设置页与 agent 工具查看会话、配置和运行状态。

通过一个私有 Git 仓库备份与恢复整个 DSH profile：profile 配置、各插件设置、技能、已装插件与 MCP 服务器，提供一键备份与恢复，并在覆盖任何内容之前先写一个还原点。

断网时不让模型请求死掉：连接类失败会重试到网络恢复，而真正的错误仍然立刻失败；被进程崩溃打断的一轮还会给出一键续跑，先核对状态再继续。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

定时提示词任务：每次运行新开一个对话，支持 cron、一次性与手动触发，可指定工作目录，运行记录不进左侧列表。

在 dsh 里管理游戏自动化脚本（仅 Windows）：安装和更新 MAA 等脚本，按定时流水线运行，监看日志并把出错和卡住交给 agent 处理，还会记录游戏活动。

把内置的全栈开发、前端设计与浏览器自动化三份技能文档注册为四个只读工具，用 focus 参数指定随技能正文一并返回的参考文档。

按住 Alt（默认，可在插件页改键）说话、松开插入修正后的转写文字，输入框左侧、模型选择器前的星标按钮可把草稿改写成更清晰的提示词；听写需启用 Harness 的语音输入插件并准备好 SenseVoice 模型。

离线公务员备考学习面板，整合 15 个上游开源题库，提供 SRS 错题本、整卷模考、申论离线评改、可交互知识图谱与白盒可观测。npm 包不含题库数据：安装后需在题库管理里克隆必选包（约 363 MB，15 个上游仓库全量约 2.2 GB）。

菜谱面板 + 4 个 recipe_* 工具：373 道家常菜谱（以中式为主，兼收西式与日韩菜式），随包附带 347 张菜品图与 3 张厨房技巧插图，数据取自开源项目 HowToCook（Unlicense）并经清洗、单位修正与重排。按菜名、分类或手头食材找菜，每日推荐、收藏与「做过」标记、厨房技巧；数据随插件分发，离线可用，不热链、无遥测。

DeepSeek Harness 的一人公司运营 SOP：8 字段建公司档案，晨报→两档执行→晚报的日循环，台账与现金流快照口径，报价/合同/日报形状，以及六条红线与待发池人审。

把 DeepSeek Harness 的下载交给 Rayburst（aria2 引擎），提供 rayburst_download、rayburst_wait、rayburst_status 三个工具。需先在本机安装并运行 Rayburst 桌面端（aria2-next），插件会读取它的 aria2.conf 获取 RPC 端口与密钥。