插件

dsh 插件：为 dsh-continual-harness 自精炼引擎提供 /refine 命令与设置面板——条目浏览、精炼历史、一键回滚与门禁审计。

DeepSeek Harness 的 OpenAI 兼容 LLM 适配器：providers 字典声明多端点，支持 profile 级默认采样参数。

面向 DeepSeek Harness 的宿主侧扩展：统一管理 LLM 供应商、账号认证、模型目录、策略与模型选择。

让纯文本模型在 DeepSeek Harness 里也能看图：拦截 llm/stream 瀑布流，把每张图片透明替换为视觉模型给出的描述。

面向 DeepSeek Harness 的 LLM API 限流、并发控制、排队与自适应冷却

为 dsh 插件仓库从 package.json + README 生成 llms.txt（AI 可读发现文件），零运行时依赖、默认只读，含 CLI 与 agent 可调用 llms_forge 工具。

DeepSeek Harness 的本地 Claude Code 供应商——把你已安装的 claude CLI 作为 LLM 供应商运行

把 DeepSeek Harness（dsh）会话导出为自包含、可回放的 HTML 文件——完整记录、忠实还原的工具卡片，并按原始时序播放

FriendliAI 无服务器 LLM 适配器：兼容 OpenAI 的 chat completions，支持动态模型发现与推理。

声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁校验，并产出机器可复跑的验收证据账本。

每轮把工作区快照进影子 git 仓库，可把文件还原到任意历史轮次；不触碰你自己的 .git，普通目录也能用。

在 DSH Web 侧边栏按项目展示 LLM Token 用量与人民币花费，分别统计输入（未命中）、命中与输出，并按模型标准价格自动计价。

系统参数调整 UI：分组设置超时、并行、重试、模型、Web 搜索与权限，安全改写 profile 配置。

通过一次辅助 LLM 调用重写当前输入框草稿，只替换草稿，不会发送消息。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

为原生 DeepSeek Harness（DSH）接入飞书 CodeM 模型，作为 LLM Provider 使用。

明眸 VisionBridge：纯文本模型收到图片时自动调用视觉模型识别，把文字喂回主模型，全程无感、可配置。

DeepSeek Harness 壁纸主题插件：在设置页上传图片并选用，整个 Web UI 渲染其上，可调可读性蒙版与模糊。

DeepSeek Harness 插件：用本机 Codex CLI 与 Claude Code 的 OAuth 令牌调用 LLM，无需另配 API key。

DeepSeek Harness 插件：读取企划书、半成品软件或资料预估特定模型的 token 消耗量，并按各家官方定价实时计费。

DeepSeek Harness 文字冒险/推理游戏插件：海龟汤、侦探推理、密室逃脱、剧本杀等；确定性内核保证公平，LLM 担任主持人（GM）与 NPC。

通过 Firecrawl Cloud API 把 URL 抓成 LLM 可用 Markdown，或搜索网页并返回结果内容。

DeepSeek Harness 全机 token 用量统计插件：设置页展示总量、贡献热力图、连续天数与按模型明细，读取所有 dsh home 日志。