插件

左侧边栏加一个全屏 3D 展厅，看四座程序化建模的地标——埃菲尔铁塔、长城、紫禁城、泰姬陵——另带一个「五间安静的屋子」入口。

在每轮回复的操作行里增加显示解码速度（用量右侧），可以显示这一轮回复的时间构成与速度：回答耗时、首字延迟、解码输出、预填充、速度区间与总用量等。设置 → 通用 另有「始终显示消息操作行」开关，可以始终显示所有对话消息的操作行。

在 Windows 的 DSH 桌面端侧边栏底部加两个圆形按钮：重启应用（全程不闪黑窗）和打开 DeepSeek 充值页。重启走 WMI + wscript 拉起 helper，新进程不继承控制台；动手前会先核对可执行文件路径，并保留原始命令行。仅支持 Windows 10/11（包声明 os: win32）。

Web 界面左侧栏的 Beads 任务图谱面板：按可领取、进行中、待处理、全部筛选，查看任务描述、备注、依赖与评论，并通过 bd CLI 新建、领取或关闭任务。需要 PATH 上的 bd CLI，以及已初始化 Beads 数据库的工作区。

DailyBoard 是 DSH Web GUI 的日常工作任务板：单月日历（彩色时间条 + 当天任务）、日常清单、七天周视图（勾选完成、可拖动改期）与可拖拽的 24 小时时间轴，支持按天记录的有序子任务、按周几或每隔几天的周期任务及每次出现的结果记录、从日历标题栏打开的长期任务进展视图、长期任务按天完成标记、可从已添加的其他收件邮箱中选择（显示备注与邮箱）的「给他人」任务、可推到微信并提醒他人（如合作伙伴或亲属）的每日邮件提醒（每个其他收件邮箱可填备注和单独发送时间），以及 AI 自然语言提取任务。

钉在侧栏的便签墙：一键打开整页墙面，边写边自动保存，正文里写 #标签 就会变成可点击的筛选胶囊。六种纸色、置顶、搜索，支持 JSON 导出与导入。

在 macOS 版 DSH 桌面端侧栏添加重启按钮，一键完全退出并重新打开应用；其他平台按钮自动隐藏。

将Agent启动的测试窗口放到dsh设置中选定的显示器上（Windows）。

在DeepSeek Harness输入区显示OpenCode Go订阅的5小时、每周和每月用量窗口，点击展开详情；无需配置。

对话转论文：按说话人还原上下文、提炼有出处的论点并生成骨架；用Crossref/DataCite/OpenAlex/arXiv逐条核验引用。

提示词精灵：住在 DSH 右下角的小宠物，每小时送你一条 OpenAI / Anthropic 官方提示词——EN 模板逐字可复制、中文 1:1 翻译、模型个性化「为什么值得抄」，9 套皮肤随便换。

OneShot桌宠（世界机器），还原了游戏对话框，每轮对话后显示 token 消耗花费，可接入 OpenAI 兼容 API 文字聊天，支持简单记忆与自定义人格卡。

DSH 工具调用的审批框架：一张四档规则表（拒绝／问人／AI 评审／放行）按工具、命令、文件与网络作用面逐条匹配，之后是 AI 快评与深评、人工审批，并带哈希链审计台账和设置页。目标文件只查元数据、不打开文件正文；评审端看到的是命令、目标与裁剪后的写入内容，发出前先做敏感信息脱敏。

给桌面端 Windows 标题栏加一个「重启」按钮：点一下先弹出确认框（并说明有几个会话会被中断），确认后退出并重新打开应用。

macOS 灵动岛桥接：运行中的会话与待审批操作浮在所有窗口之上，审批直接在岛上裁决，点一行可在桌面端打开对应会话。需 macOS 14+ 与 Xcode Command Line Tools。

把已批准的 OpenSpec change 跑到完成，同时让模型只做机械转发：内置 Python CLI 计算票据 DAG 前沿、原子认领任务、为每个 assignment 准备独立 git worktree，并返回确定的 actions。会话用 DSH subagent 派发每个 action，完成后按在干净且已前进的 HEAD 上重跑验证命令得到的哈希绑定回执来 reconcile，子代理口头说“做完了”不算成功。运行中改范围就是直接改 tasks.md。需要 PATH 上有 Python 3.10+，且目标项目使用 OpenSpec 的 git 仓库。

改写前先做逻辑体检：审原文风险、逐条裁决，再并行出多稿，每稿附六维审核报告。需要自备 OpenAI 兼容的接口地址与 API Key——插件不内置模型，未配置时生成类接口返回 403。

统计某一所大学某个学院（二级单位）的科研产出：按作者单位串匹配学院的各种英文写法（并检测其他高校的同名院系），对只写到校名一级的论文用教师作者 ID 反查补全，再按期刊层级分类（中科院分区含 Top 标记、JCR 分区、CCF、经知网导出合并的中文核心），区分教师与学生一作，输出含看板页、可筛选论文清单、教师-方向矩阵和教师个人统计的工作簿。学生身份由单位与教师名单推定，未与学籍核对。需 Python 3.9+ 与 pandas、openpyxl（pip install -r requirements.txt）；题录走 OpenAlex 接口（按 IP 计的免费额度有限），中文期刊需人工从知网导出后合并。

把 codex-collab 技能装进 DSH 的技能包：把本地 OpenAI Codex CLI 当供应商而非顾问来派活——每次派活附验收标准与自测脚本，本地跑测试验收，失败把原始报错原样丢回去；支持批量派活（本机子进程并行不可用，按顺序执行）与单会话多轮续接。需已安装本地 Codex CLI 与 PowerShell 7+；辅助脚本为 Windows 原生，macOS/Linux 只能部分运行。

DSH 音频工具：查看音频/视频信息、转码、从视频提取音轨、裁剪与响度归一化，并用本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口把语音转成文字和字幕。需要本机已装 ffmpeg 与 ffprobe（插件不自带）；本地转写还需 whisper-cli 与 ggml 模型。

操控已经打开的 Edge 或 Chrome 窗口，不重启也不关闭它：一次选定窗口、已打开的网址直接复用标签页、读页面文本或 DOM 状态、按可访问名或可见文字点击、输入、滚动、等待内容、多步合批。22 个工具，基于 UI Automation、SendInput 与可选的篡改猴桥。仅 Windows。

为聊天模型走第三方订阅或网关（例如 OpenCode Go）的 DeepSeek Harness 会话提供基于已登录 DeepSeek 账号的网页搜索与抓取：注册 deepseek-account-search 和 deepseek-account-fetch 两个提供方，用账号 token 调用官方 Search / Fetch API，无需 DEEPSEEK_API_KEY 也能让内置 web_search 与 web_fetch 继续可用。

DSH 浏览器标签页管家：超过可配置上限时，按空白页、报错页、重复地址、最老页面的顺序关闭，正在用、刚打开和命中保留规则的页面不动；带设置页，可预演和手动清理。

在 Windows 上把本机的 NI Multisim 14.3 变成可编程对象：九个 msim_* 工具可开关 .ms14 设计、读写元件值与电路参数、跑直流工作点/交流扫频/单频交流/瞬态分析、导出原理图与 BOM/网表；Win32 通道驱动可见窗口操作分析对话框并截取 Multisim 自己的电路视图与波形图；SPICE 命令文件引擎处理没有探针的设计；离线解析器完全不启动 Multisim 就能读出 .ms14 内容。需要 Windows、NI Multisim 14.3，以及装好 pywin32 的 32 位 Python 3.11-3.13。